Agent IA pour Tempo MCP
Intégrez le traçage distribué Grafana Tempo avec des assistants IA grâce au serveur Tempo MCP. Activez de puissantes requêtes de traces, le streaming d’événements en temps réel et une intégration transparente avec des outils comme Claude Desktop, Cursor et n8n. Bénéficiez d’une meilleure visibilité sur vos systèmes distribués et accélérez l’analyse de traces pour un dépannage plus rapide et des insights approfondis.
Intégration transparente avec Grafana Tempo
Le serveur Tempo MCP permet aux agents IA de requêter et analyser directement les données de traçage distribué de Grafana Tempo. Utilisez le Model Context Protocol pour un accès sécurisé et efficace aux données de traces, et intégrez-vous avec les clients IA populaires pour booster votre workflow d’observabilité.
- Requête directe de traces.
- Interrogez les traces Grafana Tempo avec un filtrage flexible par service, durée, statut et plus via l’outil tempo_query.
- Support du protocole MCP.
- Prend en charge le Model Context Protocol pour une intégration sécurisée et extensible avec les clients IA comme Claude Desktop et Cursor.
- Communication multi-mode.
- Fonctionne via stdin/stdout ou en tant que serveur HTTP avec Server-Sent Events (SSE) pour des intégrations temps réel.
- Déploiement facile.
- Exécutez localement, avec Docker ou Docker Compose pour une configuration rapide et des déploiements évolutifs.
Streaming en temps réel & Endpoints extensibles
Activez le streaming d’événements en temps réel avec l’endpoint SSE et accélérez l’analyse de traces grâce à des endpoints MCP dédiés. Intégrez-vous facilement avec les workflows n8n, les agents IA et les outils CI/CD pour un stack d’observabilité connecté.
- Server-Sent Events (SSE).
- Recevez des mises à jour de traces en temps réel grâce à un endpoint SSE dédié, idéal pour n8n et l’automatisation de workflows personnalisés.
- Endpoints HTTP & MCP.
- Accédez aux données de traces via HTTP ou messagerie MCP, pour une intégration flexible dans les pipelines DevOps modernes.
- Authentification configurable.
- Prend en charge l’authentification basique, les bearer tokens et les URLs personnalisées pour des déploiements sûrs et adaptables.
Analyse de traces avancée pour agents IA
Offrez à vos assistants IA une analyse avancée des traces distribuées. Utilisez les variables d’environnement pour la configuration, profitez de Docker pour la portabilité et intégrez-vous à des outils comme Claude Desktop et Cursor pour une observabilité pilotée par l’IA.
- Paramètres de requête flexibles.
- Définissez des plages temporelles, des limites de traces et des filtres personnalisés pour une exploration fine des traces.
- Support des variables d’environnement.
- Configurez les URLs et ports du serveur via des variables d’environnement pour un déploiement sans friction dans tout environnement.
- Compatibilité assistants IA.
- Fonctionne avec Claude Desktop, Cursor et autres agents IA compatibles MCP pour des analyses automatisées pilotées par les traces.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration Tempo MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration Tempo MCP :
- tempo_query
Interrogez les données de traces Grafana Tempo avec des paramètres de requête flexibles pour découvrir les informations de traçage distribué.
Intégrez l’IA à Grafana Tempo sans effort
Déployez le serveur Tempo MCP pour permettre une interrogation et une analyse transparentes et pilotées par l’IA des données de traçage distribué depuis Grafana Tempo. Connectez-vous à des outils comme Claude Desktop, Cursor ou n8n pour obtenir instantanément des insights d’observabilité.
Qu’est-ce que le serveur Tempo MCP
Tempo MCP Server est une implémentation serveur en Go du Model Context Protocol (MCP) qui s’intègre à Grafana Tempo. Il permet aux assistants IA et applications de requêter, analyser et interagir avec les données de traçage distribué via MCP. Ce serveur s’adresse aux développeurs et organisations qui souhaitent automatiser et optimiser l’analyse des performances des systèmes distribués. Tempo MCP Server se déploie facilement via Docker et convient parfaitement aux cas d’usage impliquant la récupération automatisée de données, l’analyse de traces pilotée par l’IA et l’intégration avec des outils avancés pour développeurs. En proposant une interface protocolaire standardisée, il permet une communication transparente entre les agents IA et les puissantes capacités de traçage de Grafana Tempo.
Capacités
Ce que nous pouvons faire avec le serveur Tempo MCP
Tempo MCP Server permet des intégrations puissantes et de l’automatisation en laissant les assistants IA et applications interagir directement avec les données de traçage Grafana Tempo. Il prend en charge l’interrogation, l’analyse et la récupération de traces distribuées, et peut être facilement déployé avec Docker ou Go pour une intégration rapide dans les workflows de développement et d’exploitation.
- Interroger des données de traçage distribué
- Récupérez et analysez les informations de traces depuis Grafana Tempo pour des diagnostics de performance approfondis.
- Intégration avec des assistants IA
- Permettez aux agents IA d’automatiser et fluidifier l’accès aux données de traçage pour un dépannage rapide.
- Déploiement facile
- Déployez le serveur avec Docker ou Go pour une mise en place rapide et une configuration minimale.
- Support du protocole MCP
- L’interface standardisée assure la compatibilité avec divers agents et outils IA.
- Workflows centrés développeur
- Augmentez la productivité en automatisant les tâches répétitives liées au traçage par l’intégration IA.
Qu’est-ce que le serveur Tempo MCP
Les agents IA peuvent bénéficier de Tempo MCP Server en exploitant son interface MCP standardisée pour interagir facilement avec les données de traçage distribuées dans Grafana Tempo. Cela permet l’automatisation pilotée par l’IA, l’analyse avancée et un diagnostic rapide, enrichissant les workflows d’observabilité et réduisant le temps d’identification et de résolution des incidents sur les systèmes distribués.