Illustration vectorielle minimaliste représentant l’intégration du serveur MCP DataHub

Agent IA pour Serveur MCP DataHub

Intégrez FlowHunt au serveur MCP de DataHub pour permettre la recherche avancée de métadonnées, la navigation dans le graphe d’ascendance et la liste des requêtes SQL directement dans vos workflows. Exploitez l’IA pour récupérer et analyser efficacement les métadonnées de tous types d’entités, transformant vos processus de découverte et de gouvernance des données.

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Illustration minimaliste pour la recherche de métadonnées DataHub

Recherche & Filtrage Unifiés de Métadonnées

Permettez à votre équipe de rechercher parmi toutes les entités DataHub et d’appliquer des filtres granulaires en langage naturel. Récupérez instantanément les métadonnées pertinentes avec la précision de l’IA pour dynamiser vos opérations de données.

Recherche complète d’entités.
Recherchez instantanément tous les types d’entités, y compris les jeux de données, pipelines, graphiques, et plus encore.
Filtrage avancé.
Appliquez des filtres arbitraires pour affiner les résultats et obtenir exactement ce dont vous avez besoin.
Traitement du langage naturel.
Utilisez l’IA pour comprendre et traiter des requêtes de recherche complexes en langage courant.
Analyses de métadonnées en temps réel.
Affichez les métadonnées les plus pertinentes en temps réel pour accélérer la prise de décision.
Vecteur minimaliste pour la navigation dans le graphe d’ascendance des données

Navigation et Analyse du Graphe d’Ascendance

Visualisez et explorez l’ascendance amont ou aval des données dans DataHub. Cartographiez instantanément les dépendances, identifiez les sources de données et découvrez l’impact des changements dans tout votre écosystème de données.

Navigation amont & aval.
Explorez facilement les relations amont et aval dans votre graphe d’ascendance des données.
Cartographie de l’ascendance.
Visualisez des flux de données complexes et des dépendances dans tout votre écosystème de données.
Analyse d’impact.
Évaluez rapidement les effets des changements en analysant les chemins d’ascendance et les dépendances.
Vecteur SaaS minimaliste pour extraction de métadonnées et liste SQL

Extraction de Métadonnées & Liste de Requêtes SQL

Accédez à des métadonnées détaillées et listez toutes les requêtes SQL associées à un jeu de données DataHub. Exploitez l’IA pour une extraction de métadonnées plus rapide et plus précise, ainsi que pour des analyses approfondies.

Extraction détaillée des métadonnées.
Récupérez des métadonnées complètes pour toute entité de votre instance DataHub.
Liste des requêtes SQL.
Listez toutes les requêtes SQL liées à un jeu de données pour faciliter l’audit et l’analyse.
Analyses de données pilotées par l’IA.
Accélérez votre analyse des métadonnées et votre gouvernance grâce à l’automatisation intelligente.

INTÉGRATION MCP

Outils d’intégration DataHub MCP disponibles

Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration DataHub MCP :

search_entities

Recherchez parmi tous les types d’entités de DataHub à l’aide de filtres arbitraires pour trouver les métadonnées pertinentes.

get_entity_metadata

Récupérez les métadonnées complètes de n’importe quelle entité par son identifiant, y compris les champs et relations.

traverse_lineage

Parcourez le graphe d’ascendance des entités, explorez les relations amont et aval.

list_sql_queries

Listez toutes les requêtes SQL associées à un jeu de données donné pour faciliter l’analyse et l’audit des données.

Découvrez le serveur Model Context Protocol pour DataHub

Découvrez la puissance de la recherche d’entités, de l’extraction de métadonnées, de la navigation dans l’ascendance et de la liste des requêtes SQL avec notre implémentation du serveur MCP pour DataHub. Voyez comment il peut améliorer vos workflows de découverte et de gouvernance des données.

Capture d’écran de la page d’accueil DataHub

Qu’est-ce que DataHub

DataHub, développé par Acryl Data, est un catalogue de données open source moderne et une plateforme de gestion de métadonnées conçue pour aider les organisations à découvrir, comprendre et gouverner leurs actifs de données. DataHub permet aux équipes data d’accéder à l’intelligence de la donnée en offrant une visibilité complète sur l’ascendance, l’utilisation et la qualité des données, à travers de nombreuses sources. Il prend en charge l’ingestion automatique des métadonnées, la recherche et la découverte, la gouvernance des données et la collaboration entre équipes. Grâce à ses capacités d’intégration avancées, DataHub permet aux entreprises de gérer efficacement leur écosystème de données, garantissant conformité, confiance et accessibilité tout au long du cycle de vie de la donnée.

Fonctionnalités

Ce que nous pouvons faire avec DataHub

DataHub propose une suite de fonctionnalités qui facilitent la gestion, la découverte et la gouvernance des données dans les environnements d’entreprise. Voici ce que les utilisateurs peuvent réaliser avec DataHub :

Ingestion automatisée de métadonnées
Collectez sans effort les métadonnées de nombreuses sources de données et maintenez-les à jour.
Découverte avancée de données
Permettez aux utilisateurs de rechercher et explorer rapidement des jeux de données, tableaux de bord et pipelines.
Visualisation de l’ascendance des données
Suivez les flux de données et comprenez les dépendances entre les différents actifs de données.
Gestion des accès & gouvernance
Définissez et appliquez des politiques de conformité grâce à des contrôles d’accès granulaires et à l’audit.
Collaboration & documentation des données
Offrez aux équipes la possibilité d’annoter, discuter et documenter les actifs de données en collaboration.
Capture d’écran de la page de documentation DataHub

Comment les agents IA bénéficient de DataHub

Les agents IA et les systèmes d’automatisation tirent de grands avantages de l’intégration avec DataHub. En utilisant le référentiel unifié de métadonnées de DataHub, les agents IA peuvent localiser, évaluer et exploiter efficacement des actifs de données de qualité et bien gouvernés. Cela permet de réaliser des tâches avancées telles que le suivi automatisé de la qualité des données, l’orchestration intelligente des pipelines de données et l’enrichissement contextuel. De plus, les API de DataHub permettent aux agents IA d’interagir de façon programmatique avec les données cataloguées, accélérant les workflows et améliorant la prise de décision grâce à des informations fiables et à jour.