Agent IA pour Solr MCP
Connectez facilement FlowHunt à vos collections Apache Solr grâce à l’intégration Solr MCP. Activez une recherche documentaire avancée et sécurisée pour vos workflows Large Language Model (LLM). Offrez instantanément aux agents IA la capacité de récupérer, filtrer et analyser les documents stockés dans Solr via le standard Model Context Protocol (MCP). Gagnez en précision et en rapidité pour la recherche, l’exploration et les applications pilotées par l’IA.
Recherche avancée Solr avec intégration LLM
Exploitez la puissance de Solr MCP pour offrir à vos agents IA une recherche documentaire robuste, avec filtrage et récupération. Connectez facilement vos collections Apache Solr à FlowHunt et autorisez un accès direct, sécurisé et évolutif à vos LLM. Optimisez la découverte de connaissances, automatisez la recherche et alimentez des applications intelligentes avec les données Solr en temps réel.
- Recherche documentaire puissante.
- Permettez aux LLM de rechercher dans les collections Solr via des requêtes simples ou complexes pour une récupération instantanée des connaissances.
- Filtrage & tri avancés.
- Utilisez les capacités de filtrage et de tri de Solr pour fournir des résultats précis et pertinents aux utilisateurs et agents.
- Asynchrone & évolutif.
- Gérez des recherches à haut volume et simultanées grâce à une communication asynchrone et une architecture évolutive.
- Authentification sécurisée.
- Protégez vos données Solr avec l’authentification JWT et des paramètres de sécurité configurables.
API HTTP directe & endpoints d’outils
Configurez un accès HTTP rapide et fiable à votre serveur MCP connecté à Solr. Exposez des endpoints clairs pour les outils et les ressources des workflows IA, incluant recherche avancée et récupération de documents par ID. Intégrez FlowHunt, Claude Desktop ou vos applications LLM personnalisées grâce à des APIs standard et une authentification robuste.
- Support HTTP & protocole MCP.
- Choisissez entre l’API HTTP directe ou le protocole MCP pour une intégration et une accessibilité sans couture.
- Endpoints outils & ressources.
- Exposez des endpoints pour la recherche avancée et la récupération de documents, adaptés aux workflows LLM et agents.
- Récupération de document par ID.
- Récupérez efficacement des documents Solr spécifiques par ID pour la recherche, le support ou l’automatisation.
Déploiement simple & évolutif
Démarrez rapidement avec des environnements Solr sous Docker, des scripts d’installation automatisés et une configuration claire. Faites évoluer votre déploiement du développement local à la production, avec couverture de tests complète et prise en charge de l’authentification personnalisée, de la journalisation et de l’intégration aux plateformes IA et RAG modernes.
- Déploiement Docker rapide.
- Lancez un environnement Solr prêt à l’emploi avec des données d’exemple en quelques minutes via Docker Compose.
- Tests complets.
- Garantissez la fiabilité avec une suite de tests unitaires et d’intégration, et des workflows CI robustes.
- Configuration flexible.
- Configurez aisément connexion, authentification et journalisation selon les besoins de votre organisation.
INTÉGRATION MCP
Outils disponibles pour l’intégration Solr Search MCP
Les outils suivants sont inclus dans l’intégration Solr Search MCP :
- search
Recherchez des documents Solr avec filtrage, tri et pagination pour trouver les résultats pertinents.
- get_document
Récupérez un document Solr spécifique par son ID, avec les champs sélectionnés et les métadonnées.
Libérez la puissance de la recherche Solr pour les LLM
Intégrez la recherche documentaire avancée d’Apache Solr à vos workflows IA avec notre serveur MCP simple d’utilisation. Planifiez une démo pour le voir en action ou essayez FlowHunt gratuitement !
Qu’est-ce que MCP-Server pour Apache Solr
MCP-Server pour Apache Solr est un projet open-source qui implémente un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour fournir des capacités avancées de recherche documentaire via Apache Solr. Ce serveur fait le lien entre les Large Language Models (LLMs) et Apache Solr, permettant aux LLM d’effectuer des recherches, récupérations, filtrages et gestions avancés des documents stockés dans les collections Solr via un protocole standardisé. La solution propose une communication asynchrone avec Solr, des interfaces Pydantic typées, une authentification JWT et un environnement de développement basé sur Docker. Elle prend en charge les modes MCP et HTTP, permettant une intégration à la fois pour les agents IA et les clients traditionnels. Son principal objectif est de doter agents IA et applications de la capacité à rechercher, récupérer et gérer contextuellement de vastes collections de documents, ce qui en fait un atout précieux pour les entreprises et équipes de recherche traitant de grands volumes de données textuelles.
Fonctionnalités
Ce que nous pouvons faire avec MCP-Server pour Apache Solr
Avec MCP-Server pour Apache Solr, utilisateurs et agents IA peuvent interagir de façon programmatique avec Solr pour débloquer des capacités puissantes de recherche et gestion documentaire, le tout via une interface protocolaire standardisée.
- Rechercher dans les collections Solr
- Exécutez des requêtes simples ou complexes sur les index Solr.
- Récupérer des documents par ID
- Obtenez les détails complets d’un document via un identifiant unique.
- Filtrage et tri avancés
- Appliquez des filtres, du tri et de la pagination pour affiner les résultats de recherche.
- Accès HTTP direct et MCP
- Utilisez le protocole MCP ou un serveur HTTP basé sur FastAPI pour une intégration flexible.
- Automatiser les recherches
- Permettez aux assistants IA d’automatiser et gérer les workflows de recherche documentaire simplement.
Comment les agents IA bénéficient de MCP-Server pour Apache Solr
Les agents IA bénéficient de MCP-Server pour Apache Solr en accédant de façon structurée, évolutive et sécurisée à de vastes dépôts documentaires. Grâce au protocole MCP, les LLM peuvent interroger contextuellement, filtrer, trier et récupérer des informations pertinentes en temps réel, permettant la recherche avancée, l’extraction automatisée de connaissances et des solutions intelligentes de gestion de contenu. La surface API standardisée et la prise en charge de l’authentification garantissent une intégration robuste en entreprise et en recherche.