Agent IA pour MCP Server Kubernetes
Connectez et gérez facilement vos clusters Kubernetes grâce à l’intégration MCP Server Kubernetes. Automatisez les opérations kubectl, faites évoluer vos déploiements, gérez les charts Helm et dépannez vos ressources Kubernetes en toute sécurité — tout cela avec un accès unifié et des contrôles de sécurité avancés. Gagnez en productivité avec une automatisation robuste et des workflows Kubernetes intelligents.
Gestion Kubernetes unifiée
Contrôlez vos clusters Kubernetes avec une interface tout-en-un. MCP Server Kubernetes vous permet d’effectuer les opérations kubectl essentielles, de gérer les ressources et de changer de contexte en toute simplicité. Rationalisez votre workflow DevOps avec des déploiements automatisés, la montée en charge des ressources et une gestion contextuelle — sans quitter votre environnement préféré.
- API kubectl complète.
- Automatisez get, describe, create, apply, delete, logs, patch, rollout et les commandes kubectl génériques depuis une seule interface.
- Changement de contexte.
- Passez facilement d’un contexte Kubernetes à l’autre pour une gestion multi-clusters fluide.
- Mise à l’échelle des ressources.
- Faites évoluer instantanément les déploiements et ressources selon les besoins de vos charges de travail.
- Masquage des secrets.
- Protégez les données sensibles grâce au masquage intégré des secrets lors des opérations kubectl.
Automatisation avancée & intégration Helm
Automatisez les opérations Helm, y compris l’installation, la mise à jour et la désinstallation de charts avec valeurs personnalisées, dépôts et versions. Mettez en place des port forwards vers les pods et services, et profitez de prompts de dépannage avancés pour diagnostiquer les problèmes — tout en gardant des workflows sécurisés et non destructifs.
- Gestion des charts Helm.
- Installez, mettez à jour et désinstallez vos charts Helm en toute simplicité pour un déploiement d’application rapide.
- Opérations non destructives.
- Activez un accès lecture et création/mise à jour uniquement sur les clusters pour plus de sécurité et conformité.
- Prompts de dépannage.
- Utilisez des prompts IA pour diagnostiquer et corriger les problèmes de pods Kubernetes de façon systématique.
Sécurité, connectivité & développement local
Bénéficiez de contrôles de sécurité avancés avec le masquage des secrets et les modes non destructifs. Mettez en place des port-forwards facilement, gérez les ressources API et profitez d’une intégration fluide avec des outils de développement local comme Bun, Inspector et mcp-chat pour une automatisation et des tests Kubernetes de bout en bout.
- Masquage des secrets.
- Masquez automatiquement les données sensibles dans les secrets pour des commandes sécurisées.
- Port forwarding.
- Configurez et gérez le port forwarding vers les pods et services directement depuis l’interface.
- Prêt pour le développement local.
- Prend en charge les workflows modernes avec l’intégration de Bun, Inspector et mcp-chat.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration Kubernetes MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration Kubernetes MCP :
- kubectl_get
Listez ou récupérez des ressources Kubernetes telles que pods, déploiements, services, etc.
- kubectl_describe
Affichez les descriptions détaillées et l’état d’une ressource Kubernetes spécifique.
- kubectl_create
Créez de nouvelles ressources Kubernetes à partir de manifestes ou de spécifications.
- kubectl_apply
Appliquez des manifestes YAML ou JSON pour créer ou mettre à jour des ressources Kubernetes de façon déclarative.
- kubectl_delete
Supprimez des ressources Kubernetes telles que pods, déploiements ou namespaces.
- kubectl_logs
Récupérez et affichez les logs d’un ou plusieurs pods ou conteneurs Kubernetes.
- kubectl_context
Gérez et changez facilement de contexte Kubernetes pour différents clusters.
- explain_resource
Expliquez le schéma et les champs de tout type de ressource Kubernetes.
- list_api_resources
Listez toutes les ressources API Kubernetes disponibles et leurs opérations supportées.
- kubectl_patch
Mettez à jour les champs des ressources Kubernetes existantes via des opérations patch.
- kubectl_scale
Ajustez le nombre de réplicas pour des déploiements ou ressources scalables.
- kubectl_rollout
Gérez le rollout et le statut des déploiements, y compris pause, reprise ou annulation.
- kubectl_generic
Exécutez toute commande kubectl supportée en spécifiant la commande complète et ses arguments.
- install_helm_chart
Installez des charts Helm pour déployer applications ou services sur votre cluster Kubernetes.
- upgrade_helm_chart
Mettez à jour des releases Helm existantes avec de nouveaux charts, versions ou valeurs.
- uninstall_helm_chart
Désinstallez des releases Helm et supprimez toutes les ressources Kubernetes associées.
- port_forward
Configurez le port forwarding de votre machine locale vers des pods ou services Kubernetes.
- stop_port_forward
Arrêtez les sessions de port forwarding actives vers pods ou services Kubernetes.
- k8s-diagnose
Dépannez les pods Kubernetes en guidant les utilisateurs via des séquences de diagnostic systématique.
- ping
Vérifiez la connectivité du serveur et testez l’accès à votre cluster Kubernetes.
Gérez Kubernetes avec MCP Server
Connectez, contrôlez et dépannez facilement vos clusters Kubernetes avec MCP Server Kubernetes. Essayez-le en direct ou planifiez une démo personnalisée pour découvrir comment il peut optimiser vos opérations.
Qu’est-ce que MCP Server Kubernetes
MCP Server Kubernetes, développé par Flux159, est une implémentation serveur avancée conçue pour se connecter et gérer des clusters Kubernetes via le Model Context Protocol (MCP). Ce serveur agit comme un pont robuste, permettant un accès programmatique aux environnements Kubernetes pour des agents IA, des scripts d’automatisation ou d’autres systèmes. Il prend en charge le chargement de kubeconfig depuis plusieurs sources par ordre de priorité, assurant une gestion de cluster fluide et sécurisée. Grâce à MCP, le serveur abstrait et standardise les interactions avec Kubernetes, facilitant ainsi l’automatisation des workflows complexes, le déploiement d’applications, le monitoring des ressources et la maintenance de l’infrastructure à grande échelle.
Capacités
Ce que nous pouvons faire avec MCP Server Kubernetes
Avec MCP Server Kubernetes, les utilisateurs peuvent automatiser, surveiller et gérer des clusters Kubernetes de façon programmatique. Le serveur débloque de nombreuses fonctionnalités pour améliorer les opérations de cluster, renforcer l’automatisation et faciliter l’intégration fluide avec des workflows pilotés par l’IA.
- Gestion de clusters
- Connectez-vous et gérez plusieurs clusters Kubernetes de façon sécurisée et efficace.
- Déploiements automatisés
- Déployez, mettez à jour et annulez des workloads ou applications de façon programmatique.
- Surveillance des ressources
- Surveillez en temps réel les ressources du cluster telles que pods, nœuds et services.
- Contrôle d’accès
- Gérez les permissions utilisateurs et configurez les politiques de sécurité sur les clusters.
- Automatisation des workflows
- Intégrez-vous à d’autres agents IA ou outils pour automatiser des opérations complexes et multi-étapes.
Qu’est-ce que MCP Server Kubernetes
Les agents IA peuvent significativement bénéficier de MCP Server Kubernetes en accédant de façon standardisée et programmatique aux clusters Kubernetes. Cela leur permet de déployer des applications de façon autonome, surveiller la santé du système, réagir aux changements et optimiser l’utilisation des ressources. Le protocole MCP garantit des interactions cohérentes, facilitant la création de pipelines DevOps intelligents et automatisés et d’infrastructures résilientes.