Agent IA pour Elasticsearch MCP
Connectez facilement vos agents aux données Elasticsearch grâce au Model Context Protocol (MCP). Le serveur MCP Elasticsearch permet une interaction en langage naturel avec vos index Elasticsearch, permettant aux équipes d’exploiter la recherche, l’analyse et la découverte de données via des interfaces conversationnelles familières. Le support officiel d’Elasticsearch 8.x et 9.x garantit la stabilité et une large compatibilité pour les workflows de données d’entreprise.
Accès conversationnel à Elasticsearch
Transformez votre façon d’interagir avec Elasticsearch en activant les requêtes et commandes en langage naturel. Le serveur MCP fait le lien entre vos données Elasticsearch et les agents IA modernes, automatisant les tâches de recherche, de cartographie et d’analytique pour des décisions plus rapides et intelligentes.
- Recherche en langage naturel.
- Effectuez des recherches avancées dans Elasticsearch avec un langage courant, rendant l’accès aux données intuitif pour tous les utilisateurs.
- Gestion des index.
- Listez, inspectez et gérez facilement les index et mappings directement via des conversations pilotées par l’IA.
- Analytique & Reporting.
- Automatisez l’analyse de données avec des requêtes ES|QL pour des insights rapides et des rapports dynamiques.
- Connexions sécurisées.
- Supporte l’authentification par clé API et par identifiants, garantissant un accès sécurisé et conforme aux données.
Déploiement & intégration flexibles
Déployez rapidement le serveur MCP Elasticsearch grâce à une simple image Docker. Intégrez-le avec des clients MCP leaders comme Claude Desktop ou Goose pour des workflows IA fluides et un accès aux données en temps réel.
- Déploiement Docker rapide.
- Lancez le serveur MCP en quelques minutes avec les images Docker officielles, simplifiant la configuration et la montée en charge.
- Support multi-protocoles.
- Supporte les protocoles stdio, streamable-HTTP et SSE pour des intégrations agents polyvalentes.
- Compatibilité client.
- Fonctionne immédiatement avec les clients MCP populaires, favorisant la collaboration et la productivité.
Outils Elasticsearch avancés
Libérez tout le potentiel de votre cluster Elasticsearch. Le serveur MCP offre un accès direct à des outils clés comme la liste des index, la cartographie des champs, la recherche, les requêtes ES|QL et l’inspection des shards — le tout depuis votre agent IA.
- Ensemble d’outils complet.
- Accédez à des outils pour lister les index, récupérer les mappings, effectuer des recherches et plus — tout via votre agent.
- Support des requêtes ES|QL.
- Exécutez des requêtes ES|QL avancées directement via le serveur MCP pour révéler des insights exploitables.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration MCP Elasticsearch disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration MCP Elasticsearch :
- list_indices
Listez tous les index Elasticsearch disponibles pour exploration et intégration.
- get_mappings
Obtenez les mappings de champs d’un index Elasticsearch spécifique pour comprendre sa structure de données.
- search
Effectuez une recherche Elasticsearch avec le DSL de requête pour trouver des documents pertinents.
- esql
Effectuez une requête ES|QL pour une extraction et une analyse avancées des données.
- get_shards
Obtenez des informations sur les shards pour tous les index ou des index spécifiques afin de surveiller la distribution des données.
Connectez Elasticsearch à l’IA avec le serveur MCP
Reliez facilement vos données Elasticsearch à tout client compatible MCP pour un accès, une recherche et une analyse en langage naturel puissants. Commencez dès aujourd’hui avec notre serveur expérimental basé sur Docker.
Qu’est-ce qu’Elastic
Elastic est une entreprise de premier plan spécialisée dans la recherche d’entreprise, l’observabilité et la sécurité, propulsée par Elasticsearch, son moteur open source distribué de recherche et d’analyse. Elastic fournit des outils permettant aux organisations d’ingérer, stocker, rechercher, analyser et visualiser de grands volumes de données en temps réel. Leurs solutions sont largement utilisées pour la recherche plein texte, l’analyse des logs et des événements, le monitoring de la performance applicative, la détection des menaces, et plus encore. La plateforme Elastic, qui inclut Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash (Elastic Stack), permet aux entreprises de tirer des insights exploitables de leurs données, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de renforcer la sécurité de leur écosystème numérique. Le serveur Model Context Protocol (MCP) pour Elasticsearch est conçu pour connecter des agents IA ou des applications directement aux index Elasticsearch, permettant des requêtes et interactions fluides avec des données complexes en langage naturel.
Fonctionnalités
Ce que nous pouvons faire avec le serveur MCP Elastic
Le serveur MCP Elastic offre une interface robuste pour interagir avec les données Elasticsearch via le langage naturel et des intégrations basées sur des agents. Les utilisateurs peuvent exploiter le serveur pour interroger, analyser et extraire des informations des index Elasticsearch, automatiser les workflows de données et construire des applications intelligentes alimentées par des données en temps réel. Le serveur MCP est particulièrement utile pour connecter des agents IA modernes et des LLM aux données d’entreprise, facilitant la visualisation des insights, la génération de rapports et l’analyse avancée.
- Requêtes en langage naturel
- Interagissez avec les index Elasticsearch à l’aide de commandes conversationnelles ou en langage naturel.
- Extraction de données en temps réel
- Accédez instantanément à des informations à jour depuis des jeux de données volumineux.
- Intégration agent
- Connectez de façon transparente des agents IA et LLM à Elasticsearch pour des capacités axées sur les données.
- Analytique automatisée
- Activez des workflows automatisés pour l’analyse de données, la détection de tendances et le reporting.
- Interaction sécurisée avec les données
- Garantissez un accès et une interaction sécurisés et basés sur les permissions avec les données sensibles de l’entreprise.
Comment les agents IA bénéficient du serveur MCP Elastic
Les agents IA peuvent considérablement renforcer leurs capacités en s’intégrant au serveur MCP Elastic. En tirant parti de l’interface en langage naturel du serveur MCP et de l’accès aux données en temps réel, les agents IA peuvent effectuer des requêtes complexes, résumer de grands ensembles de données, et fournir des insights exploitables sans nécessiter de connaissances techniques approfondies sur Elasticsearch. Cette intégration simplifie la création de systèmes intelligents réagissant dynamiquement aux données métier et aux requêtes utilisateurs, permettant aux organisations de faire évoluer efficacement et en toute sécurité leurs solutions IA.