Agent IA pour le serveur MCP Graphlit
Intégrez facilement le serveur Graphlit Model Context Protocol (MCP) pour unifier et rechercher la connaissance sur Slack, Discord, sites web, Google Drive, email, Jira, GitHub et plus encore. Ingérez, extrayez et récupérez instantanément du contenu riche, créant des bases de connaissances prêtes pour le RAG et consultables pour les workflows produit et développeur. Automatisez l’ingestion, la transcription, l’extraction et la publication grâce à des connecteurs avancés et des outils web.
Ingestion & Recherche de Connaissance Unifiée
Ingérez des données structurées et non structurées depuis Slack, Discord, email, Jira, Linear, GitHub, Google Drive et plus encore. Recherchez et récupérez instantanément dans n’importe quel client MCP, alimentant des bases de connaissances prêtes pour le RAG pour vos équipes produit et développement.
- Ingestion multi-sources.
- Ingérez automatiquement des fichiers, messages, emails, tickets et documents depuis une large gamme de connecteurs incluant Google Drive, Slack, Discord, Jira, GitHub, et plus.
- Recherche & Récupération Puissantes.
- Activez une recherche sémantique rapide et la récupération de connaissances, documents et conversations pertinents sur toutes les sources connectées.
- Transcription Audio & Vidéo.
- Transcrivez automatiquement les fichiers audio et vidéo en texte consultable pour enrichir la découverte de connaissance.
- Conversion de documents.
- Extrayez et convertissez les PDF, DOCX, PPTX et HTML en Markdown pour un stockage standardisé et consultable.
Outils RAG & Extraction Avancés
Donnez à vos équipes la génération augmentée par récupération (RAG) et l’extraction de données structurées. Lancez des conversations pilotées par LLM, extrayez du JSON structuré depuis du texte, et publiez en audio ou image, automatisant ainsi vos workflows de connaissance.
- Conversation LLM & RAG.
- Initiez des conversations pilotées par LLM avec le contexte issu de vos données ingérées pour des réponses intelligentes et augmentées par récupération.
- Extraction de Données Structurées.
- Extrayez du JSON structuré à partir de texte et de documents non structurés, simplifiant l’automatisation en aval.
- Publication Flexible.
- Publiez les informations extraites sous forme d’audio ou d’images avec des services IA intégrés.
Automatisation, Notifications & Outils Web
Automatisez les opérations, gérez les connecteurs de données et restez informé grâce aux notifications intégrées. Utilisez l’exploration web avancée, la recherche web, la cartographie et les outils de capture d’écran pour garder votre base de connaissances à jour et opérationnelle.
- Opérations Automatisées.
- Configurez, créez et gérez des collections, flux et workflows grâce à des outils d’automatisation robustes.
- Notifications Intégrées.
- Restez informé grâce aux notifications Slack, email, webhook et Twitter/X pour les événements importants du projet.
- Exploration & Recherche Web.
- Exploitez l’exploration web, la recherche, la cartographie et la capture d’écran intégrées pour garder votre connaissance à jour.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration Graphlit MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration MCP Graphlit :
- query_contents
Recherchez et filtrez le contenu de votre base de connaissances pour trouver les documents et données pertinents.
- query_collections
Recherchez dans les collections pour identifier et récupérer efficacement du contenu groupé.
- query_feeds
Interrogez les flux pour découvrir et rassembler des informations à partir de diverses sources ingérées.
- query_conversations
Recherchez et récupérez des conversations, permettant d’explorer les discussions et messages en fil.
- retrieve_relevant_sources
Récupérez les sources les plus pertinentes pour une requête, pour un accès à l’information contextuelle.
- retrieve_similar_images
Trouvez et retournez des images visuellement similaires à une image de référence.
- visually_describe_image
Générez une description visuelle d’une image pour l’accessibilité ou la compréhension de contenu.
- extract_structured_json_from_text
Extrayez des données JSON structurées à partir de texte non structuré pour traitement ultérieur.
- ingest_files
Ajoutez des fichiers de différents formats à votre projet Graphlit pour l’indexation et la récupération.
- ingest_web_pages
Ingérez des pages web en explorant des URLs et en extrayant leur contenu dans la base de connaissances.
- ingest_messages
Importez des messages depuis des plateformes de messagerie et des outils de communication pour un accès centralisé.
- ingest_posts
Ingérez des publications provenant de plateformes prises en charge, pour les conserver et les retrouver ultérieurement.
- ingest_emails
Ajoutez des emails depuis des comptes connectés à votre référentiel de connaissances.
- ingest_issues
Ingérez des tickets depuis des systèmes de gestion de projets comme Jira, Linear ou GitHub Issues.
- ingest_text
Ajoutez des entrées de texte arbitraires directement dans votre base de connaissances.
- ingest_memory
Stockez des extraits de mémoire court terme pour un rappel rapide et le maintien du contexte.
- create_collection
Créez de nouvelles collections pour organiser et regrouper du contenu lié.
- add_contents_to_collection
Ajoutez des éléments de contenu existants à une collection spécifiée pour l’organisation.
- remove_contents_from_collection
Retirez des éléments spécifiques d’une collection sans supprimer la donnée originale.
- delete_collections
Supprimez une ou plusieurs collections et gérez votre structure organisationnelle.
- delete_feeds
Supprimez les flux qui ne sont plus nécessaires de la base de connaissances.
- delete_contents
Retirez définitivement des éléments de contenu de votre projet.
