Vecteur minimaliste de l'intégration d'une base de données IA

Agent IA pour Fireproof MCP

Intégrez la base de données Fireproof avec le Model Context Protocol (MCP) pour alimenter des systèmes IA comme Claude Desktop avec un stockage robuste et évolutif de documents JSON. Activez sans effort les opérations CRUD, le tri des requêtes et la gestion fluide des documents dans le cadre de vos workflows IA.

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Vecteur minimaliste du stockage de documents JSON

Stockage de documents JSON sans effort

Stockez, récupérez et gérez les documents JSON grâce au moteur de base de données fiable de Fireproof. Activez des opérations CRUD ultra-rapides et des requêtes triées, conçues pour une intégration IA et SaaS fluide.

Support CRUD complet.
Créez, lisez, mettez à jour et supprimez des documents JSON avec une API simple optimisée pour les besoins des systèmes IA.
Tri flexible.
Interrogez les documents et triez par n'importe quel champ pour prendre en charge des workflows dynamiques pilotés par l'IA.
Prêt pour le cloud.
Déployez votre serveur de documents partout—en local ou dans le cloud—pour s’adapter à votre infrastructure.
Conception IA-first.
Conçu pour l'intégration avec des outils IA tels que Claude Desktop et Model Context Protocol.
Vecteur minimaliste d'une intégration serveur et plugins IA

Intégration IA sans couture

Branchez le stockage JSON de Fireproof sur des serveurs Model Context Protocol pour une compatibilité instantanée avec les plateformes IA. Simplifiez la configuration sur tous les systèmes d'exploitation et commencez avec Claude Desktop en quelques minutes.

Configuration facile.
Configurez rapidement Fireproof MCP avec Claude Desktop en utilisant de simples extraits JSON sur MacOS ou Windows.
Support multiplateforme.
Fonctionne parfaitement sur Mac comme sur Windows, assurant une flexibilité d'intégration.
Plug-and-Play pour l’IA.
Étendez instantanément les capacités de votre plateforme IA—aucune configuration complexe requise.
Vecteur minimaliste montrant les outils de débogage et d’inspection

Débogage et inspection robustes

Utilisez le MCP Inspector intégré pour un débogage puissant. Accédez à une interface web pour visualiser et diagnostiquer le flux de données entre votre agent IA et la base Fireproof.

Inspecteur visuel.
Le MCP Inspector offre une interface web pour le débogage visuel et l’inspection des données.
Dépannage simplifié.
Identifiez et résolvez facilement les problèmes dans le pipeline de données entre Fireproof et votre système IA.

INTÉGRATION MCP

Outils d’intégration Fireproof MCP disponibles

Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration Fireproof MCP :

query_documents

Interrogez et filtrez les documents JSON avec prise en charge du tri par n’importe quel champ pour trouver des données spécifiques.

create_document

Ajoutez de nouveaux documents JSON au stockage en fournissant les champs et données requis.

update_document

Modifiez des documents JSON existants en mettant à jour certains champs ou en remplaçant le contenu.

delete_document

Supprimez des documents JSON de la base de données en toute sécurité en spécifiant leurs identifiants.

get_document

Récupérez un document JSON complet par son identifiant unique, incluant tous les champs stockés.

Essayez la démo du serveur Fireproof JSON Document

Découvrez l’intégration transparente de la base Fireproof avec le Model Context Protocol. Stockez, interrogez et gérez des documents JSON en toute simplicité—parfait pour les workflows IA et Claude Desktop.

Capture d'écran de la page d'accueil Fireproof

Qu'est-ce que Fireproof

Fireproof est une base de données documentaire embarquée, locale et sans cloud, conçue pour les applications temps réel. Contrairement aux bases de données traditionnelles, Fireproof permet aux développeurs de créer et de déployer des applications web directement depuis le navigateur sans aucune configuration, tout en assurant la synchronisation chiffrée en direct entre appareils et backends. Son architecture s’intègre dans la fenêtre de contexte des LLM modernes, la rendant exceptionnellement légère et facile à intégrer. Fireproof prend en charge les opérations CRUD sur documents JSON, les requêtes en direct et la collaboration temps réel, avec des connecteurs pour AWS, Cloudflare, Netlify et plus encore. Open source et adaptée aux développeurs, Fireproof est conçue pour accélérer le développement rapide, favoriser la collaboration et offrir un stockage persistant et sécurisé pour les données structurées dans tout environnement.

Capacités

Ce que nous pouvons faire avec Fireproof

Fireproof permet de nombreuses fonctionnalités puissantes pour les développeurs d’applications modernes. Son approche locale et ses fonctionnalités de synchronisation en direct en font une solution idéale pour une gestion collaborative, temps réel et sécurisée des données.

Prototypage rapide d'applications
Créez et déployez des apps instantanément depuis le navigateur ou l’éditeur de code, pour une configuration réduite à zéro.
Collaboration en temps réel
Activez la synchronisation et la collaboration des données en temps réel entre utilisateurs et appareils.
Stockage sécurisé des données
Stockez et gérez des documents JSON structurés avec chiffrement et confidentialité par défaut.
Flexibilité backend
Connectez-vous à AWS, Cloudflare, Netlify, ou utilisez-le entièrement dans le navigateur pour une portabilité maximale.
Intégrations riches
Utilisez avec React, Solid, HTMX ou toute stack frontend moderne ; connecteurs open source et kits de démarrage disponibles.
Capture d'écran de la documentation/connecteurs Fireproof

Comment les agents IA peuvent bénéficier de Fireproof

Les agents IA peuvent exploiter Fireproof pour stocker, interroger et gérer de façon persistante des données structurées en temps réel, permettant ainsi des applications LLM collaboratives et contextuelles. En embarquant Fireproof, les agents peuvent maintenir l’état, suivre les conversations et stocker en toute sécurité préférences utilisateur ou contenus générés, le tout avec un minimum d’infrastructure. Sa compatibilité navigateur et serveur permet aux agents IA de se déployer facilement sur diverses plateformes, pour des cas d’usage avancés comme les logs d’audit, la gestion de prompts ou les workflows collaboratifs.