Agent IA pour LlamaCloud MCP
Connectez sans effort votre client MCP à plusieurs index gérés sur LlamaCloud. Le serveur LlamaCloud MCP vous permet de créer et de gérer des outils puissants pour interroger divers jeux de données, tous configurables via des arguments en ligne de commande. Débloquez la recherche évolutive, l’automatisation et l’accès aux données rationalisé dans une solution robuste basée sur TypeScript.
Création d'outils multi-index
Définissez et connectez facilement plusieurs index de données comme des outils individuels au sein de votre client MCP. Chaque outil est adapté à un index spécifique, vous permettant d'interroger et de gérer des jeux de données distincts de manière indépendante pour une flexibilité et un contrôle maximum.
- Outils dédiés par index.
- Créez un outil personnalisé pour chaque index LlamaCloud géré, assurant un accès aux données organisé et efficace.
- Requêtes ciblées.
- Chaque outil prend en charge un paramètre de requête pour des recherches précises dans son index assigné.
- Génération dynamique d'outils.
- Les noms des outils sont générés automatiquement à partir des noms des index, simplifiant la configuration et l'évolutivité.
- Résultats configurables.
- Définissez des limites de résultats personnalisées avec topK pour une récupération optimale de l'information.
Intégration et configuration sans effort
Intégrez le serveur LlamaCloud MCP avec votre client MCP préféré, y compris Claude Desktop, Windsurf ou Cursor, à l'aide d'une simple configuration en ligne de commande. Les variables d'environnement et des arguments flexibles rendent la mise en place rapide et sans tracas.
- Configuration rapide.
- Mettez en place l'intégration avec seulement quelques arguments en ligne de commande et des variables d'environnement optionnelles.
- Prise en charge multi-clients.
- Fonctionne parfaitement avec plusieurs clients MCP, y compris Claude Desktop, Windsurf et Cursor.
- Définitions d'outils flexibles.
- Définissez chaque outil avec des noms d'index personnalisés, des descriptions et des limites de résultats.
Convivial pour les développeurs et évolutif
Construit avec TypeScript pour la fiabilité et l'extensibilité, le serveur LlamaCloud MCP simplifie le développement avec des commandes de build simples, le hot-reloading pour une itération rapide et des outils de débogage intégrés pour faciliter la résolution des problèmes.
- Fiabilité TypeScript.
- Profitez de la sécurité de typage et des performances grâce à une base de code robuste en TypeScript.
- Support du hot-reloading.
- Développez plus rapidement avec le rebuild automatique et les commandes watch pour un retour instantané.
- Débogage intégré.
- Déboguez facilement à l'aide du MCP Inspector pour un dépannage puissant dans le navigateur.
INTÉGRATION MCP
Outils d'intégration LlamaCloud MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l'intégration LlamaCloud MCP :
- get_information_index_name
Recherchez et interrogez un index LlamaCloud spécifique en utilisant le paramètre de requête pour récupérer les informations pertinentes.
Connectez plusieurs index LlamaCloud sans effort
Configurez votre serveur MCP pour gérer et interroger facilement plusieurs index LlamaCloud. Créez des outils personnalisés pour chaque source de données et simplifiez votre workflow — idéal pour les développeurs, analystes et équipes traitant des ensembles de données complexes.
Qu'est-ce que LlamaCloud
LlamaCloud est une plateforme robuste de niveau entreprise développée par LlamaIndex qui permet aux organisations de créer des assistants de connaissances avancés basés sur l'IA et des workflows agentiques sur leurs données non structurées. Elle sert de pont entre les grands modèles de langage (LLM) et des documents d'entreprise complexes, rendant les données dans des formats tels que PDF, présentations et feuilles de calcul faciles à traiter, rechercher et analyser. LlamaCloud offre une solution sécurisée, évolutive et très précise pour le parsing de documents, la génération augmentée par la récupération (RAG) et l'automatisation des workflows. Adoptée par des entreprises leaders, LlamaCloud permet aux équipes d'extraire des insights, de synthétiser l'information et d'automatiser des actions sur de vastes dépôts de documents, accélérant ainsi l'adoption de l'IA et l'efficacité opérationnelle.
Capacités
Ce que nous pouvons faire avec LlamaCloud
LlamaCloud permet aux entreprises et aux développeurs de libérer tout le potentiel de leurs données non structurées en fournissant des outils pour extraire, organiser et exploiter l'information avec des agents et workflows alimentés par l'IA. La plateforme prend en charge le développement et le déploiement rapides d'applications IA basées sur des documents, rationalisant les processus et améliorant la productivité.
- Automatiser le parsing de documents
- Convertissez instantanément des formats complexes (PDF, PPTX, XLSX, etc.) en données structurées prêtes pour l'analyse ou les workflows IA.
- Construire des assistants de connaissances
- Créez des assistants personnalisés propulsés par l'IA capables de répondre à des questions, synthétiser des insights et automatiser la recherche sur les données d'entreprise.
- Développer des workflows agentiques
- Automatisez des processus multi-étapes tels que l'extraction de données, la synthèse et le reporting avec des agents flexibles propulsés par des LLM.
- Intégrer avec des outils existants
- Connectez en toute transparence LlamaCloud avec les systèmes internes et sources de données pour des solutions d'entreprise de bout en bout.
- Accélérer les pipelines RAG
- Améliorez les applications de génération augmentée par la récupération (RAG) grâce à un parsing de documents précis et des capacités de récupération avancées.
Comment les agents IA bénéficient de LlamaCloud
Les agents IA utilisant LlamaCloud accèdent à une source de connaissances structurées hautement fiable et évolutive extraite de documents d'entreprise complexes. Grâce au parsing avancé, à la récupération et à l'orchestration des workflows, les agents peuvent accéder rapidement aux données pertinentes, effectuer un raisonnement multi-étapes et automatiser les processus métiers avec un minimum d'intervention manuelle. Cela permet aux agents de fournir des réponses plus précises, des insights actionnables et des résultats plus rapides en environnement d'entreprise.