- delete_conversations
Supprimez des conversations pour gérer la rétention et la confidentialité des données.
- is_feed_done
Vérifiez l’état d’avancement d’un flux pour suivre la progression de l’ingestion.
- is_content_done
Vérifiez si l’ingestion ou le traitement d’un contenu spécifique est terminé.
- list_slack_channels
Listez tous les canaux Slack disponibles connectés à votre projet.
- list_microsoft_teams_teams
Listez les équipes Microsoft Teams pour l’intégration et l’ingestion de données.
- list_microsoft_teams_channels
Listez tous les canaux dans les environnements Microsoft Teams.
- list_sharepoint_libraries
Énumérez les bibliothèques de documents SharePoint accessibles par l’intégration.
- list_sharepoint_folders
Listez les dossiers SharePoint pour des opérations de contenu ciblées.
- list_linear_projects
Listez les projets Linear disponibles pour la synchronisation des tickets et tâches.
- list_notion_databases
Listez les bases de données Notion pour extraction ou mise à jour d’informations structurées.
- list_notion_pages
Listez toutes les pages Notion liées à votre espace de travail.
- list_dropbox_folders
Listez les dossiers Dropbox accessibles pour ingestion ou gestion de données.
- list_box_folders
Listez les dossiers Box pour faciliter l’intégration entre stockages cloud.
- list_discord_guilds
Listez les serveurs Discord pour les opérations sur messages et canaux.
- list_discord_channels
Listez les canaux au sein des serveurs Discord pour ingestion ou notifications.
- list_google_calendars
Listez les agendas Google pour l’extraction ou l’intégration d’événements.
- list_microsoft_calendars
Listez les calendriers Microsoft pour la planification et la récupération de données.
- web_crawling
Explorez des sites web pour ingérer et indexer automatiquement les pages web.
- web_search
Effectuez des recherches web et podcast pour enrichir vos sources d’information.
- web_mapping
Cartographiez les structures et liens web pour découvrir du contenu et élaborer des stratégies d’exploration.
- screenshot_page
Capturez et stockez des captures d’écran de pages web pour une archive visuelle.
- publish_as_audio
Publiez du contenu sous forme audio via la synthèse vocale ElevenLabs.
- publish_as_image
Générez et publiez des images à partir de texte avec la génération d’images OpenAI.
- prompt_llm_conversation
Initiez des conversations pilotées par LLM pour le question/réponse et le RAG contextuel.
- configure_project
Configurez les paramètres et identifiants au niveau du projet pour une intégration sur mesure.
- notifications_slack
Envoyez des notifications vers les canaux Slack pour alertes et mises à jour.
- notifications_email
Envoyez des notifications par email selon les événements ou changements de workflow.
- notifications_webhook
Déclenchez des notifications webhook vers des systèmes externes.
- notifications_twitter
Notifiez via Twitter/X pour la publication en temps réel et l’alerte.
Boostez vos workflows avec le serveur MCP Graphlit
Intégrez tous vos outils et sources de connaissance dans une plateforme unifiée, consultable et prête pour le RAG. Profitez d’une ingestion, récupération et publication fluides sur Slack, Discord, GitHub, Google Drive et plus — directement dans votre IDE favori.
Qu’est-ce que Graphlit
Graphlit est une plateforme d’API de connaissance managée conçue pour permettre aux développeurs et aux entreprises de créer efficacement des applications IA centrées sur la connaissance. Elle propose des capacités d’ingestion, de mémoire et de récupération pour les applications et agents IA, facilitant l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) de données pour les grands modèles de langage (LLM) via le scraping web, le dépôt de fichiers et les intégrations API. Graphlit permet aux utilisateurs de tirer parti de l’IA multimodale et des LLM, transformant les données non structurées en insights intelligents et actionnables. Avec son approche API-first et cloud-native, Graphlit simplifie la structuration et le stockage de la connaissance issue de documents, sites web et autres sources, offrant un support robuste pour les workflows pilotés par l’IA.
Fonctionnalités
Ce que l’on peut faire avec Graphlit
Graphlit offre de nombreuses possibilités aux agents IA, développeurs et entreprises grâce à de puissantes API pour ingérer, traiter et récupérer la connaissance depuis diverses sources de données. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Graphlit :
- Ingestion automatisée de données
- Extrayez et structurez sans effort la connaissance depuis des documents, pages web et APIs.
- Mémoire & récupération pour l’IA
- Dotez vos agents IA d’une mémoire persistante et de capacités de récupération avancées.
- Traitement de données multimodales
- Gérez textes, images et autres types de données pour créer des bases de connaissances riches et contextuelles.
- Web scraping pour LLM
- Ingérez des informations à jour pour vos grands modèles de langage grâce aux outils d’extraction web intégrés.
- Intégration API-first
- Intégrez facilement la gestion de connaissance dans vos propres applications, agents ou workflows IA.
Comment les agents IA bénéficient de Graphlit
Les agents IA peuvent exploiter la plateforme Graphlit pour améliorer leur mémoire, leur contexte et leurs capacités de prise de décision en accédant à une connaissance structurée, en temps réel et multimodale. Cela leur permet de fournir des réponses plus précises, de maintenir le contexte sur de longues interactions et d’intégrer des insights issus de diverses sources comme des documents, pages web et APIs. En automatisant l’ingestion et la récupération, les agents IA utilisant Graphlit deviennent plus autonomes, fiables et efficaces pour des tâches comme le support client, la recherche ou l’automatisation décisionnelle.