Agent IA pour MCP Run Python
Exécutez sans effort du code Python dans un environnement sécurisé et isolé grâce à l’intégration MCP Run Python. Exploitez la puissance de Pyodide et Deno pour lancer du code en bac à sable, automatiser des workflows et créer des agents intelligents avec une sécurité et une flexibilité robustes. Parfait pour les développeurs ayant besoin d’une exécution Python à distance fiable pour l’analyse de données, l’automatisation ou les workflows IA.
Exécution de code Python isolée
Exécutez du code Python de façon sécurisée dans le cloud via Pyodide et Deno. L’intégration garantit que votre code s’exécute dans un environnement totalement isolé, empêchant tout accès non autorisé à votre système tout en permettant de puissantes capacités de calcul. Idéal pour les agents IA, l’automatisation et les workflows de scripts à distance.
- Sécurité Bac à Sable.
- Le code Python s’exécute dans un environnement totalement isolé utilisant Pyodide et Deno, éliminant les risques de compromission système.
- Exécution à distance.
- Exécutez des scripts à distance avec prise en charge des connexions serveur HTTP(S) locales ou distantes.
- Options de transport flexibles.
- Supporte les transports Stdio et SSE MCP pour l’intégration avec différents workflows et environnements.
- Démarrage rapide.
- Préchargez la bibliothèque standard Python pour une exécution plus rapide et une disponibilité instantanée.
Automatisez vos tâches avec des agents IA
Intégrez MCP Run Python avec Pydantic AI pour créer des agents puissants capables d’exécuter du code Python à la demande. Automatisez calculs, traitement de données et logique métier — le tout dans une infrastructure sécurisée et évolutive.
- Agents intelligents.
- Déployez des agents capables d’interpréter des requêtes et d’exécuter du code Python en temps réel pour une automatisation avancée.
- Analyse de données.
- Effectuez des calculs complexes et de l’analytique de données à distance grâce à la richesse de l’écosystème Python.
- Automatisation des workflows.
- Automatisez les processus métier répétitifs et intégrez-vous à d’autres outils SaaS pour des opérations fluides.
Intégration et configuration simplifiées
Mettez rapidement en place votre environnement Python isolé avec de simples commandes Deno. Bénéficiez d’une architecture modulaire, d’une documentation détaillée et d’une configuration flexible adaptée à tout workflow — pour le développement local, le déploiement cloud ou l’embarquement d’agents.
- Configuration simple.
- Démarrez le serveur avec de simples commandes Deno et profitez d’un accès instantané aux capacités de Python.
- Documentation complète.
- Des guides détaillés et des exemples vous aident à intégrer et dépanner facilement.
Exécutez du code Python en toute sécurité avec MCP Run Python
Découvrez l’exécution Python en bac à sable grâce à Pyodide et Deno — parfait pour les workflows IA locaux ou à distance. Lancez-vous ou demandez une démonstration dès maintenant.
Qu’est-ce que Pydantic AI
Pydantic AI est un framework d’agent Python conçu pour simplifier le développement d’applications de niveau production utilisant l’IA générative. Créé par l’équipe derrière Pydantic Validation, il apporte l’ergonomie et l’innovation qui ont fait la popularité de FastAPI dans le développement web au domaine du développement d’applications GenAI. Pydantic AI fournit une composition d’agents typée, des interfaces agnostiques prenant en charge OpenAI, Anthropic, Gemini, Deepseek, Ollama, Groq, Cohere, Mistral et plus encore, ainsi qu’une intégration transparente avec Pydantic Logfire pour le débogage et la surveillance en temps réel. Le framework exploite les meilleures pratiques et le contrôle de flux standard de Python, et propose des fonctionnalités telles que la validation structurée des sorties modèles, l’injection de dépendances pour les prompts système et outils, les réponses LLM en streaming, et une API de définition de graphes puissante pour les applications complexes. Sa mission : rendre la création d’applications robustes et maintenables pilotées par IA aussi naturelle que celle de projets Python classiques.
Fonctionnalités
Ce que nous pouvons faire avec Pydantic AI
Avec Pydantic AI, les développeurs peuvent créer et déployer des agents IA avancés pour une grande variété de tâches. Le framework simplifie l’intégration de modèles, la composition d’agents typée, l’injection de dépendances et la validation structurée des sorties modèles. Il fournit aussi des outils pour le développement itératif, la surveillance en temps réel et la prise en charge fluide de multiples fournisseurs de LLM.
- Création d’agents agnostiques aux modèles
- Créez des agents fonctionnant avec OpenAI, Anthropic, Gemini, Deepseek, Ollama, Groq, Cohere, Mistral et des API de modèles personnalisés.
- Composition typée
- Garantissez une typage fort et une validation fiable des entrées/sorties, rendant le code robuste et maintenable.
- Injection de dépendances
- Fournissez facilement données, services et logique aux agents, prompts et outils, pour une personnalisation et des tests avancés.
- Validation structurée des sorties
- Garantissez des réponses cohérentes et validées grâce à l’application des schémas Pydantic.
- Surveillance en temps réel
- Intégrez Pydantic Logfire pour le débogage, le suivi des performances et l’analyse comportementale dans les applications IA.
Qu’est-ce que Pydantic AI
Les agents IA et les développeurs peuvent utiliser Pydantic AI pour créer des applications robustes et prêtes pour la production, exploitant la puissance de multiples LLM. Grâce à sa validation typée, son système d’injection de dépendances et son design natif pythonique, les agents orchestrent efficacement des tâches complexes, garantissent des sorties fiables et s’intègrent facilement aux outils de surveillance et d’analyse existants.