Agent IA pour Prometheus MCP
Intégrez vos métriques Prometheus avec le Model Context Protocol (MCP) pour une supervision fluide et une analyse avancée. Cette intégration pilotée par l’IA permet des requêtes PromQL automatisées, une découverte instantanée des métriques et une analyse directe des données, donnant aux assistants IA les moyens d’interagir avec vos métriques d’infrastructure de manière sécurisée et efficace.
Automatisez l'exécution des requêtes PromQL
Donnez à vos assistants IA la capacité d'exécuter des requêtes PromQL à la demande. Récupérez instantanément des données en temps réel ou historiques, analysez les tendances et obtenez des insights exploitables depuis votre environnement Prometheus grâce aux interfaces MCP standardisées.
- Exécuter des requêtes PromQL.
- Lancez des requêtes PromQL instantanées ou sur une plage de temps directement sur votre instance Prometheus pour obtenir des insights sur les données en temps réel ou historiques.
- Voir les résultats des requêtes.
- Les agents IA peuvent récupérer et analyser instantanément les résultats des requêtes, permettant un dépannage et un reporting plus rapides.
- Découvrir les métriques.
- Listez et explorez toutes les métriques disponibles pour identifier rapidement tendances et anomalies.
- Support de l'authentification.
- Sécurisez vos requêtes avec une authentification de base ou des jetons Bearer configurés via les variables d'environnement.
Découverte de métriques et métadonnées complète
Listez rapidement toutes les métriques Prometheus disponibles, récupérez les métadonnées de métriques spécifiques et bénéficiez d'une visibilité accrue sur votre environnement de supervision. Simplifiez l'exploration des métriques et activez des analyses pilotées par l'IA.
- Lister les métriques disponibles.
- Les assistants IA peuvent énumérer toutes les métriques de votre serveur Prometheus pour une meilleure observabilité.
- Récupérer les métadonnées des métriques.
- Récupérez les métadonnées essentielles de toute métrique, facilitant la documentation et le dépannage.
- Visibilité des cibles de scrapping.
- Obtenez une vue d'ensemble de toutes les cibles de scrapping pour surveiller la santé et la couverture de votre infrastructure.
Déploiement flexible, sécurisé et simple
Déployez le serveur Prometheus MCP en toute sécurité grâce au support des conteneurs Docker, à la configuration par variables d'environnement et à une authentification robuste. Activez le support multi-locataire pour les environnements complexes et garantissez une supervision fiable pour chaque cas d'usage.
- Déploiement en conteneur.
- Déployez rapidement avec Docker pour la portabilité et la scalabilité.
- Support multi-locataire.
- Utilisez des variables d'environnement pour activer la gestion multi-locataire sur Prometheus (Cortex, Mimir, Thanos, etc.).
- Accès configurable aux outils.
- Sélectionnez les outils MCP accessibles aux clients pour optimiser la sécurité et les performances.
INTÉGRATION MCP
Outils d'intégration Prometheus MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l'intégration Prometheus MCP :
- execute_query
Exécutez une requête PromQL instantanée contre Prometheus pour récupérer les données de métrique en temps réel.
- execute_range_query
Lancez une requête PromQL sur une plage de temps définie avec des intervalles de pas personnalisables.
- list_metrics
Listez toutes les métriques disponibles dans l'instance Prometheus connectée pour exploration et intégration.
- get_metric_metadata
Obtenez les métadonnées détaillées d'une métrique, y compris le texte d'aide et le type.
- get_targets
Récupérez les informations sur toutes les cibles de scrapping Prometheus actives et inactives.
Libérez des insights Prometheus pilotés par l'IA
Connectez Prometheus à vos assistants IA et exécutez facilement des requêtes PromQL. Explorez les métriques, automatisez l'analyse et optimisez l'observabilité avec le serveur Prometheus MCP.
Qu'est-ce que Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server est un serveur open-source Model Context Protocol (MCP) permettant aux assistants IA d'interroger et d'analyser les métriques issues de Prometheus via des interfaces standardisées. Développé et maintenu sur GitHub, ce serveur fait le pont entre Prometheus — l'un des principaux outils de supervision et d'alerte système — et les systèmes IA, en leur donnant la faculté d'exécuter des requêtes PromQL, de découvrir les métriques disponibles, de récupérer les métadonnées et d'analyser des données temporelles en temps réel. Le serveur supporte une authentification sécurisée (basic auth ou jetons Bearer), est conteneurisé pour un déploiement aisé avec Docker, et a été conçu pour rendre la supervision système en temps réel et l'analyse de performance accessibles aux workflows IA et aux outils d'automatisation. Sa conception flexible permet de configurer les outils et fonctionnalités exposés au client MCP, optimisant la fenêtre de contexte et l'utilisation des ressources.
Capacités
Ce que l'on peut faire avec Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server permet une interaction fluide entre les assistants IA et l'infrastructure de supervision Prometheus. Il autorise l'exécution de requêtes complexes sur les métriques, l'automatisation des contrôles de santé système et la récupération de métadonnées détaillées pour l'analyse opérationnelle — le tout via une interface de protocole standardisée.
- Exécuter des requêtes PromQL
- Effectuez des requêtes instantanées ou sur plage sur Prometheus pour superviser les métriques en temps réel ou historiques.
- Découvrir et explorer les métriques
- Listez toutes les métriques disponibles, inspectez les métadonnées et comprenez la structure des données pour une supervision avancée.
- Authentification sécurisée
- Intégrez-vous à Prometheus via l'authentification de base ou les jetons Bearer pour un accès sécurisé.
- Conteneurisation Docker
- Déployez rapidement et de manière fiable le serveur MCP avec Docker pour des environnements cohérents.
- Outils IA interactifs
- Offrez aux systèmes IA des capacités de supervision et d'analyse configurables et interactives.
Qu'est-ce que Prometheus MCP Server
Les agents IA peuvent exploiter Prometheus MCP Server pour obtenir des insights puissants et en temps réel sur la performance et la santé des systèmes. Grâce à l'intégration avec Prometheus, ils peuvent automatiser la supervision, détecter les anomalies, optimiser l'allocation des ressources et déclencher des alertes ou des actions correctives — tout cela via des interfaces de requête standardisées. Cela permet une gestion réellement autonome, intelligente et proactive des systèmes.