Agent IA pour Databricks MCP
Donnez à vos agents IA la capacité d’explorer, de comprendre et d’interroger de manière autonome les environnements Databricks grâce au serveur Model Context Protocol (MCP). Exploitez les métadonnées complètes du Unity Catalog, la traçabilité avancée des lignages et l’analyse au niveau du code pour générer des requêtes SQL précises et obtenir des insights exploitables à partir de votre écosystème de données—sans intervention manuelle.
Découverte autonome des données & exploration des lignages
Laissez votre agent IA explorer de manière indépendante le Unity Catalog de Databricks, en découvrant catalogues, schémas, tables et métadonnées riches de colonnes. Le serveur MCP permet une collecte de contexte fluide, une traçabilité approfondie des lignages—y compris des dépendances de code, notebooks et jobs—et délivre des insights actionnables pour une génération SQL précise et conforme.
- Navigation complète du catalogue.
- Les agents peuvent lister et décrire les Unity Catalogs, schémas, tables et colonnes, révélant toutes les métadonnées pour guider la construction des requêtes.
- Traçabilité automatisée du lignage.
- Tracez les dépendances entre tables, notebooks et jobs pour une analyse d’impact complète et une gouvernance robuste des données.
- Exploration au niveau du code.
- Les agents IA peuvent identifier et analyser le code réel ainsi que la logique métier responsables des transformations et contrôles de qualité des données.
- Accès sémantique aux métadonnées.
- Exploitez des descriptions détaillées à chaque niveau—catalogue, schéma, table et colonne—pour plus de contexte, de clarté et de précision.
Génération intelligente de requêtes SQL
Transformez vos métadonnées Databricks en insights exploitables. Grâce à un contexte riche sur la structure et les relations de vos données, les agents IA génèrent des requêtes SQL précises et sémantiquement correctes—réduisant les erreurs et accélérant vos analyses, tout en respectant la gouvernance et les droits d’accès.
- Exécuter des requêtes SQL.
- Les agents peuvent exécuter tout type de requête SQL sur Databricks via le SDK, idéal pour l’extraction ciblée de données et l’analyse.
- Sortie optimisée pour LLM.
- Tous les outils descriptifs retournent du Markdown, optimisé pour le parsing LLM et la collecte de contexte.
- Opérations sensibles aux permissions.
- Toutes les requêtes et explorations respectent les droits du Unity Catalog Databricks et du SQL Warehouse pour un accès sécurisé.
Opérationnalisez la gestion des métadonnées pilotée par l’IA
Accélérez vos workflows de données en intégrant les métadonnées comme du code—gérez, automatisez et auditez les ressources Unity Catalog avec Terraform, tout en assurant un accès sécurisé et évolutif pour les workflows IA en production. Garantissez conformité, auditabilité et intégration fluide avec des outils tels que Cursor et Agent Composer.
- Accès sécurisé et auditable.
- Exploitez des permissions granulaires et un accès par jeton pour des opérations sûres, conformes et facilement auditables.
- Infrastructure as Code.
- Gérez les ressources et métadonnées du Unity Catalog de manière programmatique avec Terraform pour des déploiements cohérents et versionnés.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration Databricks MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration Databricks MCP :
- list_uc_catalogs
Liste tous les Unity Catalogs disponibles avec leurs noms, descriptions et types pour la découverte des sources de données.
- describe_uc_catalog
Fournit un résumé d’un Unity Catalog spécifique, listant tous ses schémas avec noms et descriptions.
- describe_uc_schema
Donne des informations détaillées sur un schéma, y compris ses tables et, en option, leurs colonnes.
- describe_uc_table
Fournit une description complète d’une table Unity Catalog, incluant sa structure et des informations de lignage.
- execute_sql_query
Exécute des requêtes SQL sur le SQL warehouse Databricks et retourne les résultats formatés.
Libérez la puissance de l’exploration de données pilotée par l’IA
Donnez à vos équipes la capacité d’exploiter les métadonnées du Unity Catalog de Databricks avec des agents LLM pour une découverte de données et une génération de requêtes plus intelligentes et autonomes. Expérimentez une analyse fluide des lignages de données et une exploration du code pour maximiser la valeur de vos actifs documentés.
Qu’est-ce que Databricks
Databricks est une entreprise mondiale de la donnée, de l’analytique et de l’intelligence artificielle (IA) fondée en 2013 par les créateurs originaux d’Apache Spark. L’entreprise propose une plateforme d’analytique unifiée permettant aux organisations d’intégrer sans couture l’ingénierie de données, la data science, le machine learning et l’analytique. Databricks permet à plus de 10 000 organisations dans le monde—including des entreprises du Fortune 500—de gérer d’immenses volumes de données, d’optimiser les processus ETL et d’accélérer le développement et le déploiement de solutions IA. La plateforme est reconnue pour son espace de travail collaboratif qui rapproche ingénieurs, data scientists et analystes métier, favorisant innovation et efficacité dans la prise de décision basée sur la donnée.
Fonctionnalités
Ce que nous pouvons faire avec Databricks
Avec Databricks, les utilisateurs peuvent exploiter la puissance de l’analytique de données unifiée, permettant une collaboration fluide et une mise à l’échelle rapide des projets IA et machine learning. La plateforme permet aux organisations d’intégrer et de traiter de grands ensembles de données, de construire et déployer des modèles de machine learning et d’obtenir des insights exploitables, le tout dans un environnement sécurisé et collaboratif.
- Analytique unifiée
- Intégrez ETL, ingénierie de données, data science et analytique sur une seule plateforme.
- Espace collaboratif
- Facilitez le travail d’équipe entre ingénieurs données, data scientists et analystes grâce à des notebooks et outils partagés.
- Machine learning évolutif
- Construisez, entraînez et déployez des modèles de machine learning à grande échelle avec les frameworks standards du secteur.
- Data warehousing
- Simplifiez l’entreposage des données et accédez à l’analytique en temps réel grâce à des fonctionnalités de gestion robustes.
- Sécurité de bout en bout
- Garantissez la sécurité, la gouvernance et la conformité de niveau entreprise pour les workflows de données sensibles.
Comment les agents IA tirent profit de Databricks
Les agents IA peuvent exploiter Databricks pour automatiser et accélérer le traitement des données, l'entraînement des modèles et l’analytique en temps réel. En s’intégrant à Databricks, les agents IA bénéficient de ressources de calcul évolutives, d’outils collaboratifs et de pipelines de données avancés, améliorant leur capacité à générer des insights, automatiser des décisions et livrer des résultats impactants dans des environnements d’affaires dynamiques.