Agent IA pour Root Signals
Intégrez le serveur MCP Root Signals pour permettre une mesure et un contrôle précis de la qualité des automatisations LLM. Évaluez facilement les sorties de l’IA selon des critères essentiels comme la clarté, la concision et le respect des politiques grâce aux évaluateurs puissants de Root Signals. Parfait pour les équipes souhaitant améliorer la performance, la conformité et la transparence de leurs agents IA dans des workflows en temps réel.
Évaluation automatisée des sorties LLM
Le serveur MCP Root Signals propose des évaluateurs avancés comme outils, permettant une évaluation automatisée de la qualité pour toutes les réponses de vos assistants et agents IA. Mesurez facilement la clarté, la concision, la pertinence et le respect des politiques pour garantir des résultats cohérents et de haute qualité.
- Accès aux outils d’évaluation.
- Accédez à une bibliothèque d’évaluateurs pour mesurer la qualité des réponses, dont la concision, la pertinence et la clarté.
- Respect des politiques.
- Effectuez des vérifications de conformité aux politiques de codage à l’aide de fichiers de règles IA et de documents de politique.
- Collections de juges.
- Utilisez des « juges » — ensembles d’évaluateurs — pour créer des workflows complets LLM-as-a-judge.
- Intégration transparente.
- Déployez via Docker et connectez-vous à tout client MCP comme Cursor pour une évaluation instantanée dans votre stack existant.
Retour qualité IA en temps réel
Recevez des retours concrets et en temps réel sur la performance de vos agents IA. Le serveur MCP Root Signals utilise SSE pour un déploiement réseau en direct et peut être intégré directement dans des outils comme Cursor ou via du code, garantissant que chaque interaction LLM soit continuellement mesurée et améliorée.
- Déploiement SSE en direct.
- Mettez en place des boucles de retour en direct avec Server Sent Events (SSE) pour les environnements en réseau.
- Intégration flexible.
- Intégrez via Docker, stdio ou directement dans le code pour une compatibilité maximale avec votre environnement de développement préféré.
- Résultats instantanés.
- Obtenez un scoring instantané et des justifications pour chaque sortie LLM, assurant des itérations rapides et des améliorations continues.
Renforcez la transparence de l’automatisation LLM
Avec Root Signals, surveillez, auditez et améliorez vos workflows d’automatisation IA. Garantissez que chaque processus propulsé par LLM soit transparent, conforme et optimisé pour les besoins métiers, tout en soutenant les équipes produit et ingénierie grâce à une infrastructure d’évaluation robuste.
- Transparence des processus.
- Suivez et auditez chaque étape d’évaluation LLM pour une visibilité totale sur la conformité et l’amélioration continue.
- Audit automatisé.
- Automatisez les contrôles de qualité et de conformité sur vos workflows IA pour une tranquillité d’esprit.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration Root Signals MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration MCP Root Signals :
- list_evaluators
Liste tous les évaluateurs disponibles sur votre compte Root Signals pour sélection et utilisation.
- run_evaluation
Lance une évaluation standard à l’aide d’un ID d’évaluateur spécifié pour analyser les réponses.
- run_evaluation_by_name
Lance une évaluation standard par nom d’évaluateur, offrant une évaluation de qualité flexible.
- run_coding_policy_adherence
Évalue le respect des politiques de codage à l’aide de documents de politique et de fichiers de règles IA.
- list_judges
Liste tous les juges disponibles — groupes d’évaluateurs pour les cas LLM-as-a-judge.
- run_judge
Lance une évaluation via judge en utilisant un ID de juge spécifié pour une analyse multi-évaluateurs.
Débloquez l’évaluation LLM pour vos workflows IA
Commencez à mesurer, améliorer et contrôler les sorties de vos assistants et agents IA avec Root Signals. Planifiez une démo ou essayez-le instantanément — découvrez à quel point l’assurance qualité pour les automatisations LLM peut être simple.
Qu’est-ce que Root Signals
Root Signals est une plateforme complète de mesure et de contrôle LLM conçue pour permettre aux équipes de livrer à grande échelle des automatisations de grands modèles de langage (LLM) fiables, mesurables et auditables. La plateforme permet aux utilisateurs de créer, optimiser et intégrer des évaluateurs automatisés directement dans leur code, pour un suivi continu des comportements LLM en production. Root Signals répond aux défis clés du déploiement de l’IA générative — confiance, contrôle et sécurité — en fournissant des outils pour mesurer la qualité des sorties LLM, prévenir les hallucinations et garantir la conformité réglementaire. La plateforme est agnostique LLM, compatible avec les principaux modèles et stacks technologiques, et adaptée aux organisations qui ont besoin d’évaluation robuste, de traçabilité et d’amélioration continue de leurs produits IA.
Capacités
Ce que nous pouvons faire avec Root Signals
Root Signals fournit des outils robustes pour surveiller, évaluer et contrôler les sorties et comportements des applications propulsées par LLM. Le service est spécialement conçu pour les équipes de développement et d’exploitation qui ont besoin de garantir la qualité et la sécurité mesurables de leurs fonctionnalités IA.
- Évaluation continue des LLM
- Surveillez et évaluez en continu les sorties de vos LLMs en production pour garantir des résultats fiables et de haute qualité.
- Intégration d’évaluateurs automatisés
- Intégrez une logique d’évaluation personnalisée et automatisée directement dans votre application pour automatiser les vérifications qualité.
- Optimisation des prompts et juges
- Expérimentez et optimisez prompts et juges afin d’équilibrer qualité, coût et latence pour vos fonctionnalités IA.
- Surveillance en production
- Bénéficiez d’une visibilité en temps réel sur les comportements des LLM pour détecter rapidement les problèmes et éviter des sorties préjudiciables.
- Intégration agnostique LLM
- Connectez-vous facilement à n’importe quel LLM ou stack technologique majeur, en vous adaptant à l’infrastructure de votre équipe.
Comment les agents IA bénéficient de Root Signals
Les agents IA bénéficient de Root Signals grâce à des frameworks d’évaluation automatisés et continus qui garantissent la fiabilité, la précision et la conformité des sorties générées par LLM. Les capacités de suivi et d’optimisation de la plateforme aident les agents IA à s’adapter en temps réel, à éviter les hallucinations et à maintenir la qualité de leurs réponses lors de leurs interactions en production. Résultat : des workflows IA plus fiables, moins de risques et des cycles d’itération plus rapides pour les organisations déployant des solutions d’IA générative.