Agent IA pour Azure DevOps
Connectez facilement des assistants IA à Azure DevOps grâce à l’intégration MCP Azure DevOps Server. Donnez à votre équipe la possibilité de gérer les éléments de travail, projets et équipes via des commandes en langage naturel tout en tirant parti de la puissance de l’API REST Azure DevOps. Simplifiez la gestion de projet, automatisez les tâches récurrentes et accélérez vos cycles de développement grâce à des workflows intelligents et conversationnels.
Gestion des éléments de travail sans effort
Automatisez et optimisez vos workflows Azure DevOps grâce à des commandes en langage naturel. Interrogez, créez, mettez à jour et gérez les éléments de travail directement via votre assistant IA, réduisant la saisie manuelle et accélérant le suivi de projet. Permettez à votre équipe de trouver et de mettre à jour bugs, tâches et user stories en toute simplicité.
- Interroger les éléments de travail.
- Recherchez et filtrez les éléments de travail à l’aide de requêtes WIQL pour des informations instantanées.
- Créer & Mettre à jour des tâches.
- Ajoutez ou modifiez facilement tâches, bugs et stories via des instructions conversationnelles.
- Gestion des commentaires.
- Publiez et récupérez des commentaires sur les éléments de travail pour améliorer la collaboration d’équipe.
- Relations parent-enfant.
- Établissez et gérez la hiérarchie des éléments de travail pour une meilleure organisation de projet.
Vision puissante sur projets & équipes
Accédez instantanément aux structures de projet, membres d’équipe, zones et itérations. Utilisez votre assistant IA pour récupérer et afficher tous les projets, détails d’équipe et configurations de sprints accessibles, offrant à votre équipe une vue claire de votre organisation DevOps.
- Récupération de projets.
- Listez tous les projets disponibles dans votre organisation Azure DevOps.
- Vue d’équipe.
- Affichez les équipes, leurs membres et les chemins de zone attribués en toute simplicité.
- Suivi des itérations.
- Accédez aux configurations de sprint et d’itération des équipes et gérez-les facilement.
Intégration évolutive & sécurisée
Développée avec le SDK Python MCP, cette intégration garantit un accès sécurisé et évolutif à Azure DevOps via des tokens d’accès personnels. Configurez et déployez facilement le serveur, et étendez les fonctionnalités selon vos besoins — opérations de pipeline, pull requests, et plus encore sont prévus pour les prochaines versions.
- Accès API sécurisé.
- Authentification via tokens d’accès personnels pour une sécurité renforcée.
- Configuration simple.
- Mise en place rapide avec variables d’environnement pour un déploiement accéléré.
- Évolutif.
- Fonctionnalités pipeline, pull request et gestion de sprint à venir.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration Azure DevOps MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration Azure DevOps MCP :
- query_work_items
Recherchez des éléments de travail Azure DevOps avec des requêtes WIQL pour filtrer et localiser tâches, bugs et autres éléments.
- get_work_item_details
Récupérez toutes les informations d’un élément de travail par son ID, y compris tous les champs et l’historique.
- create_work_item
Ajoutez de nouveaux éléments de travail comme des tâches, bugs ou user stories en précisant projet, type et valeurs de champ.
- update_work_item
Modifiez les champs et propriétés des éléments de travail existants, y compris les changements de statut et mise à jour des champs.
- add_comment
Publiez des commentaires sur les éléments de travail pour fournir des mises à jour, explications ou informations complémentaires.
- view_comments
Récupérez l’historique des commentaires d’un élément de travail, pour consulter tous les fils de discussion.
- set_parent_child_relationship
Établissez ou modifiez les relations parent-enfant entre éléments de travail pour gérer les structures hiérarchiques.
- get_projects
Listez tous les projets accessibles dans l’organisation Azure DevOps pour exploration et sélection.
- get_teams
Listez toutes les équipes de l’organisation pour faciliter la collaboration et les opérations en équipe.
- get_team_members
Consultez les membres d’une équipe donnée, incluant utilisateurs et rôles.
- get_team_area_paths
Récupérez les chemins de zone attribués aux équipes pour catégoriser les éléments de travail et contrôler l’accès.
- get_team_iterations
Accédez aux configurations d’itération et de sprint des équipes pour la planification et le suivi d’avancement.
Boostez Azure DevOps avec des assistants IA
Connectez facilement vos assistants IA à Azure DevOps pour une gestion fluide de projets et d’éléments de travail. Découvrez dès aujourd’hui le futur de la collaboration DevOps.
Qu’est-ce que MCP Azure DevOps Server par Vortiago
MCP Azure DevOps Server, développé par Vortiago, est un serveur Model Context Protocol (MCP) spécialisé, conçu pour relier les assistants IA aux services Azure DevOps via un SDK Python. Il permet des interactions en langage naturel avec l’API REST Azure DevOps, offrant l’automatisation et la gestion de workflows DevOps tels que le suivi des éléments de travail, la gestion des pipelines, les opérations de pull request, la planification de sprint et l’administration des politiques de branche. Ce serveur est open-source, simple à intégrer et s’adresse aux développeurs et équipes souhaitant renforcer leur gestion de projet et automatisation CI/CD grâce à l’IA.
Fonctionnalités
Ce que l’on peut faire avec MCP Azure DevOps Server
MCP Azure DevOps Server débloque un ensemble puissant de fonctionnalités pour intégrer Azure DevOps à des assistants IA. Avec ce service, les utilisateurs peuvent automatiser la création et la gestion des éléments de travail, interagir avec les pipelines, gérer les pull requests, s’occuper des sprints et des politiques de branche, le tout en langage naturel ou via des entrées programmatiques. Cela améliore nettement la productivité, accélère les processus DevOps et réduit l’effort manuel.
- Gestion des éléments de travail
- Créez, mettez à jour et interrogez les éléments de travail Azure DevOps avec des commandes pilotées par l’IA.
- Opérations sur les pipelines
- Interrogez le statut des pipelines ou déclenchez de nouveaux lancements depuis des interfaces conversationnelles IA.
- Gestion des Pull Requests
- Utilisez des assistants IA pour créer, mettre à jour et relire les pull requests, fluidifiant ainsi les workflows de revue de code.
- Gestion des sprints
- Planifiez et gérez les sprints et itérations naturellement grâce à des invites IA intégrées.
- Administration des politiques de branche
- Configurez et gérez les politiques de branche de façon programmatique, garantissant conformité et automatisation.
Comment les agents IA tirent parti de MCP Azure DevOps Server
Les agents IA utilisant MCP Azure DevOps Server peuvent automatiser les tâches DevOps répétitives, fournir une vision projet en temps réel et permettre la gestion conversationnelle des ressources Azure DevOps. Résultat : des temps de réponse plus rapides, moins d’erreurs et une productivité d’équipe accrue grâce à des interactions naturelles et une automatisation intelligente sur l’ensemble du cycle de vie DevOps.