Agent IA pour Microsoft Fabric MCP
Connectez sans effort vos workflows à Microsoft Fabric grâce au puissant serveur MCP basé sur Python. Débloquez une gestion avancée des workspaces, lakehouses, entrepôts et tables, automatisez les requêtes SQL et optimisez vos notebooks PySpark grâce à des insights pilotés par l’IA et l’intégration LLM. Gagnez en productivité, assurez l’intégrité des données et accélérez vos analyses avec des outils robustes spécifiques à Fabric — le tout depuis votre IDE ou via HTTP.
Opérations Complètes pour Microsoft Fabric
Gérez facilement workspaces, lakehouses, entrepôts et tables directement depuis votre IDE ou via API. Profitez de la récupération avancée des schémas de tables delta, de l’exécution de requêtes SQL, de la gestion des rapports & modèles sémantiques, et d’un chargement de données simplifié pour booster votre environnement analytique.
- Gestion des Workspaces & Lakehouses.
- Créez, listez et basculez facilement entre les workspaces et lakehouses Fabric.
- Table Delta & Métadonnées.
- Récupérez les schémas et métadonnées des tables delta pour une transparence totale des données.
- Automatisation des Requêtes SQL.
- Exécutez et automatisez des requêtes SQL sur les sources de données pour des analyses plus rapides.
- Opérations sur Rapports & Modèles Sémantiques.
- Gérez efficacement rapports et modèles sémantiques dans votre pipeline analytique.
Automatisation Avancée des Notebooks PySpark
Accélérez votre développement PySpark grâce à des modèles de notebooks intelligents, à la génération de code intelligente et à la validation avancée. Profitez d’analyses de performance IA, d’optimisations spécifiques à Fabric et d’insights d’exécution en temps réel pour maximiser votre productivité.
- Modèles de Notebooks Intelligents.
- Générez rapidement des notebooks PySpark avec 6 modèles spécialisés pour ETL, analytics, ML et plus.
- Génération de Code Intelligente.
- Automatisez le code PySpark et Fabric pour les opérations courantes, améliorant fiabilité et rapidité.
- Validation Complète.
- Assurez la qualité du code grâce à une vérification avancée de la syntaxe, des bonnes pratiques et de la compatibilité.
Intégration LLM Propulsée par l’IA
Transformez votre expérience de développement grâce à des interfaces en langage naturel, une assistance contextuelle et un formatage de code intelligent. Obtenez des suggestions d’optimisation et des explications alimentées par les LLM à chaque étape de vos workflows PySpark et Fabric.
- Assistant Code en Langage Naturel.
- Interagissez avec vos données et notebooks en langage naturel via des LLM comme Claude ou GPT.
- Optimisation Contextuelle.
- Recevez des suggestions et explications d’optimisation intelligentes et contextuelles pour chaque projet.
- Formatage & Explications Intelligents.
- Bénéficiez d’un formatage de code automatique et d’explications détaillées grâce à l’IA.
INTÉGRATION MCP
Outils d’Intégration Microsoft Fabric MCP Disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration Microsoft Fabric MCP :
- list_workspaces
Lister tous les workspaces Microsoft Fabric disponibles pour votre compte.
- set_workspace
Définir le contexte du workspace pour les opérations et requêtes suivantes.
- list_lakehouses
Lister tous les lakehouses dans un workspace sélectionné.
- create_lakehouse
Créer un nouveau lakehouse dans un workspace spécifié avec description optionnelle.
- set_lakehouse
Sélectionner et définir le lakehouse actif pour la session.
- list_warehouses
Lister tous les entrepôts disponibles dans un workspace.
- create_warehouse
Créer un nouvel entrepôt dans un workspace choisi avec description.
- set_warehouse
Définir le contexte d'entrepôt courant pour les prochaines interactions.
- list_tables
Lister toutes les tables présentes dans un lakehouse spécifié.
- get_lakehouse_table_schema
Récupérer le schéma d’une table particulière dans un lakehouse.
- get_all_lakehouse_schemas
Obtenir les schémas de toutes les tables dans un lakehouse donné.
- set_table
Définir le contexte de table courant pour travailler sur des données spécifiques.
- get_sql_endpoint
Récupérer l’endpoint SQL pour un lakehouse ou un entrepôt.
- run_query
Exécuter des requêtes SQL sur les lakehouses ou entrepôts pour récupérer des données personnalisées.
- load_data_from_url
Charger des données externes depuis une URL dans une table désignée de Microsoft Fabric.
