Agent IA pour MCP Mobile
Intégrez le serveur Model Context Protocol (MCP) pour automatiser, tester et interagir avec des applications natives iOS et Android—sur simulateurs, émulateurs ou appareils physiques. MCP Mobile permet une automatisation mobile évolutive et indépendante des plateformes, laissant les agents et LLM exécuter des workflows complexes, valider les interfaces et extraire des données sur tous les environnements mobiles majeurs, sans nécessiter d’expertise spécifique aux OS.
Automatisez les applications mobiles natives en toute simplicité
Exploitez MCP Mobile pour automatiser et orchestrer des workflows complexes sur les applications iOS et Android. Connectez des agents ou LLM pour contrôler des applications sur simulateurs, émulateurs et appareils réels via les API d’accessibilité ou des captures d’écran, prenant en charge l’automatisation des processus métier, les tests et la saisie de données de manière évolutive et indépendante de la plateforme.
- Automatisation multiplateforme.
- Automatisez des appareils iOS et Android—simulateurs, émulateurs et matériels réels—sans complexité spécifique à la plateforme.
- Serveur rapide et léger.
- Interaction à faible latence et exécution rapide utilisant les arbres d’accessibilité natifs ou les coordonnées basées sur captures d’écran.
- Prêt pour LLM & Agents.
- Permettez aux LLM et agents IA d’exécuter des parcours utilisateurs multi-étapes et des scripts pour une automatisation mobile avancée.
- Workflows scriptés.
- Automatisez les processus métier répétitifs, la saisie de données, les parcours utilisateurs et les scénarios de tests via des commandes pilotées par agent.
Analyse intelligente d'écran & accessibilité
MCP évalue le contenu affiché sur les écrans des appareils, extrait des données d’accessibilité structurées ou, à défaut, réalise une analyse basée sur les captures d’écran. Cette approche hybride garantit une automatisation fiable et déterministe et permet aux agents d’interagir avec tout élément d’interface, même sans étiquettes d’accessibilité.
- Sens visuel.
- Évalue le rendu d’écran en temps réel, permettant aux agents de décider de la prochaine action en fonction du contenu réel de l’interface.
- Extraction de données structurées.
- Extrait des données accessibles et structurées à partir de tout contenu affiché—crucial pour l’automatisation, la validation et les workflows de données.
- Actions déterministes.
- Réduit l’ambiguïté en privilégiant les données d’accessibilité structurées, avec un recours fiable aux captures d’écran lorsque nécessaire.
Intégration Plug & Play pour les développeurs
Connectez rapidement MCP Mobile avec les principaux frameworks agents, IDE et plateformes comme Cline, Cursor, Claude, VS Code et GitHub Copilot. Prend en charge les modes headless et appareils connectés, facilitant l’automatisation, les tests et le déploiement sur des environnements mobiles variés.
- Intégration facile.
- Fonctionne en toute transparence avec Cline, Cursor, Claude, Copilot Studio et bien d’autres via une configuration simple.
- Modes headless & appareil.
- Exécutez l’automatisation sur émulateurs/simulateurs ou connectez-vous à des appareils iOS/Android physiques pour une validation réelle.
Boostez votre automatisation mobile avec MCP Mobile
Bénéficiez d’une automatisation fluide et indépendante de la plateforme pour iOS et Android. Interagissez avec des simulateurs, émulateurs ou appareils physiques grâce à des outils puissants et compatibles LLM—aucune expertise mobile approfondie requise.
Qu'est-ce que Mobile Next
Mobile Next est une entreprise technologique spécialisée dans l’automatisation mobile évolutive pour les agents IA et les développeurs. Leur produit phare, le serveur MCP Mobile Device Control, permet le contrôle à distance et l’automatisation d’appareils Android et iOS—including simulateurs, émulateurs et matériels physiques—via une interface indépendante de la plateforme. Cela permet aux utilisateurs d’interagir avec les applications mobiles natives à l’aide de snapshots d’accessibilité ou d’interactions basées sur les coordonnées des captures d’écran, éliminant le besoin d’une expertise spécifique à une plateforme. Le serveur MCP est léger, exploite les API d’accessibilité natives pour une efficacité optimale, et est conçu pour être compatible avec des plateformes d’IA populaires comme Claude, Copilot et Cursor. Avec la prise en charge de la gestion des appareils, l’installation d’applications, la navigation dans l’interface utilisateur, les interactions écran, et une extraction robuste de données structurées, Mobile Next propose une boîte à outils complète pour les tests mobiles automatisés, les démonstrations et les tâches pilotées par l’IA.
Capacités
Ce que nous pouvons faire avec Mobile Next
Le serveur MCP de Mobile Next permet une vaste gamme de tâches d’automatisation mobile, rendant possible pour les agents IA comme pour les développeurs d’interagir et de contrôler à distance des appareils mobiles. Grâce à ses capacités d’automatisation structurée et visuelle, la plateforme couvre de nombreux cas d’usage pour le développement, les tests et la démonstration.
- Automatisation des tests d’applications
- Exécutez des tests automatisés d’interface et fonctionnels sur appareils iOS et Android, simulateurs ou émulateurs.
- Contrôle distant des appareils
- Gérez, lancez et interagissez avec des applications mobiles à distance grâce à des instructions en langage naturel.
- Extraction de données structurées
- Extrayez et analysez des données structurées à partir de tout élément visible à l’écran d’un appareil mobile.
- Compatibilité multiplateforme
- Automatisez et contrôlez sans effort des appareils Android et iOS depuis une interface unique.
- Workflows applicatifs pilotés par IA
- Permettez aux agents IA d’exécuter des workflows complexes multi-étapes, comme le téléchargement d’apps, le remplissage de formulaires, ou la navigation dans les interfaces.
Comment les agents IA bénéficient de Mobile Next
Les agents IA tirent pleinement parti du serveur MCP de Mobile Next en obtenant un accès direct et programmatique aux appareils mobiles. Cela permet aux agents de comprendre visuellement et d’interagir avec les applications mobiles, d’automatiser des workflows complexes et d’effectuer des tâches telles que les tests, la saisie de données, la navigation d’applications et la gestion des appareils sans intervention manuelle. L’approche déterministe et structurée de la plateforme réduit l’ambiguïté et augmente la fiabilité de l’automatisation pilotée par l’IA dans les environnements mobiles.