Agent IA pour MCP K8S Go
Connectez sans effort votre serveur Model Context Protocol (MCP) basé sur Golang à vos clusters Kubernetes. Automatisez la gestion et l’interaction avec les ressources Kubernetes, simplifiez les workflows opérationnels et améliorez la productivité grâce à des fonctionnalités avancées de gestion des ressources, d’accès aux logs des pods, de surveillance des événements et bien plus—le tout via des capacités automatisées pilotées par l’IA.
Gestion complète des ressources Kubernetes
Listez, obtenez, créez et modifiez des ressources Kubernetes—pods, services, déploiements, nœuds, et plus encore—depuis une seule interface pilotée par l’IA. Les mappages personnalisés et l’automatisation rationalisent la gestion des ressources, tandis que la surveillance des événements et l’accès aux logs fournissent des informations opérationnelles instantanées.
- Gestion multi-contextes.
- Listez et basculez facilement entre plusieurs contextes Kubernetes pour gérer des environnements complexes.
- Automatisation des ressources.
- Listez, obtenez, créez et modifiez des ressources Kubernetes, y compris des mappages personnalisés pour les pods, services et déploiements.
- Exécution de commandes dans les pods.
- Exécutez des commandes directement dans les pods Kubernetes pour un dépannage rapide et l’automatisation.
- Surveillance des événements & logs.
- Accédez en temps réel aux événements Kubernetes et aux logs des pods pour une visibilité opérationnelle immédiate.
Options d’intégration et de déploiement flexibles
Connectez et déployez l’agent MCP K8S Go avec Node.js, NPM, Docker ou depuis le code source. Intégrez-vous à Claude Desktop et Inspector pour une gestion Kubernetes pilotée par l’IA sans couture. Choisissez entre une installation automatisée ou manuelle selon votre infrastructure.
- Multiples méthodes d’installation.
- Installez via NPM, Docker, Smithery, mcp-get, releases GitHub ou compilez depuis le code source—flexibilité pour toute stack.
- Intégration client IA.
- Fonctionne sans couture avec Claude Desktop, Inspector et autres clients compatibles MCP pour une gestion de cluster pilotée par l’IA.
- Configuration sécurisée.
- Prend en charge les variables d’environnement et les options de ligne de commande pour limiter les contextes et activer le mode lecture seule.
Contrôle opérationnel & automatisation
Offrez à vos équipes un contrôle granulaire sur les accès, permissions et automatisations. Utilisez des options en ligne de commande et des variables d’environnement pour définir la disponibilité des ressources, appliquer des politiques en lecture seule et garantir des opérations de cluster sécurisées et auditables.
- Contrôles de contexte & permissions.
- Restreignez l’accès aux clusters selon les contextes autorisés et activez le mode lecture seule pour plus de sécurité.
- Options personnalisables.
- Exploitez les options en ligne de commande comme --allowed-contexts et --readonly pour adapter l’accès et le comportement.
- Automatisation des workflows par l’IA.
- Automatisez les tâches courantes de gestion Kubernetes et les workflows grâce à des commandes en langage naturel et à l’assistance IA.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration MCP K8S Go disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration MCP K8S Go :
- list_contexts
Liste tous les contextes Kubernetes disponibles configurés pour votre environnement.
- list_namespaces
Liste tous les espaces de noms dans le contexte Kubernetes actuellement sélectionné.
- list_resources
Liste les ressources Kubernetes disponibles comme les pods, services et déploiements.
- get_resource
Récupère les détails d’une ressource Kubernetes spécifique.
- create_resource
Crée de nouvelles ressources Kubernetes en spécifiant la configuration requise.
- modify_resource
Modifie des ressources Kubernetes existantes, en mettant à jour leur configuration ou leurs spécifications.
- list_nodes
Liste tous les nœuds du cluster Kubernetes actuel.
- list_pods
Liste tous les pods dans un espace de noms donné du cluster Kubernetes.
- get_events
Récupère les logs d’événements Kubernetes pour les ressources et clusters.
- get_pod_logs
Récupère les logs des pods Kubernetes spécifiques pour le debug et le monitoring.
- run_command_in_pod
Exécute des commandes dans un pod Kubernetes en cours d’exécution, pour le diagnostic ou la gestion.
Connectez et gérez Kubernetes avec MCP K8S Go
Interagissez facilement avec vos clusters Kubernetes grâce au serveur MCP basé sur Golang. Listez, obtenez, créez et modifiez des ressources, inspectez les logs et simplifiez la gestion des clusters—en local ou dans le cloud.
Qu’est-ce que K8s Go
K8s Go est une puissante implémentation serveur conçue pour interagir avec des clusters Kubernetes via le Model Context Protocol (MCP). Développé pour simplifier et automatiser la gestion des clusters Kubernetes, K8s Go permet aux utilisateurs d’interagir efficacement avec les environnements Kubernetes. Il offre une observabilité approfondie sur les espaces de noms, nœuds, pods et ressources, apportant une automatisation robuste et des workflows rationalisés pour les équipes DevOps, les ingénieurs plateforme et les développeurs. En exploitant la rapidité et la concurrence de Go, K8s Go garantit des opérations évolutives et fiables, ce qui le rend idéal aussi bien pour les petites équipes que pour les grandes entreprises souhaitant maximiser les avantages de Kubernetes.
Fonctionnalités
Ce que nous pouvons faire avec K8s Go
K8s Go permet aux utilisateurs d’interagir directement avec des clusters Kubernetes, pour une gestion avancée, de l’automatisation et de la supervision. Son interface conviviale et son backend puissant permettent une navigation fluide entre les ressources et un contrôle en temps réel, simplifiant la maintenance, le dépannage et l’optimisation des environnements Kubernetes.
- Parcourir et inspecter les ressources
- Naviguez et inspectez les espaces de noms, nœuds et pods dans les clusters Kubernetes.
- Automatiser les workflows
- Mettez en œuvre l’automatisation pour les opérations courantes du cluster, réduisant les interventions manuelles.
- Dépannage simplifié
- Obtenez rapidement des informations sur la santé du cluster et identifiez les problèmes pour une résolution rapide.
- Intégration avec des outils IA
- Utilisez K8s Go comme backend pour des assistants IA et agents d’automatisation afin de gérer Kubernetes.
- Accès basé sur les rôles
- Contrôlez et déléguez l’accès à des ressources spécifiques du cluster pour une sécurité renforcée.
Comment les agents IA tirent parti de K8s Go
Les agents IA peuvent exploiter K8s Go pour automatiser des tâches complexes de gestion Kubernetes, surveiller les ressources en temps réel et intégrer une prise de décision intelligente dans les workflows DevOps. En se connectant directement au cluster, les agents IA peuvent réaliser des diagnostics, optimiser l’allocation des ressources et même exécuter des opérations d’auto-guérison, augmentant la productivité globale et réduisant les temps d’arrêt.