Illustration minimaliste d'intégration planificateur de voyage et carte

Agent IA pour Planificateur de Voyages MCP

Intégrez sans effort des fonctionnalités avancées de planification de voyages à votre workflow grâce au serveur Travel Planner MCP. Recherchez des lieux, obtenez des informations détaillées, calculez des itinéraires optimaux et accédez aux données de fuseaux horaires — le tout propulsé par les API Google Maps. Donnez à votre équipe ou à votre application le pouvoir d’automatiser et d’optimiser la logistique de voyage grâce à des endpoints robustes et compatibles LLM.

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Carte minimaliste avec icônes de recherche de lieux

Recherche et découverte de lieux instantanées

Débloquez une recherche de lieux rapide et intuitive pour toute destination dans le monde. Le serveur Travel Planner MCP exploite l’API Google Places pour fournir des suggestions précises et pertinentes selon la requête, les coordonnées et le rayon. Parfait pour la création d’itinéraires, la découverte locale et la planification dynamique de voyages.

Recherche intelligente de lieux.
Utilisez des mots-clés, des coordonnées et un rayon pour une découverte ciblée de lieux via Google Places API.
Recherche détaillée de lieu.
Obtenez tous les détails pour un identifiant Google Place : photos, avis, adresse, et plus encore.
Couverture mondiale des données.
Accédez aux données de localisation et à la recherche de lieux dans toutes les régions du monde.
Endpoints compatibles LLM.
Connectez facilement votre workflow de modèle de langage pour exécuter des tâches de voyage automatisées.
Illustration vectorielle navigation et calcul d’itinéraires

Calcul d’itinéraires avancé

Calculez des itinéraires de voyage optimaux entre deux points avec des options de mode flexibles (voiture, marche, vélo ou transport en commun). Obtenez instantanément les durées de trajet, les directions et les données d’itinéraires pour alimenter des expériences de planification de voyage intelligentes et réactives.

Modes flexibles.
Choisissez entre voiture, marche, vélo ou transport en commun pour calculer les itinéraires et durées.
Temps de trajet en temps réel.
Obtenez des estimations précises du temps de trajet pour n'importe quelle origine et destination.
Intégration transparente.
Intégrez le routage en direct et les directions directement dans vos applications ou workflows LLM.
Illustration minimaliste de fuseau horaire et globe

Fuseau horaire & géolocalisation

Récupérez sans effort les données de fuseaux horaires pour n’importe quelle localisation, pour enrichir les itinéraires et la planification globale. Les outils de géolocalisation garantissent que vos plans de voyage sont précis, ponctuels et toujours à jour.

Recherche de fuseau horaire.
Obtenez les informations de fuseau horaire actuelles pour un ensemble de coordonnées et un timestamp.
Géolocalisation précise.
Utilisez les données de latitude et longitude pour des informations de localisation précises.

INTÉGRATION MCP

Outils d’intégration Planificateur de Voyages MCP disponibles

Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration Travel Planner MCP :

searchPlaces

Recherchez des lieux via l'API Google Places selon la requête, avec filtrage optionnel par localisation et rayon.

getPlaceDetails

Obtenez des informations détaillées sur un lieu spécifique à partir de son identifiant Google Place.

calculateRoute

Calculez un itinéraire de voyage entre deux lieux, en prenant en charge différents modes de déplacement.

getTimeZone

Obtenez les informations de fuseau horaire pour une localisation géographique donnée, éventuellement à un instant précis.

Boostez votre planification de voyage avec l’IA

Intégrez des fonctionnalités avancées de planification de voyages à votre workflow. Recherchez des lieux, obtenez des infos détaillées, calculez des itinéraires, et plus encore — le tout propulsé par Google Maps et le Model Context Protocol.

Page d’accueil serveur Google Maps Travel Planner MCP

Qu’est-ce que le serveur Google Maps (Travel Planner) MCP par Gongrzhe

Le serveur Google Maps (Travel Planner) MCP par Gongrzhe est une plateforme puissante qui s’intègre à Google Maps pour offrir une planification de voyages pilotée par l’IA, une optimisation des itinéraires et des services basés sur la localisation. Ce serveur permet aux agents IA, applications et utilisateurs d’automatiser la gestion de voyages, de rechercher des lieux, d’obtenir des informations détaillées et de calculer les temps de trajet entre destinations. En s’appuyant sur des capacités de cartographie et de données avancées, le serveur Travel Planner MCP simplifie la planification des voyages, la création d’itinéraires efficaces et la personnalisation des expériences grâce à des informations et recommandations en temps réel.

Fonctionnalités

Ce que nous pouvons faire avec le serveur Google Maps (Travel Planner) MCP

Avec le serveur Google Maps (Travel Planner) MCP, les utilisateurs et agents IA peuvent accomplir diverses tâches liées au voyage, en s’appuyant sur des données cartographiques en temps réel et l’automatisation pour améliorer l’expérience de planification.

Planifier des voyages personnalisés
Générez automatiquement des itinéraires optimisés selon les préférences de l’utilisateur, les points d’intérêt et les contraintes de voyage.
Rechercher des lieux
Trouvez et explorez rapidement des lieux partout dans le monde grâce aux données Google Maps.
Obtenir les détails d’un lieu
Accédez à des informations détaillées sur les lieux, dont avis, photos, notes et horaires d’ouverture.
Calculer les temps de trajet
Déterminez les itinéraires les plus rapides ou pratiques entre plusieurs destinations.
Automatiser la gestion de voyage
Permettez aux agents IA de gérer réservations, achats et mises à jour pour une expérience de voyage fluide.
serveur vectorisé et agent IA

Comment les agents IA bénéficient du serveur Google Maps (Travel Planner) MCP

Les agents IA peuvent considérablement renforcer leurs capacités liées au voyage en s’intégrant au serveur Google Maps (Travel Planner) MCP. Cette intégration leur permet d’automatiser la planification de voyages, de fournir des recommandations en temps réel et de personnaliser l’expérience utilisateur. En tirant parti de données cartographiques robustes, les agents IA peuvent optimiser les itinéraires, gérer la logistique et s’adapter aux changements, offrant ainsi une solution de planification de voyages plus intelligente et efficace.