Agent IA pour serveur MCP JDBC
Connectez sans effort vos Large Language Models (LLMs) à vos bases de données via le serveur JDBC Model Context Protocol (MCP). Inspectez, interrogez, créez et modifiez aisément le contenu de vos bases PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite et bien d’autres—en fournissant simplement une URL JDBC. Accélérez vos workflows data et optimisez la gestion de vos bases par l’IA grâce à une intégration robuste, sécurisée et flexible.
Intégration universelle de bases de données pour l'IA
Connectez vos workflows IA à pratiquement toute base compatible JDBC. Le serveur MCP JDBC prend en charge PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server et plus encore, offrant un pont unifié pour que vos LLM interagissent avec vos données en toute sécurité et efficacité.
- Large compatibilité de bases.
- Intégrez PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server, et plus via une interface unique.
- Accès aux données piloté par l'IA.
- Donnez aux LLM la capacité de lire, écrire et gérer vos données pour une automatisation et des analyses plus intelligentes.
- Sécurisé & Contrôlé.
- Profitez d'une connectivité sécurisée et d'un contrôle précis pour des interactions IA-base de données sûres.
- Déploiement ultra-rapide.
- Démarrez le serveur en une seule commande. Aucun paramétrage lourd—renseignez simplement l'URL JDBC.
Outils puissants pour requêtes & gestion
Exploitez une suite d'outils intégrés pour exécuter les opérations SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ; gérer vos tables et décrire vos schémas—directement depuis votre agent IA. Simplifiez la manipulation et l'exploration en temps réel de structures de données complexes.
- Requêtes en lecture & écriture.
- Exécutez en toute sécurité des opérations SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE depuis vos workflows LLM.
- Gestion des tables.
- Créez, listez et décrivez vos tables par programmation pour permettre une exploration dynamique des schémas.
- Exploration par prompt.
- Accélérez la découverte de données par l'IA avec des prompts d'exemple et des bases de données prêtes à l'emploi.
Installation et montée en charge sans effort
Lancez instantanément le serveur MCP JDBC avec JBang—aucune gestion manuelle de driver ni installation complexe requise. Passez simplement de bases en mémoire à des environnements de production réels et profitez de bases d'exemple téléchargeables pour prototyper rapidement.
- Lancement instantané.
- Déployez le serveur avec une seule commande JBang—aucune expertise Java nécessaire.
- Flexible pour tous les workflows.
- Prend en charge les bases en mémoire comme en production pour le développement, les tests et l'exploitation.
INTÉGRATION MCP
Outils d'intégration MCP JDBC disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l'intégration MCP JDBC :
- read_query
Exécutez des requêtes SELECT sur la base de données pour récupérer et filtrer les données des tables.
- write_query
Effectuez des opérations INSERT, UPDATE ou DELETE pour modifier ou supprimer des données dans la base.
- create_table
Créez de nouvelles tables dans la base de données avec les colonnes et le schéma de votre choix.
- list_tables
Listez toutes les tables actuellement disponibles dans la base connectée.
- describe_table
Récupérez les détails du schéma et la description des colonnes d'une table spécifique.
Connectez sans effort tout LLM à toute base de données avec le serveur MCP JDBC
Explorez, interrogez et gérez vos bases de données en langage naturel. Installez instantanément le serveur Model Context Protocol pour JDBC et dynamisez vos workflows IA grâce à une intégration base de données sans configuration complexe.
Qu'est-ce que Quarkiverse
Quarkiverse est un écosystème ouvert et collaboratif dédié au développement d'extensions et d'outils pour Quarkus, un framework Java natif Kubernetes. Quarkiverse fédère les efforts communautaires afin de proposer des extensions réutilisables et de qualité, qui simplifient et accélèrent le développement Java pour des applications cloud-native. Le projet encourage l'innovation et la contribution en fournissant une plateforme centrale de documentation, guides et ressources. Cela permet aux développeurs d'étendre les capacités de Quarkus, d'intégrer des systèmes externes et de bâtir rapidement des solutions robustes pour l'entreprise moderne, l'IA et les microservices.
Fonctionnalités
Ce que nous pouvons faire avec Quarkus MCP Server
Quarkus MCP Server est une extension Quarkiverse qui implémente le Model Context Protocol (MCP), permettant une intégration fluide entre les applications LLM et des sources de données ou outils externes. Grâce à cette extension, les développeurs disposent d'API déclaratives et programmatiques pour exposer prompts, ressources et outils IA efficacement. Elle prend en charge plusieurs canaux de communication (stdio et HTTP) et s'intègre facilement à des frameworks IA comme LangChain4j, faisant de Quarkus MCP Server un choix puissant pour construire des applications enrichies par l'intelligence artificielle.
- Exposez des prompts IA
- Créez et enregistrez des modèles de prompts que les LLM peuvent consulter et compléter.
- Intégrez des ressources externes
- Exposez fichiers, sources de données ou autres ressources aux LLM via une API standardisée.
- Support de multiples canaux
- Communiquez via stdio ou HTTP/SSE selon vos scénarios de déploiement.
- Enregistrement programmatique de fonctionnalités
- Enregistrez dynamiquement prompts et ressources au démarrage via le code.
- Modèle d'exécution précis
- Contrôlez la logique bloquante ou non pour une utilisation optimale des ressources.
Qu'est-ce que Quarkiverse
Les agents IA tirent parti de Quarkus MCP Server pour obtenir un accès standardisé et sécurisé à des ressources, outils et prompts externes dans un environnement Java d'entreprise. Cela permet aux agents de récupérer des données contextuelles, d'exécuter des logiques métier personnalisées et d'interagir avec différents backends, en profitant des performances, de la scalabilité et du modèle développeur-friendly de Quarkus.