Agent IA pour Cognee MCP
Intégrez Cognee MCP à FlowHunt pour exécuter le moteur de mémoire avancée de Cognee comme serveur Model Context Protocol. Activez instantanément vos agents IA et outils développeur avec une mémoire puissante et riche en contexte, une ingestion fluide du code et des données, et des capacités de recherche en temps réel. Servez la mémoire via HTTP, SSE ou stdio, et gérez des graphes de connaissances pour vos agents dans tous les environnements, du terminal à l’IDE.
Servez la mémoire IA sur n'importe quel protocole
Cognee MCP vous permet d’exécuter un moteur de mémoire robuste pour agents à travers de multiples environnements. Exposez les fonctionnalités de mémoire via HTTP, SSE (Server Sent Events) ou stdio pour une intégration fluide avec des applications web, IDE ou clients personnalisés. Bénéficiez d’une mémoire persistante et riche en contexte pour booster vos workflows IA et interactions d’agents.
- Support multi-transport.
- Choisissez HTTP pour les déploiements web, SSE pour le streaming en temps réel ou stdio pour une intégration CLI classique.
- Mémoire IA contextuelle.
- Donnez aux agents une mémoire persistante et interrogeable sous forme de graphes pour des décisions contextuelles.
- Déploiement facile.
- Exécutez en tant que serveur local, dans Docker ou depuis votre IDE/terminal pour une flexibilité maximale.
- Journalisation intégrée.
- Toutes les actions sont journalisées dans des fichiers rotatifs et dupliquées sur la console pour une traçabilité robuste.
Automatisez l’ingestion de données & de code pour les agents
Transformez automatiquement fichiers, markdown et dépôts de code en graphes de connaissances structurés et interrogeables grâce à des outils tels que cognify et codify. Offrez à vos agents IA un contexte riche à partir de fichiers sources, de documentation et de jeux de règles personnalisés — tout cela ingéré en arrière-plan et accessible via de simples appels API.
- Ingestion de fichiers locaux.
- Alimentez en markdown, code source et jeux de règles directement depuis le disque pour un démarrage rapide.
- Pipelines en arrière-plan.
- Les tâches cognify et codify longues s'exécutent de façon asynchrone — suivez leur avancement via des endpoints de statut.
- Bootstrap de règles développeur.
- Une seule commande indexe jeux de règles et docs agents dans des nœuds mémoire structurés.
Gestion avancée des données & recherche
Exploitez des outils puissants pour gérer, rechercher et élaguer la mémoire de vos agents. Effectuez des requêtes complexes, listez ou supprimez des ensembles de données et réinitialisez la mémoire pour de nouveaux projets. Grâce au suivi détaillé du statut et aux modes de suppression flexibles, gardez un contrôle total sur la base de connaissances de votre IA.
- Outils de recherche flexibles.
- Interrogez la mémoire avec support du graphe, RAG, recherche de code et extraction d’insights.
- Élaguer & réinitialiser.
- Effacez la mémoire d’un seul appel pour repartir à neuf sur de nouveaux projets ou expérimentations.
- Lister & supprimer des données.
- Énumérez les ensembles de données, révisez les éléments et effectuez des suppressions souples ou définitives selon le besoin.
INTÉGRATION MCP
Outils d'intégration Cognee MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l'intégration Cognee MCP :
- search
Interrogez la mémoire à l’aide de différents modes comme GRAPH_COMPLETION, RAG_COMPLETION, CODE, CHUNKS et INSIGHTS.
- cognify
Transformez vos données en un graphe de connaissances structuré et stockez-les en mémoire pour des requêtes avancées.
- codify
Analysez un dépôt de code, construisez un graphe de code et stockez-le en mémoire pour des opérations centrées code.
- list_data
Listez tous les ensembles de données et leurs items, avec des vues détaillées pour la gestion ou la suppression.
- delete
Supprimez des données spécifiques d’un ensemble, avec prise en charge des suppressions souples ou définitives.
- prune
Réinitialisez Cognee en effaçant toute la mémoire et les données pour un nouveau départ.
- cognify_status
Suivez la progression et le statut des tâches et pipelines cognify en arrière-plan.
- codify_status
Surveillez l’avancement et le statut des tâches codify et des analyses de code en cours.
Boostez vos agents IA avec la mémoire Cognee
Découvrez une gestion de mémoire fluide et la création de graphes de connaissances pour vos agents IA avec Cognee. Réservez une démo ou démarrez votre essai gratuit pour voir à quel point il est simple d’intégrer des fonctionnalités mémoire avancées à vos projets.
Qu'est-ce que Cognee
Cognee est un moteur de mémoire IA open source conçu pour renforcer l’infrastructure IA en offrant une couche de données avancée et de niveau production pour les agents et applications IA. L’entreprise se spécialise dans la simplification de la gestion des données IA en permettant d’ingérer, structurer et stocker des données structurées ou non structurées. La plateforme robuste de Cognee permet la création d’ontologies et de moteurs de raisonnement personnalisés pour des applications adaptées au domaine, et prend en charge une interaction transparente avec une large gamme de types de données — des documents et images aux fichiers audio et bases de données. Développé par une équipe dotée de plus de dix ans d’expérience dans les systèmes scalables, Cognee est plébiscitée par les chercheurs et développeurs IA du monde entier pour sa précision, sa flexibilité et sa capacité à se connecter aux principales bases vectorielles et graphe ainsi qu’aux LLMs et frameworks populaires. La communauté open source active de Cognee et ses SDK modernes en font un choix idéal pour bâtir des agents IA intelligents et contextuels.
Capacités
Ce que l’on peut faire avec Cognee
Avec Cognee, les utilisateurs peuvent structurer, stocker et exploiter efficacement d’immenses volumes de données, rendant possible la création d’agents et applications IA puissants et contextuels. Cognee permet aux développeurs de bâtir des graphes de connaissances personnalisés, de tirer parti de bases vectorielles et graphe, et d’obtenir une pertinence élevée dans les réponses générées. Elle fluidifie l’ingestion et l’indexation de plus de 30 types de fichiers, s’intègre à divers LLMs et prend en charge un raisonnement avancé et des couches mémoire pour agents.
- Créer des graphes de connaissances personnalisés
- Créez, gérez et interrogez facilement des graphes complexes et dynamiques adaptés à votre domaine.
- Ingestion de données fluide
- Ingérez et structurez des données non structurées ou structurées issues de PDF, DOCX, images, audio et plus encore.
- Mémoire IA avancée et raisonnement
- Mettez en œuvre une mémoire multi-couches et un raisonnement adapté au domaine pour des réponses IA plus précises.
- Intégration à toutes les stacks
- Connectez-vous aux principales bases vectorielles (Qdrant, Milvus, Redis) et graphe (Neo4j, NetworkX), ainsi qu’aux LLMs comme OpenAI et Gemini.
- SDKs et interfaces
- Utilisez le SDK Python, MCP et d’autres intégrations pour un développement simplifié.
- Open source orienté communauté
- Profitez d’une communauté open source active et innovante, et contribuez-y.
Comment les agents IA bénéficient de Cognee
Les agents IA utilisant Cognee accèdent à une couche mémoire hautement précise et flexible, permettant un raisonnement contextuel et une meilleure qualité des réponses générées. En exploitant les ontologies personnalisées de Cognee, l’ingestion multi-type et l’intégration avancée avec bases vectorielles et graphe, les agents maintiennent une connaissance nuancée et persistante à travers tâches et domaines, résultant en des systèmes IA plus intelligents, scalables et fiables.