Agent IA pour Azure MCP
Connectez sans effort vos agents IA aux services Azure avec Azure MCP Server. Profitez d’une intégration transparente et dynamisez vos workflows grâce au contexte avancé d’Azure, à l’accès direct aux ressources et à une automatisation robuste. Azure MCP améliore la productivité en permettant la gestion, la requête et la configuration pilotées par l’IA sur tout votre environnement Azure—le tout dans VS Code ou votre propre client.
Accès unifié aux services Azure
Azure MCP Server simplifie l’accès des agents IA à un large éventail de services Azure, en offrant une gestion centralisée, des requêtes en temps réel et une automatisation enrichie par le contexte. Gérez les ressources, surveillez l’intégrité et configurez les services—tout depuis une seule interface intelligente.
- Couverture complète des services Azure.
- Connectez-vous à Azure AI Search, Cosmos DB, AKS, SQL, Storage, Monitor, App Configuration, et des dizaines d'autres services directement via le serveur MCP.
- Automatisation en temps réel.
- Activez des commandes et workflows rapides, pilotés par l’IA, sur vos ressources Azure pour des analyses instantanées et des opérations fluides.
- Gestion centralisée.
- Supervisez toutes les ressources Azure, surveillez leur santé et appliquez des configurations depuis une seule interface, réduisant ainsi la complexité.
- Support CLI et extensions.
- Fonctionne avec VS Code, CLI, Docker et des clients personnalisés, offrant une flexibilité pour intégrer l’IA à votre pile technique.
Des opérations puissantes pilotées par l’IA
Exploitez toute la puissance des agents IA pour exécuter des requêtes, gérer des configurations et automatiser le provisionnement des ressources dans Azure. Le serveur MCP vous permet d’interagir avec votre infrastructure cloud via des instructions en langage naturel et une automatisation avancée.
- Instructions en langage naturel.
- Posez des questions et exécutez des commandes telles que 'Lister mes comptes de stockage' ou 'Afficher les bases Cosmos DB' avec des instructions conversationnelles.
- Provisionnement automatisé des ressources.
- Déployez, mettez à jour et gérez automatiquement les ressources Azure, réduisant la charge manuelle et les risques.
- Conformité & Bonnes pratiques.
- Intégrez les recommandations Azure et Terraform pour des environnements cloud sécurisés, évolutifs et conformes.
Installation et intégration flexibles
Installez Azure MCP Server via VS Code, npm, Docker ou des clients personnalisés pour s’adapter à n’importe quel workflow de développement. Mettez à niveau et configurez l’authentification en toute simplicité pour des déploiements d’entreprise sécurisés, scalables et adaptables.
- Installation multiplateforme.
- Démarrez rapidement avec l’extension VS Code, le package npm ou le conteneur Docker pour une flexibilité inter-environnements.
- Authentification sécurisée.
- Prend en charge DefaultAzureCredential, RBAC et les variables d’environnement pour une sécurité robuste de niveau entreprise.
INTÉGRATION MCP
Outils d'intégration MCP disponibles pour Azure MCP Server
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l'intégration MCP du serveur Azure MCP :
- azure_ai_search
Lister les services Azure AI Search, les index et interroger les index pour récupérer les données pertinentes.
- azure_app_configuration
Lister et gérer les stores App Configuration, les paires clé-valeur et gérer les configurations labellisées.
- azure_best_practices
Obtenez les bonnes pratiques SDK Azure pour un code sécurisé et de niveau production.
- azure_cli_extension
Exécutez des commandes Azure CLI directement avec support de toutes les fonctionnalités CLI Azure et sortie JSON.
- azure_cosmos_db
Lister les comptes Cosmos DB, interroger les bases, gérer les conteneurs et éléments, et exécuter des requêtes SQL.
- azure_data_explorer
Lister les clusters Data Explorer, bases de données, tables, obtenir les schémas, exemples de lignes, et exécuter des requêtes KQL.
- azure_postgresql_flexible_server
Lister et interroger les bases PostgreSQL, tables, obtenir la configuration serveur et les paramètres.
- azure_developer_cli
Exécutez des commandes Azure Developer CLI pour la découverte, le provisionnement et le déploiement de modèles.
- azure_foundry
Lister les modèles Azure Foundry, déployer des modèles et visualiser les déploiements Foundry.
- azure_managed_grafana
Découvrir et lister les ressources Azure Managed Grafana.
- azure_key_vault
Lister et créer des certificats, clés et secrets dans Azure Key Vault.
- azure_kubernetes_service
Lister les clusters Azure Kubernetes Service et obtenir leurs propriétés.
