Agent IA pour le serveur MCP GreptimeDB
Intégrez le serveur Model Context Protocol (MCP) de GreptimeDB afin de permettre aux assistants IA d’accéder à votre base de données de séries temporelles de manière sécurisée, structurée et responsable. Listez aisément les tables, lisez des données et exécutez des requêtes SQL via une interface contrôlée, tout en préservant l’intégrité des données et en simplifiant la gestion de la base.
Accès sécurisé et structuré à la base de données
Donnez à vos agents IA la capacité d’interagir en toute sécurité avec GreptimeDB. Le serveur MCP offre un listing précis des ressources, la lecture de données et l’exécution SQL via un protocole sécurisé et configurable — chaque accès est ainsi contrôlé et traçable.
- Protocole sécurisé.
- Les assistants IA n’accèdent qu’aux éléments autorisés, garantissant la sécurité et la responsabilité sur la base de données.
- Liste des tables.
- Listez et découvrez les tables disponibles dans GreptimeDB via le serveur MCP.
- Exploration des données.
- Lisez les données des tables avec des contrôles d’accès stricts, pour des analyses sûres et efficaces.
- Exécution SQL contrôlée.
- Exécutez des requêtes SQL via une interface gérée, évitant toute opération non autorisée.
Intégration & configuration flexibles
Connectez rapidement le serveur MCP GreptimeDB à vos outils IA favoris, dont Claude Desktop. Configurez-le via des variables d’environnement ou en ligne de commande pour un déploiement fluide dans tous les workflows.
- Installation facile.
- Installez via pip, configurez par variables d’environnement ou CLI, et connectez-vous instantanément.
- Intégration outils IA.
- Fonctionne avec Claude Desktop et Model Context Protocol Inspector pour des workflows IA optimisés.
- Environnement personnalisable.
- Définissez hôte, port, identifiants et fuseau horaire selon votre infrastructure.
Conçu pour les développeurs & open source
Conçu pour les développeurs, le serveur MCP GreptimeDB est open source sous licence MIT et prend en charge des workflows robustes de contribution et de débogage. Tirez parti de la puissance de Python et GreptimeDB pour des solutions de données évolutives pilotées par l’IA.
- Open source.
- Sous licence MIT et totalement transparent, favorisant la collaboration communautaire.
- Outils de débogage.
- Utilisez MCP Inspector et les suites de tests Python pour un développement et une QA robustes.
- Inspiré par la communauté.
- Bâti sur les meilleures implémentations de serveurs MCP, avec reconnaissance pour les contributeurs.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration MCP GreptimeDB disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration MCP de GreptimeDB :
- list_resources
Liste toutes les tables disponibles dans la base GreptimeDB connectée.
- read_resource
Lit et récupère les données d’une table spécifiée, permettant l’exploration des données.
- list_tools
Liste tous les outils disponibles fournis par le serveur pour intégration et automatisation.
- call_tool
Exécute une instruction SQL sur la base GreptimeDB via une interface contrôlée.
- list_prompts
Liste tous les modèles d’invite disponibles pour divers usages.
- get_prompt
Récupère un modèle d’invite spécifique par son nom pour l’utiliser dans les workflows.
Découvrez l’accès base de données assisté par IA et sécurisé
Voyez comment greptimedb-mcp-server permet aux assistants IA d’interroger, analyser et interagir en toute sécurité avec vos bases GreptimeDB. Testez l’exploration de données responsable et structurée dès aujourd’hui.
Qu’est-ce que GreptimeDB
GreptimeDB est une base de données d’observabilité open source, cloud-native et temps réel, conçue pour la collecte, le stockage et l’analyse unifiés des métriques, logs et traces. Conçue pour la performance et la scalabilité, GreptimeDB permet aux organisations de surveiller efficacement leur infrastructure et leurs applications à toutes les échelles. Son architecture flexible permet un déploiement soit en instance unique, soit en cluster, pour répondre aux besoins cloud, on-premise ou hybrides. GreptimeDB offre une solution économique pour l’observabilité en s’intégrant aux stacks de monitoring modernes et en prenant en charge le langage de requête proche du SQL pour des analyses rapides. La plateforme est plébiscitée par les entreprises pour la gestion de volumes massifs de télémétrie et de charges d’observabilité avec fiabilité et faible latence, ce qui en fait un choix idéal pour les équipes DevOps, SRE et data engineering.
Fonctionnalités
Ce que l’on peut faire avec GreptimeDB
Avec GreptimeDB, les utilisateurs peuvent gérer et analyser efficacement de vastes ensembles de données d’observabilité, permettant une surveillance en temps réel et des insights actionnables. Les fonctionnalités de la plateforme couvrent un large éventail de cas d’usage opérationnels et analytiques, de la supervision d’infrastructure à l’analytique avancée de télémétrie.
- Observabilité unifiée
- Collectez et analysez métriques, logs et traces de diverses sources sur une seule plateforme.
- Analytique temps réel
- Exécutez des requêtes haute performance pour des insights instantanés sur la santé et la performance du système.
- Déploiements scalables
- Déployez en instance unique ou faites évoluer en cluster distribué pour gérer des volumes croissants de données.
- Langage de requête type SQL
- Utilisez une syntaxe SQL familière pour explorer, agréger et visualiser vos données d’observabilité.
- Intégrations transparentes
- Connectez-vous facilement à des outils de monitoring et d’alerte populaires pour des workflows d’observabilité de bout en bout.
Comment les agents IA tirent parti de GreptimeDB
Les agents IA peuvent exploiter GreptimeDB pour accéder à des données d’observabilité en temps réel et de haute fidélité, permettant la surveillance automatisée, la détection d’anomalies et l’optimisation dynamique des ressources. En s’interfaçant avec les API et capacités de requête de GreptimeDB, les agents IA détectent rapidement les problèmes, déclenchent des alertes et recommandent ou effectuent des actions correctives, renforçant la fiabilité et l’efficacité opérationnelle sans intervention manuelle.