
Agent IA pour SearXNG MCP
Connectez sans effort vos applications à plusieurs instances publiques SearXNG à l’aide du serveur mcp-searxng-public. Cette intégration vous permet d’agréger, de parser et de restituer les résultats de recherche au format JSON standardisé depuis jusqu’à trois serveurs SearXNG publics—garantissant des capacités de recherche robustes et respectueuses de la vie privée, même lorsque la sortie JSON n’est pas prise en charge nativement. Améliorez vos workflows de récupération de données grâce au repli intelligent, à la déduplication et à la prise en charge multilingue.

Agréguez les résultats de recherche de plusieurs instances SearXNG
Utilisez le serveur mcp-searxng-public pour récupérer et unifier les résultats de recherche de plusieurs serveurs SearXNG publics. En transformant le HTML en JSON, cette intégration fournit des résultats fiables et respectueux de la vie privée, même lorsque les serveurs publics n'exposent pas d'API JSON. Restez résilient grâce au basculement automatique et à une sortie cohérente, rendant vos applications orientées données plus robustes et complètes.
- Redondance multi-instance.
- Interrogez jusqu'à trois instances SearXNG en même temps, garantissant des résultats ininterrompus même si certains serveurs deviennent indisponibles.
- Parsing HTML en JSON.
- Convertissez la sortie HTML des serveurs publics SearXNG en objets JSON propres pour une intégration facile avec vos outils.
- Repli automatique.
- Utilise automatiquement des serveurs de secours si l'instance principale échoue, maximisant la disponibilité et la fiabilité des recherches.
- Filtrage par langue et période.
- Prise en charge de la sélection de la langue et du filtrage par période pour adapter les résultats à vos besoins.

Expérience de recherche flexible et personnalisable
Définissez vos propres instances SearXNG préférées et la langue par défaut, ou laissez l'intégration sélectionner intelligemment les meilleurs serveurs disponibles. Des options avancées comme les requêtes détaillées permettent une agrégation approfondie et une déduplication des résultats sur plusieurs sources, assurant l'exactitude et l'exhaustivité de vos workflows de recherche.
- Sélection d'instances personnalisable.
- Configurez exactement les serveurs publics SearXNG que vous souhaitez utiliser pour un contrôle maximal.
- Mode de recherche détaillé.
- Activez la déduplication avancée et la fusion des résultats en activant la recherche détaillée pour des requêtes approfondies.
- Support multilingue.
- Définissez une langue par défaut ou spécifiez-la par requête pour des recherches prêtes à l'international.

Intégration simple & orientée développeur
Installez via npm et configurez facilement vos variables d'environnement pour vous connecter à vos instances SearXNG préférées. Le serveur offre un unique point de terminaison 'search' simple—ce qui rend la prise en main rapide et la maintenance sans tracas. Conçu pour être compatible avec Cursor et les autres clients compatibles Cursor.
- Installation npm facile.
- Installez le serveur avec npm et commencez avec une configuration minimale.
- Point d'API unifié.
- Accédez à toutes les fonctionnalités via un seul endpoint 'search' pour une intégration simplifiée.
- Compatibilité client Cursor.
- Fonctionne parfaitement avec Cursor et les clients compatibles Cursor pour une automatisation fluide.
INTÉGRATION MCP
Outils disponibles pour l'intégration SearXNG MCP
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l'intégration SearXNG MCP :
- search
Effectuez des requêtes de recherche sur plusieurs instances publiques SearXNG, avec prise en charge des périodes, langues et options de résultats détaillés.
Intégrez la recherche SearXNG publique sans effort
Exploitez MCP pour interroger plusieurs instances publiques SearXNG et recevez des résultats JSON propres et unifiés—sans dépendre d'APIs JSON indisponibles. Commencez rapidement et personnalisez votre environnement de recherche facilement.
Qu'est-ce que le serveur SearXNG Public MCP de Piotr Wilkin
Le serveur SearXNG Public MCP de Piotr Wilkin est un serveur Model Context Protocol (MCP) spécialisé conçu pour fournir des résultats de recherche web structurés et fiables. En exploitant plusieurs instances publiques SearXNG, il offre des capacités de recherche robustes avec des fonctionnalités avancées telles que le filtrage par période et des mécanismes de repli pour la redondance. Ce serveur agrège les résultats de recherche de jusqu'à trois sources SearXNG, les parse en JSON et garantit une extraction de données cohérente et de haute qualité. Son intégration avec la plateforme PulseMCP en fait un puissant backend pour les applications nécessitant une recherche web structurée avec gestion dynamique du contexte et haute disponibilité.
Capacités
Ce que nous pouvons faire avec le serveur SearXNG Public MCP
Le serveur SearXNG Public MCP permet aux utilisateurs et applications d'effectuer des recherches web complètes, de récupérer des données structurées et d'assurer la fiabilité des résultats sur plusieurs sources. Sa configuration flexible et ses mécanismes de repli le rendent adapté aux contextes exigeants où la cohérence et la fiabilité des données sont cruciales.
- Effectuer des recherches web multi-sources
- Interrogez jusqu'à trois instances SearXNG pour des résultats diversifiés et agrégés.
- Extraction de données structurées
- Recevez des résultats de recherche parsés et formatés en JSON pour un traitement aisé en aval.
- Filtrage par période
- Filtrez les résultats de recherche selon des périodes spécifiques pour garantir la pertinence.
- Redondance par repli
- Basculez automatiquement entre les serveurs SearXNG principaux et de secours pour un service ininterrompu.
- Intégration avec les workflows IA
- Branchez-vous facilement à PulseMCP et autres systèmes propulsés par l'IA pour des tâches de recherche contextuelles.

Comment les agents IA bénéficient du serveur SearXNG Public MCP
Les agents IA peuvent tirer parti du serveur SearXNG Public MCP pour améliorer leurs capacités de récupération d'information avec des données web structurées, fiables et à jour. Grâce à son agrégation multi-source et ses mécanismes de repli robustes, les agents assurent une grande fiabilité et pertinence des résultats, soutenant la prise de décision dynamique et les tâches avancées sensibles au contexte.