Image conceptuelle minimaliste d’intégration IA et base de données

Agent IA pour Chroma MCP

Intégrez Chroma MCP — la base de données d’embeddings open-source — de manière transparente à vos workflows IA. Permettez à vos applications LLM de stocker, rechercher et gérer la mémoire à une vitesse fulgurante. Automatisez l’ingestion documentaire, la recherche sémantique, la gestion des collections et le filtrage par métadonnées pour des solutions IA contextualisées et riches en connaissances.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Image minimaliste de gestion de base de données et intégration IA

Intégration de base de données vectorielle sans effort

Connectez rapidement vos applications LLM à Chroma MCP pour alimenter la mémoire avancée et la récupération contextuelle. Gérez des clients éphémères, persistants, cloud ou auto-hébergés pour une flexibilité et une scalabilité optimales. Ajoutez, interrogez et organisez des collections de données avec des capacités de recherche vectorielle optimisée et de recherche plein texte.

Modes de stockage flexibles.
Choisissez entre les clients en mémoire, sur fichier, cloud ou auto-hébergés pour une scalabilité et des performances sur-mesure.
Gestion des collections.
Créez, modifiez et supprimez des collections avec prise en charge de la pagination, des métadonnées et d’une configuration avancée.
Recherche vectorielle optimisée.
Exploitez HNSW et la recherche plein texte pour une récupération instantanée et précise des informations pertinentes.
Sélection de la fonction d'embedding.
Intégrez des modèles d'embedding leaders du marché comme Cohere, OpenAI, Jina, VoyageAI et Roboflow.
Image minimaliste de traitement documentaire, recherche et organisation de données

Automatisation des opérations documentaires

Rationalisez l’ajout, la recherche, la mise à jour et la suppression de documents. Utilisez des filtres avancés sur les métadonnées, la recherche sémantique et des identifiants personnalisables pour des workflows puissants et des bases de connaissances évolutives.

Ingestion documentaire en masse.
Ajoutez des documents par lots avec des métadonnées optionnelles et des identifiants personnalisés pour un onboarding simplifié.
Requête sémantique et par métadonnées.
Effectuez des recherches sémantiques et filtrez les résultats par métadonnées ou contenu pour une récupération précise.
Contrôle granulaire des documents.
Mettez à jour ou supprimez des documents par ID ou filtre, pour garder votre base de connaissances structurée.
Image minimaliste d’intégration cloud et connexions API sécurisées

Intégration Cloud & API

Connectez-vous en toute sécurité à Chroma Cloud ou à votre propre instance Chroma auto-hébergée via des clés API, des variables d’environnement et des configurations personnalisées. Automatisez l’accès sécurisé et activez des workflows robustes et distants pour les équipes IA distribuées.

Compatibilité Chroma Cloud.
Connectez-vous instantanément à Chroma Cloud pour une scalabilité et une sécurité gérées.
Accès API sécurisé.
Utilisez des variables d’environnement et des clés API pour des intégrations automatisées et sûres.
Flexibilité auto-hébergée.
Déployez sur votre propre infrastructure pour un contrôle total sur vos données et vos contraintes réglementaires.

INTÉGRATION MCP

Outils d’intégration Chroma MCP disponibles

Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration Chroma MCP :

chroma_list_collections

Listez toutes les collections avec prise en charge de la pagination pour faciliter la gestion et la découverte des ressources.

chroma_create_collection

Créez une nouvelle collection avec configuration HNSW et choix de la fonction d'embedding en option.

chroma_peek_collection

Affichez un échantillon des documents d’une collection pour inspecter rapidement le contenu stocké.

chroma_get_collection_info

Obtenez des informations détaillées sur une collection spécifique, y compris sa configuration et ses statistiques.

chroma_get_collection_count

Récupérez le nombre de documents contenus dans une collection.

chroma_modify_collection

Mettez à jour le nom d’une collection ou ses métadonnées pour une meilleure organisation ou description.

chroma_delete_collection

Supprimez une collection pour effacer tous les documents et métadonnées associés.

chroma_add_documents

Ajoutez des documents à une collection avec métadonnées et identifiants personnalisés pour un stockage flexible.

chroma_query_documents

Interrogez des documents grâce à la recherche sémantique, au filtrage avancé et aux critères sur les métadonnées.

chroma_get_documents

Récupérez des documents par identifiants ou filtres avec gestion de la pagination pour un accès efficace aux données.

chroma_update_documents

Mettez à jour le contenu, les métadonnées ou les embeddings de documents existants dans une collection.

chroma_delete_documents

Supprimez des documents spécifiques d’une collection à l’aide des identifiants ou de critères de filtrage.

Démarrez avec Chroma MCP Server

Découvrez la manière la plus rapide de créer des applications LLM avec mémoire. Réservez une démo personnalisée ou essayez FlowHunt gratuitement pour voir comment Chroma s’intègre parfaitement à vos workflows IA.

Capture d’écran de la page d’accueil Chroma

Qu’est-ce que Chroma

Chroma est une base de données open-source de recherche et de récupération conçue spécifiquement pour les applications IA. Elle offre de puissantes fonctionnalités de recherche vectorielle, plein texte, regex et par métadonnées, la rendant idéale pour traiter des requêtes complexes dans des environnements pilotés par l’IA. Chroma permet un développement local et une montée en charge transparente au niveau pétaoctet dans le cloud, en s’appuyant sur le stockage objet pour une gestion efficace des données. La plateforme est serverless, garantissant des opérations de recherche et de récupération rapides, économiques et fiables. Chroma est largement utilisée pour l'embedding, le stockage et la recherche de données IA à grande échelle, permettant aux développeurs et organisations de créer et déployer facilement des solutions IA avancées.

Capacités

Ce que nous pouvons faire avec Chroma

Avec Chroma, les utilisateurs peuvent mettre en œuvre des fonctionnalités robustes de recherche et de récupération pour des applications IA. La plateforme prend en charge la gestion efficace des données vectorielles et des métadonnées, ce qui la rend idéale pour la gestion, l’interrogation et la scalabilité des charges IA.

Recherche vectorielle
Effectuez des recherches de similarité ultra-rapides sur des embeddings vectoriels de haute dimension.
Recherche plein texte
Récupérez des documents via des requêtes de recherche textuelles classiques.
Filtrage par métadonnées
Filtrez et organisez les résultats selon des attributs de métadonnées.
Scalabilité serverless
Développez localement et évoluez sans couture vers le cloud grâce à l’infrastructure serverless.
Prêt pour l’intégration
Intégrez Chroma avec les frameworks IA et machine learning populaires pour des workflows de bout en bout.
Capture d’écran de la page de tarification Chroma

Comment les agents IA tirent parti de Chroma

Les agents IA peuvent exploiter Chroma pour stocker, rechercher et gérer efficacement de grands volumes de données riches en embeddings et métadonnées. Cela leur permet d’accéder rapidement à l’information pertinente, de personnaliser leurs réponses et de faire évoluer leurs opérations avec la croissance des données. L’architecture serverless de Chroma et ses capacités d’intégration fluidifient encore davantage les workflows IA, en faisant un socle essentiel pour des applications intelligentes et pilotées par les données.