Agent IA pour Loki MCP
Intégrez sans effort le serveur Loki MCP à vos workflows IA pour permettre des requêtes de logs puissantes, sécurisées et évolutives depuis Grafana Loki grâce au Model Context Protocol (MCP). Donnez à des agents IA tels que Claude la capacité de rechercher, filtrer et analyser les logs en temps réel dans des environnements multi-tenant, de débloquer le streaming d’événements envoyés par le serveur, et d’automatiser les insights opérationnels sans effort.
Requêtes de logs en temps réel avec Grafana Loki
Offrez à vos agents IA et workflows d'automatisation la capacité d'effectuer des recherches avancées, sécurisées et évolutives sur Grafana Loki. Le serveur Loki MCP fournit une interrogation en temps réel fluide via LogQL, avec prise en charge du filtrage, des plages temporelles et des scénarios multi-tenant, tout en assurant une authentification robuste et des options de déploiement flexibles.
- Recherche LogQL.
- Interrogez et filtrez les logs instantanément avec la syntaxe LogQL, prise en charge des requêtes personnalisées et des plages temporelles.
- Prise en charge multi-tenant.
- Utilisez des identifiants d'organisation pour un accès isolé aux logs—parfait pour les services managés ou configurations d'entreprise.
- Authentification sécurisée.
- Configurez facilement l'authentification avec des jetons, identifiants ou mots de passe pour un accès sécurisé aux logs.
- Déploiement flexible.
- Déployez en tant que binaire Go, conteneur Docker, ou intégrez directement dans des plateformes IA telles que Claude Desktop ou n8n.
Intégration IA prête à l'emploi
Connectez sans effort le serveur Loki MCP avec des agents IA et des outils de workflow. Activez l'analyse des logs en langage naturel, la recherche contextuelle et l'automatisation pilotée par événements grâce aux endpoints MCP et SSE. S'intègre nativement à Claude Desktop et n8n pour des opérations fluides.
- Protocoles MCP & SSE.
- Interagissez avec le serveur via l'entrée/sortie standard ou événements temps réel SSE pour une flexibilité maximale.
- Analyse de logs pilotée par l'IA.
- Laissez les agents IA analyser, résumer et réagir aux résultats de logs en langage naturel.
- Automatisation des workflows.
- Intégrez avec des outils de workflow comme n8n pour la surveillance automatisée des logs et la réponse aux incidents.
Prêt pour l'entreprise, sécurisé et évolutif
Déployez le serveur Loki MCP dans n'importe quel environnement avec Docker, Compose ou le runtime Go. Gérez les accès de façon sécurisée avec des secrets d'environnement, l'isolation multi-org et des endpoints flexibles. Conçu pour la fiabilité et la scalabilité dans les opérations cloud modernes.
- Prêt pour le cloud & les conteneurs.
- Exécutez partout—localement, sur VM cloud, ou orchestré via Docker Compose pour des environnements de test complets.
- Sécurité via variables d'environnement.
- Gérez tous les identifiants et endpoints en toute sécurité via des variables d'environnement, avec prise en charge des jetons et de l'isolation multi-org.
INTÉGRATION MCP
Outils d'intégration Loki MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l'intégration Loki MCP :
- loki_query
Interrogez les données de logs Grafana Loki avec LogQL, plages temporelles flexibles, limites et prise en charge multi-tenant.
Interrogez vos logs avec le serveur Loki MCP
Découvrez les requêtes de logs sans couture et la prise en charge multi-tenant avec le serveur Loki MCP. Intégrez-vous à Grafana Loki, Claude Desktop, et plus encore—voyez-le en action ou commencez gratuitement.
Qu'est-ce que le serveur Loki MCP
Loki MCP Server est un serveur open source basé sur Go qui implémente le Model Context Protocol (MCP) pour une intégration transparente avec Grafana Loki. Conçu principalement pour les développeurs, administrateurs système et interfaces d'agents IA, Loki MCP Server permet des requêtes, extractions et analyses efficaces des données de logs stockées dans Grafana Loki via LogQL. Il sert de couche middleware, offrant une interface standardisée pour interagir avec les logs Loki via la ligne de commande ou des méthodes API, couvrant des cas d'usage allant du débogage et de la surveillance à l'analyse automatisée des logs et au reporting. Le serveur est conçu pour communiquer via stdin/stdout et les événements envoyés par le serveur (SSE), ce qui le rend adapté à l'intégration avec des outils tels que Claude Desktop et d'autres clients compatibles MCP. Cette architecture garantit flexibilité, extensibilité et automatisation pour les workflows modernes d'observabilité.
Fonctionnalités
Ce que nous pouvons faire avec le serveur Loki MCP
Loki MCP Server débloque un ensemble de puissantes capacités de gestion et d'analyse de logs en agissant comme un pont entre les utilisateurs (ou agents) et Grafana Loki. Sa boîte à outils permet des requêtes de logs efficaces, une intégration flexible dans les pipelines d'automatisation, et des workflows d'observabilité avancés.
- Requêter les logs Loki
- Soumettez des requêtes LogQL directement à Grafana Loki pour récupérer, filtrer et analyser les logs à des fins de dépannage et de surveillance.
- Plages temporelles personnalisées
- Spécifiez des heures de début et de fin précises pour cibler l'analyse sur les fenêtres temporelles pertinentes.
- Intégration à l'automatisation
- Connectez-vous à des clients compatibles MCP et outils d'automatisation pour déclencher la récupération et l'analyse des logs dans le cadre de workflows plus larges.
- Requêtes conscientes de l'organisation
- Prise en charge des environnements multi-tenant via le passage d'ID d'organisation pour un accès et une conformité ciblés aux logs.
- Prise en charge des variables d'environnement
- Configurez facilement endpoints, plages temporelles par défaut et limites via des variables d'environnement pour un déploiement simplifié.
Qu'est-ce que le serveur Loki MCP
Les agents IA bénéficient du serveur Loki MCP en accédant de façon programmatique à de puissantes capacités de requête et d'analyse de logs dans les environnements Grafana Loki. Cela leur permet d'automatiser la détection d'anomalies, la réponse aux incidents et la génération d'insights opérationnels grâce à l'exploitation de données de logs en temps réel comme historiques. L'interface MCP standardisée assure une intégration fiable et scriptable dans les workflows des agents, facilitant la prise de décision rapide, l'amélioration de l'observabilité et la collaboration fluide entre opérateurs humains et systèmes pilotés par IA.