Illustration SaaS minimaliste serveur MCP Memgraph

Agent IA pour Memgraph

Connectez facilement Memgraph avec les principaux modèles de langage (LLM) grâce au Model Context Protocol (MCP). Le serveur MCP Memgraph permet une interaction fluide et en temps réel avec votre base de données graphe pour des applications pilotées par l’IA, simplifiant les requêtes, la découverte de schéma et l’intégration de base de données de façon sécurisée. Idéal pour créer des agents intelligents s’appuyant sur des graphes et automatiser vos workflows de données.

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SaaS minimaliste affichant des requêtes base en temps réel

Exécution de requêtes Cypher en temps réel

Exécutez vos requêtes Cypher sur votre base Memgraph directement depuis votre interface LLM préférée. Récupérez instantanément des données, découvrez de nouveaux insights et automatisez vos opérations graphe grâce à une connectivité sécurisée et efficace basée sur un protocole.

run_query().
Exécutez des requêtes Cypher depuis les LLM pour une récupération de données dynamique et des analyses graphe.
Intégration ultra-rapide.
Connectez Memgraph aux LLM en quelques minutes, pour un prototypage et un déploiement accélérés.
Protocole sécurisé.
Tirez parti du Model Context Protocol (MCP) pour des interactions IA sûres, robustes et évolutives.
Prêt pour les workflows IA.
Conçu pour une compatibilité transparente avec les agents IA et booster l’intelligence basée graphe.
Illustration SaaS minimaliste découverte de schéma

Découverte de schéma automatisée

Accédez et comprenez instantanément la structure de votre base Memgraph grâce à la ressource get_schema(). Donnez à vos LLM et agents la capacité d’interroger et de visualiser les schémas graphe à la demande, pour améliorer la productivité et réduire les erreurs.

get_schema().
Récupérez les détails de schéma Memgraph à jour pour des requêtes plus informées et contextuelles.
Visualisez la structure graphe.
Visualisez facilement les types de nœuds et de relations pour une meilleure compréhension de la base.
Configuration automatisée.
Activez la remontée du schéma en une seule configuration pour une compatibilité instantanée LLM.
Illustration minimaliste intégration LLM SaaS

Intégration transparente avec LLM & outils

Intégrez Memgraph avec Claude, LangChain, LlamaIndex et bien d’autres pour maximiser le potentiel IA de votre base graphe. Le serveur MCP est conçu pour durer : prise en charge TypeScript à venir et une boîte à outils IA unifiée pour une expansion sans effort.

Boîte à outils IA unifiée.
Fait partie de la Memgraph AI Toolkit pour une intégration multi-outils simplifiée.
Pérennité.
Support TypeScript prévu et améliorations continues pour les workflows IA modernes.

INTÉGRATION MCP

Outils d’intégration Memgraph MCP disponibles

Les outils suivants sont inclus dans l’intégration Memgraph MCP :

run_query

Exécutez une requête Cypher sur Memgraph pour récupérer ou manipuler des données graphe avec des requêtes personnalisées flexibles.

get_schema

Récupérez les informations de schéma Memgraph, y compris la définition des nœuds et relations pour permettre une intégration dynamique.

Intégrez facilement les LLM à Memgraph

Commencez à créer des applications intelligentes propulsées par des graphes en connectant Memgraph à vos grands modèles de langage préférés. Découvrez l’intégration fluide du serveur MCP Memgraph : réservez une démo ou essayez-le gratuitement dès aujourd’hui !

Capture d’écran de la page d’accueil Memgraph

Qu’est-ce que Memgraph

Memgraph est un fournisseur de premier plan de bases de données graphe haute performance et de solutions d’analytique graphe. La société permet aux organisations de libérer tout le potentiel de leurs données en rendant possible l’analyse et la visualisation en temps réel de relations complexes. Memgraph propose une base de données graphe en mémoire, compatible ACID et conçue pour la vitesse et la scalabilité, idéale pour des environnements à fort volume et des applications sur données en flux. Sa plateforme est utilisée par des organisations telles que la NASA et Cedars-Sinai pour soutenir l’analytique IA, la détection de fraude, la recommandation et l’analyse de réseaux. La mission de Memgraph : démocratiser le calcul avancé sur graphe et offrir des outils puissants et accessibles à toutes les entreprises pour obtenir des insights exploitables à partir de flux de données.

Fonctionnalités

Ce que l’on peut faire avec Memgraph

Avec Memgraph, exploitez une base de données graphe haute performance pour analyser en temps réel des structures de données complexes. La plateforme permet des calculs efficaces sur des flux de données, une analytique graphe intuitive et une intégration fluide avec vos pipelines de données existants. Les organisations utilisent Memgraph pour détecter la fraude, alimenter des moteurs de recommandation, optimiser la logistique et réaliser des analyses avancées de réseaux, tout en bénéficiant de performances à faible latence et d’une grande scalabilité.

Analytique en temps réel 
Analysez et visualisez instantanément des données connectées à grande échelle pour la business intelligence.
Détection de fraude 
Identifiez les schémas suspects et prévenez la fraude dans les transactions financières grâce aux algorithmes graphe.
Moteurs de recommandation 
Créez des systèmes de recommandation contextuels en analysant les relations entre utilisateurs et contenus.
Traitement des flux de données 
Ingestez et calculez sur des flux de données à haute vélocité pour des insights toujours à jour.
Optimisation de réseaux 
Modélisez et optimisez des réseaux complexes comme les chaînes logistiques, infrastructures IT ou graphes sociaux.
serveur vectorisé et agent IA

Qu’est-ce que Memgraph

Les agents IA peuvent grandement bénéficier de Memgraph en exploitant ses calculs graphe ultra-rapides sur des données en streaming. Memgraph offre un environnement idéal pour des tâches IA telles que la détection d’anomalies, l’analytique prédictive et la cartographie de relations, permettant aux agents de prendre des décisions en temps réel basées sur les données. Son API robuste et le support natif des requêtes graphe complexes simplifient l’intégration des modèles IA pour des applications plus intelligentes, contextuelles et réactives.