Illustration vectorielle SaaS minimaliste bleue et violette pour l'évaluation et l'expérimentation LLM

Agent IA pour Patronus MCP

Intégrez une optimisation, une évaluation et une expérimentation puissantes des systèmes LLM avec le serveur Patronus MCP. Cette intégration fournit une interface standardisée pour initialiser des projets, lancer des évaluations uniques ou en lot, et conduire des expériences sur vos jeux de données. Rationalisez vos workflows IA et améliorez la qualité des modèles grâce à des évaluateurs et critères personnalisables.

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Vectoriel SaaS minimaliste pour l'évaluation LLM avec dégradés bleus et violets

Évaluation LLM standardisée

Initialisez rapidement Patronus avec votre projet et vos identifiants API pour lancer des évaluations uniques ou en lot. Choisissez parmi des évaluateurs distants et personnalisés, définissez les critères et obtenez des résultats détaillés au format JSON pour chaque test. Idéal pour suivre et optimiser la performance LLM à grande échelle.

Évaluations uniques et en lot.
Lancez des évaluations LLM ponctuelles ou multi-échantillons avec des évaluateurs configurables et des résultats détaillés.
Critères personnalisables.
Définissez et gérez les critères d’évaluation, avec prise en charge de l’apprentissage actif et de conditions de réussite adaptées.
Support des évaluateurs distants et personnalisés.
Utilisez les évaluateurs distants intégrés ou intégrez vos propres fonctions d’évaluation personnalisées.
Résultats au format JSON.
Tous les résultats de tests sont produits au format JSON structuré, facile à analyser et à intégrer dans votre workflow.
Vectoriel SaaS minimaliste pour l'expérimentation LLM avec objets dataset

Expérimentation LLM à grande échelle

Lancez des expériences sur des jeux de données avec des évaluateurs distants et personnalisés. Automatisez la comparaison, le scoring et l’explication pour chaque expérience. Les résultats sont regroupés par famille d’évaluateurs pour simplifier l’analyse et le suivi des améliorations modèles dans le temps.

Lancement d’expériences sur jeux de données.
Testez les sorties LLM sur des jeux de données entiers, en suivant la performance et des métriques personnalisées.
Regroupement par famille d’évaluateurs.
Visualisez les résultats regroupés par famille d’évaluateurs pour faciliter les comparaisons et l’analyse des modèles.
Scoring & explications automatisés.
Recevez un scoring automatisé, un statut réussite/échec et des explications pour chaque expérience.
Vectoriel SaaS minimaliste pour gestion des critères personnalisés et API

Évaluation personnalisée & gestion des critères

Exploitez des endpoints API avancés pour créer des fonctions d’évaluation, des critères et des adaptateurs personnalisés. Listez tous les évaluateurs disponibles, définissez de nouvelles conditions de réussite et utilisez le protocole MCP pour automatiser les tests et gérer les ressources.

Créer des évaluateurs personnalisés.
Implémentez, enregistrez et testez facilement vos fonctions d’évaluation personnalisées avec le SDK Patronus.
Lister & gérer les évaluateurs.
Obtenez une vue d’ensemble complète de tous les évaluateurs disponibles et de leurs critères pour une QA LLM robuste.
Support du protocole MCP.
Connectez et automatisez sans effort les évaluations et expériences modèles grâce au Model Context Protocol.

INTÉGRATION MCP

Outils disponibles pour l’intégration Patronus MCP

Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration Patronus MCP :

initialize

Initialisez Patronus avec votre clé API et les paramètres projet pour préparer les évaluations et expériences.

evaluate

Lancez une évaluation unique sur la sortie d’un modèle avec des évaluateurs et critères configurables.

batch_evaluate

Effectuez des évaluations en lot sur plusieurs sorties ou avec plusieurs évaluateurs pour une analyse complète.

run_experiment

Lancez des expériences avec des jeux de données, supportant évaluateurs distants et personnalisés pour des tests avancés.

list_evaluator_info

Récupérez des informations détaillées sur tous les évaluateurs disponibles et leurs critères pris en charge.

create_criteria

Définissez et ajoutez de nouveaux critères d’évaluateur pour personnaliser le comportement d’évaluation.

custom_evaluate

Évaluez des sorties en utilisant des fonctions d’évaluateur personnalisées pour des logiques spécialisées ou définies par l’utilisateur.

Optimisez et évaluez vos systèmes LLM avec le serveur Patronus MCP

Découvrez une évaluation, optimisation et expérimentation LLM sans couture. Planifiez une démo en direct ou essayez FlowHunt gratuitement pour voir le serveur Patronus MCP en action.

Page d'accueil de Patronus AI

Qu’est-ce que Patronus AI

Patronus AI est une plateforme avancée spécialisée dans l’évaluation automatisée et la sécurité des systèmes d’IA. L’entreprise propose une suite d’outils s’appuyant sur la recherche pour aider les ingénieurs IA à optimiser et améliorer la performance de leurs agents et grands modèles de langage (LLM). Les services de Patronus AI incluent des modèles d’évaluation de pointe, des expériences automatisées, une journalisation continue, des benchmarks LLM côte-à-côte et des jeux de données standardisés pour une évaluation robuste. Leur plateforme est plébiscitée par de grandes organisations mondiales et se distingue par un haut niveau de sécurité, une flexibilité d’hébergement et une parfaite correspondance entre évaluations automatisées et humaines. En permettant l’optimisation et l’évaluation à grande échelle et en temps réel, Patronus AI permet aux équipes de livrer des produits d’IA fiables et de haute qualité rapidement et en toute sécurité.

Fonctionnalités

Ce que nous pouvons faire avec Patronus AI

Avec Patronus AI, les utilisateurs peuvent automatiser l’évaluation de leurs modèles IA, surveiller les défaillances en production, optimiser la performance des modèles et comparer les systèmes aux standards du secteur. La plateforme offre des outils puissants pour garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité de l’IA à grande échelle.

Évaluation LLM automatisée
Évaluez instantanément les sorties LLM et agent pour détecter hallucinations, toxicité, qualité du contexte, et plus, grâce à des évaluateurs de pointe.
Optimisation des performances
Effectuez des expériences pour mesurer, comparer et optimiser les performances de vos produits IA sur des jeux de données sélectionnés.
Surveillance continue
Capturez et analysez les logs d’évaluation, les explications et les cas d’échec issus des systèmes de production en direct.
Benchmarking LLM & Agent
Comparez et visualisez les performances de différents modèles et agents côte-à-côte via des tableaux de bord interactifs.
Tests spécifiques au domaine
Profitez de jeux de données et benchmarks intégrés, adaptés à des usages comme la finance, la sécurité ou la détection des informations personnelles.
serveur vectorisé et agent ia

Qu’est-ce que Patronus AI

Les agents IA peuvent tirer parti de Patronus AI en utilisant ses outils d’évaluation et d’optimisation automatisés pour garantir des sorties fiables, de haute qualité et sécurisées. La plateforme permet aux agents de détecter et prévenir les hallucinations, d’optimiser la performance en temps réel et de se comparer en continu aux standards du secteur, renforçant ainsi la fiabilité et l’efficacité des solutions pilotées par l’IA.