- azure_load_testing
Lister et créer des ressources de test de charge, des tests et gérer les exécutions de test.
- azure_marketplace
Obtenez les détails des produits Azure Marketplace.
- azure_monitor
Interroger Log Analytics, lister les workspaces, interroger les logs, obtenir l’état des entités et interroger les métriques des ressources.
- azure_native_isv_services
Lister les ressources surveillées dans un Datadog Monitor.
- azure_quick_review_cli
Analyser les ressources Azure pour des recommandations de conformité.
- azure_redis_cache
Lister les clusters Redis, bases de données, ressources cache et politiques d’accès.
- azure_resource_groups
Lister les groupes de ressources Azure.
- azure_rbac
Lister les attributions de rôles pour les ressources Azure.
- azure_service_bus
Examiner les propriétés et informations d’exécution pour files d’attente, topics et abonnements.
- azure_sql_database
Afficher et lister les détails des bases SQL, règles de pare-feu, pools élastiques et administrateurs.
- azure_storage
Lister les comptes de stockage, gérer les conteneurs/blobs, interroger les tables, et lister les chemins Data Lake.
- azure_subscription
Lister les abonnements Azure disponibles pour votre compte.
- azure_terraform_best_practices
Obtenez les bonnes pratiques Azure Terraform pour la génération et l’exécution de code sécurisé et de niveau production.
- azure_workbooks
Lister, créer, mettre à jour, obtenir les détails et supprimer les Azure Workbooks dans les groupes de ressources.
- bicep
Obtenez le schéma Bicep pour des ressources Azure spécifiques pour des tâches d’infrastructure as code.
Boostez vos workflows IA Azure avec MCP Server
Profitez d’une intégration transparente entre agents IA et services Azure. Réservez une démo en direct ou lancez votre essai gratuit pour explorer tout le potentiel du serveur Azure MCP dans votre environnement.
Qu’est-ce qu’Azure MCP Server
Azure MCP Server est une implémentation open-source développée par Microsoft qui fait le lien entre les agents IA et les services cloud Azure. Elle respecte la spécification MCP (Machine Control Protocol), permettant une communication fluide et sécurisée entre les applications pilotées par l’IA et un large éventail de ressources Azure. En s’intégrant à Azure MCP Server, les développeurs et organisations peuvent exploiter des capacités Azure avancées—stockage de fichiers sécurisé, accès aux bases de données, requêtes de logs, exécution de commandes CLI—directement depuis leurs agents IA ou éditeurs de code. Cela permet l’automatisation pilotée par l’IA, l’orchestration des flux de travail et la gestion efficace des ressources dans Azure, en faisant un outil puissant aussi bien pour les développeurs que pour les entreprises voulant exploiter l’infrastructure cloud à grande échelle.
Capacités
Ce que nous pouvons faire avec Azure MCP Server
Avec Azure MCP Server, les utilisateurs peuvent connecter agents IA et applications directement aux services Azure pour de nombreux cas d’usage. Le serveur MCP offre un moyen sécurisé et standardisé d’interagir avec des ressources telles que le stockage de fichiers, les bases, les logs et les outils CLI, facilitant l’automatisation des tâches et la gestion des ressources cloud.
- Intégration du stockage de fichiers
- Stockez, récupérez et gérez des fichiers dans Azure Storage au sein de workflows pilotés par l’IA.
- Requêtes sur bases de données
- Accédez, lisez et écrivez dans les bases Azure directement via l’interface MCP pour des actions pilotées par les données en temps réel.
- Requêtes de logs
- Récupérez et analysez les logs Azure pour surveiller, déboguer et optimiser des applications ou tâches IA.
- Exécution de commandes CLI
- Lancez des commandes Azure CLI par programmation, permettant aux agents d’automatiser la gestion de l’infrastructure.
- Accès sécurisé aux ressources
- Appliquez des permissions fines et un accès sécurisé aux ressources Azure pour les agents IA et applications.
Comment les agents IA bénéficient d’Azure MCP Server
Les agents IA peuvent exploiter Azure MCP Server pour débloquer des capacités cloud auparavant inaccessibles ou complexes à intégrer. En servant d’interface standardisée, le serveur MCP permet aux systèmes pilotés par l’IA d’interagir en toute sécurité avec les ressources Azure, d’automatiser les workflows, de gérer les données et d’exécuter des actions complexes de façon autonome. Résultat : plus d’efficacité, moins d’intervention manuelle et des applications plus intelligentes et réactives—tout en respectant les standards de sécurité et de conformité de niveau entreprise.