Agent IA pour Azure ADX MCP
Intégrez Azure Data Explorer avec le Model Context Protocol (MCP) pour doter vos assistants IA d’un accès sécurisé et standardisé à vos clusters de données. Automatisez les requêtes KQL, explorez les ressources et gérez les schémas de tables avec une authentification par jeton et un déploiement conteneurisé, le tout dans un workflow IA fluide.
Automatisation transparente des requêtes KQL
Donnez à vos workflows IA la capacité d’exécuter des requêtes KQL directement sur Azure Data Explorer grâce à des interfaces MCP standardisées. Listez les tables, explorez les schémas et échantillonnez les données efficacement — le tout authentifié via les identifiants Azure ou des identités de charge de travail pour une sécurité renforcée.
- Exécuter des requêtes KQL.
- Lancez des requêtes KQL puissantes sur les clusters Azure Data Explorer pour des analyses instantanées.
- Découverte de tables.
- Listez et naviguez parmi toutes les tables de votre base de données cible pour fluidifier l’exploration des données.
- Inspection de schéma.
- Récupérez et examinez les schémas de tables pour une compréhension précise et conforme des données.
- Récupération d’échantillons de données.
- Récupérez facilement des échantillons de données de n’importe quelle table pour valider et profiler vos jeux de données.
Authentification & Déploiement Flexibles
Exploitez Azure CLI, MSI et les identifiants d'identité de charge de travail pour une intégration sécurisée dans des environnements cloud natifs ou sur site. Déployez rapidement avec Docker ou GitHub Codespaces pour un développement et des tests rapides et évolutifs.
- Sécurité de niveau entreprise.
- Prend en charge les accès par jeton, Azure CLI, MSI et identité de charge de travail pour une gestion sécurisée des accès.
- Déploiement conteneurisé.
- Fonctionne dans Docker ou docker-compose pour des déploiements rapides, isolés et évolutifs.
- Flexibilité Cloud & Locale.
- Déployez facilement dans AKS, Codespaces ou en local pour une agilité maximale.
Outils IA interactifs & Extensibilité
Configurez et étendez les outils MCP selon vos besoins d’exploration de données. Intégrez-vous à des plateformes comme Claude Desktop pour permettre un accès conversationnel aux données, et profitez de suites de tests complètes pour garantir fiabilité et conformité.
- Ensemble d’outils configurable.
- Choisissez les outils MCP à activer, tels que execute_query, list_tables, get_table_schema et sample_table_data.
- Intégration IA conversationnelle.
- Connectez-vous à des plateformes comme Claude Desktop pour des requêtes de données en langage naturel.
- Tests complets.
- Des suites de tests robustes garantissent fiabilité, précision et maintenance aisée de vos workflows de données.
INTÉGRATION MCP
Outils d’Intégration Azure Data Explorer MCP Disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration Azure Data Explorer MCP :
- execute_query
Exécutez une requête KQL sur Azure Data Explorer pour obtenir des analyses à partir de vos données.
- list_tables
Listez toutes les tables de la base de données Azure Data Explorer configurée pour une découverte rapide.
- get_table_schema
Obtenez le schéma d’une table spécifique, y compris les noms de colonnes et les types de données.
- sample_table_data
Récupérez un échantillon de données d’une table avec une taille d’échantillon optionnelle pour l’exploration.
Boostez l’accès IA aux données sur Azure Data Explorer
Déployez le serveur MCP Azure Data Explorer pour permettre des requêtes KQL pilotées par l’IA, la découverte de schémas et l’exploration de tables — de manière sécurisée et efficace. Donnez à vos assistants IA la capacité d’interagir avec vos données en temps réel.
Qu’est-ce que adx-mcp-server
adx-mcp-server est un serveur open-source Model Context Protocol (MCP) conçu pour faire le lien entre les assistants IA et les bases de données Azure Data Explorer. Développé par pab1it0, ce serveur fournit une interface standardisée permettant aux agents et applications pilotés par l’IA d’interroger, d’analyser et de gérer efficacement les ressources Azure Data Explorer (ADX). En s’appuyant sur le protocole MCP, adx-mcp-server simplifie le processus d’intégration, permettant des interactions transparentes et sécurisées avec les clusters, bases de données et tables ADX. Ce serveur permet aux organisations de bénéficier de capacités avancées d’exploration et d’analyse de données, en utilisant des requêtes en langage naturel et un accès programmatique pour accroître la productivité, l’accessibilité des données et l’intelligence opérationnelle.
Fonctionnalités
Ce que nous pouvons faire avec adx-mcp-server
Avec adx-mcp-server, les utilisateurs et agents IA peuvent exploiter de nombreuses fonctionnalités puissantes pour interagir avec les bases de données Azure Data Explorer. Le service optimise les opérations de données grâce au protocole MCP, permettant une exploration, une gestion et des analyses efficaces dans l’écosystème Azure.
- Interroger les bases ADX
- Exécutez des requêtes complexes sur les bases de données Azure Data Explorer pour obtenir des analyses et informations exploitables.
- Gérer les clusters
- Listez, surveillez et administrez les clusters Azure Data Explorer pour une meilleure visibilité opérationnelle.
- Visualiser et organiser les données
- Explorez efficacement bases de données, tables et schémas afin de structurer et optimiser vos workflows de données.
- Intégrer aux agents IA
- Connectez des applications pilotées par l’IA pour une analyse automatisée et une exploration des données en langage naturel.
- Accès sécurisé et standardisé
- Utilisez un protocole standardisé pour des interactions sécurisées, cohérentes et évolutives avec les ressources ADX.
Comment les agents IA bénéficient de adx-mcp-server
Les agents IA tirent de grands avantages de l’utilisation de adx-mcp-server, qui offre une interface normalisée et simplifiée pour accéder et analyser des données à grande échelle dans Azure Data Explorer. Cela permet une prise de décision automatisée basée sur les données, des requêtes en langage naturel et des analyses évolutives. En s’intégrant à adx-mcp-server, les agents IA accélèrent l’exploration des données, automatisent les tâches de gestion courante et améliorent la précision et l’efficacité des informations fournies aux utilisateurs et aux organisations.