- list_reports
Lister tous les rapports Power BI disponibles dans un workspace.
- get_report
Récupérer les détails d’un rapport spécifique à l’aide de son ID.
- list_semantic_models
Lister tous les modèles sémantiques dans un workspace sélectionné.
- get_semantic_model
Obtenir des informations détaillées sur un modèle sémantique spécifique par ID.
- list_notebooks
Lister tous les notebooks disponibles dans un workspace.
- get_notebook_content
Récupérer le contenu complet d’un notebook spécifique par son ID.
- update_notebook_cell
Mettre à jour le contenu d’une cellule spécifique dans un notebook.
- create_pyspark_notebook
Créer un nouveau notebook PySpark en utilisant un modèle sélectionné dans un workspace.
- create_fabric_notebook
Créer un notebook optimisé pour Fabric avec des modèles d’intégration ou de streaming.
- generate_pyspark_code
Générer des extraits de code PySpark pour les opérations et transformations de données courantes.
- generate_fabric_code
Générer du code spécifique à Fabric pour les opérations et la supervision sur lakehouse.
- validate_pyspark_code
Valider le code PySpark pour la syntaxe et les bonnes pratiques avant exécution.
- validate_fabric_code
Vérifier la compatibilité et les standards du code avec Microsoft Fabric.
- analyze_notebook_performance
Analyser la performance des notebooks pour recommandations d’optimisation et d’efficacité.
- clear_context
Réinitialiser le contexte de session pour repartir sur une sélection de workspace, lakehouse ou table.
Découvrez Microsoft Fabric MCP en action
Débloquez un développement PySpark piloté par l’IA et une intégration Microsoft Fabric sans couture. Réservez une démo en direct ou démarrez votre essai gratuit pour voir comment MCP peut transformer vos workflows de données.
Qu’est-ce qu’ACI.dev
ACI.dev est une plateforme open-source d’interface agent-ordinateur développée par Aipolabs qui permet aux développeurs de connecter facilement des agents IA — y compris des LLMs et des IDE agentiques — à plus de 600 applications tierces via un appel de fonction unifié. En exploitant son serveur Unified Model Context Protocol (MCP), ACI.dev simplifie considérablement l’intégration en exposant seulement deux méta-fonctions — 'search' et 'execute' — qui peuvent accéder à une vaste bibliothèque d’intégrations d’outils préconstruits tels que Gmail, HubSpot, Notion et Slack. La plateforme est conçue pour la scalabilité, l’authentification multi-tenant sécurisée, et le contrôle des permissions en langage naturel, facilitant l’autorisation des agents IA, la gestion des flux OAuth, et la manipulation sécurisée des identifiants utilisateurs. 100% open-source, ACI.dev accélère le développement agentique et réduit la complexité de création d’applications IA puissantes, sûres et fiables.
Capacités
Ce que nous pouvons faire avec ACI.dev
Avec ACI.dev, vous pouvez débloquer une utilisation d’outils fluide et sécurisée pour les agents IA, connecter rapidement des centaines d’applications SaaS et booster les workflows agentiques. Son modèle Unified MCP Server permet de gérer authentification, permissions et découverte d’outils via une seule plateforme — idéal pour le prototypage rapide comme pour le déploiement robuste en production.
- Serveur MCP Unifié
- Connectez plus de 600 outils via un seul endpoint serveur pour un accès agent simplifié.
- Authentification Agents Gérée
- Autorisez les agents IA avec des comptes utilisateurs via OAuth sécurisé sans gestion manuelle des tokens.
- Intégrations d’Outils Préconstruites
- Intégrez rapidement des outils business essentiels comme Gmail, Slack et Notion sans code supplémentaire.
- Gestionnaire de Secrets Sécurisé pour Agents
- Stockez et gérez en toute sécurité les identifiants agents avec contrôles d’accès granulaires.
- Contrôles de Permissions en Langage Naturel
- Définissez et appliquez les permissions des agents IA en anglais simple pour éviter les appels API indésirables.
- Agent Playground
- Testez et validez l’utilisation des outils agent avant le déploiement en production.
Comment les agents IA profitent d’ACI.dev
Les agents IA bénéficient d’un accès robuste, sécurisé et évolutif à des centaines d’outils tiers grâce au serveur MCP unifié d’ACI.dev. Les développeurs peuvent accélérer l’innovation, réduire la complexité d’intégration et se concentrer sur la création d’applications agentiques plus intelligentes tandis que la plateforme gère l’authentification sécurisée, les permissions et l’exécution des outils.