Agent IA pour Unstructured MCP
Boostez vos workflows de données avec l’intégration du serveur Unstructured API MCP. Gérez facilement les connecteurs, automatisez la configuration des sources et destinations, orchestrez les workflows et surveillez les tâches — tout en un seul endroit. Donnez à vos agents IA des opérations de données robustes et évolutives sur le stockage cloud, les bases de données vectorielles, les applications d’entreprise, et plus encore.
Gestion unifiée des connecteurs de données
Rationalisez vos intégrations d’entreprise grâce à des outils centralisés pour créer, mettre à jour et gérer les connecteurs source et destination. Connectez facilement S3, Azure, Google Drive, Salesforce, Weaviate, Pinecone, MongoDB et plus encore. Simplifiez la gestion des identifiants et la configuration pour un déploiement rapide.
- Automatisation du cycle de vie des connecteurs.
- Créez, mettez à jour et supprimez des connecteurs source et destination en quelques clics.
- Intégration multi-cloud.
- Connectez-vous facilement à AWS S3, Azure, Google Drive, OneDrive, et plus encore.
- Gestion des identifiants.
- Gérez en toute sécurité les clés API et identifiants pour chaque type de connecteur.
- Configuration personnalisable.
- Adaptez la configuration des connecteurs et des workflows à l’architecture de données de votre entreprise.
Orchestration et automatisation des workflows
Créez, exécutez et surveillez des workflows de bout en bout qui automatisent le déplacement des données entre sources et destinations. Planifiez les tâches, suivez les statuts et optimisez la fiabilité et la rapidité — le tout avec une gestion robuste des erreurs et une visibilité en temps réel.
- Création automatisée de workflows.
- Concevez et déployez des workflows reliant sources, destinations et logique personnalisée.
- Planification & suivi des tâches.
- Suivez la progression des tâches, gérez les reprises et visualisez les workflows complétés en temps réel.
- Gestion robuste des erreurs.
- Réduisez les interruptions grâce au suivi intégré des erreurs et aux outils d’annulation des tâches.
Crawling avancé & optimisation LLM
Exploitez le crawling web propulsé par Firecrawl pour extraire, analyser et nettoyer du contenu web à grande échelle. Générez automatiquement du texte optimisé pour les LLM et intégrez sans effort les résultats dans votre pipeline de données.
- Extraction de contenu web.
- Crawlez des sites web entiers, récupérez le HTML et extrayez des données structurées grâce à l’intégration Firecrawl.
- Génération de texte optimisé LLM.
- Transformez automatiquement les données collectées en formats optimisés pour les grands modèles de langage.
- Téléversement direct S3.
- Envoyez le contenu extrait et optimisé directement dans votre stockage S3 pour une intégration fluide au workflow.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration Unstructured API MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration Unstructured API MCP :
- list_sources
Liste les sources disponibles depuis l’API Unstructured.
- get_source_info
Obtenez des informations détaillées sur un connecteur source spécifique.
- create_source_connector
Créez un nouveau connecteur source avec les paramètres fournis.
- update_source_connector
Mettez à jour un connecteur source existant avec les paramètres fournis.
- delete_source_connector
Supprimez un connecteur source à l’aide de son identifiant source.
- list_destinations
Liste les destinations disponibles depuis l’API Unstructured.
- get_destination_info
Obtenez des informations détaillées sur un connecteur destination spécifique.
- create_destination_connector
Créez un connecteur destination avec vos paramètres spécifiés.
- update_destination_connector
Mettez à jour un connecteur destination existant par identifiant destination.
- delete_destination_connector
Supprimez un connecteur destination à l’aide de son identifiant destination.
- list_workflows
Liste tous les workflows disponibles via l’API Unstructured.
- get_workflow_info
Obtenez des informations détaillées sur un workflow spécifique.
- create_workflow
Créez un nouveau workflow en utilisant la source, la destination et d’autres paramètres fournis.
- update_workflow
Mettez à jour un workflow existant avec de nouveaux paramètres.
- delete_workflow
Supprimez un workflow via son identifiant.
- run_workflow
Exécutez un workflow spécifique à l’aide de son identifiant.
- list_jobs
Liste les tâches pour un workflow spécifique depuis l’API Unstructured.
- get_job_info
Obtenez des informations détaillées sur une tâche spécifique via son identifiant.
- cancel_job
Annulez ou supprimez une tâche spécifique via son identifiant.
- list_workflows_with_finished_jobs
Liste tous les workflows ayant des tâches terminées, avec détails sur la source et la destination.
- invoke_firecrawl_crawlhtml
Lancez une tâche Firecrawl pour crawler et extraire le contenu HTML d’un site web.
- check_crawlhtml_status
Vérifiez le statut d’une tâche de crawling HTML Firecrawl en cours.
- cancel_crawlhtml_job
Annulez une tâche de crawling Firecrawl en cours si besoin.
- invoke_firecrawl_llmtxt
Démarrez une tâche de génération de texte optimisé LLM à partir des pages crawlées avec Firecrawl.
- check_llmtxt_status
Récupérez le statut et les résultats d’une tâche de génération de texte LLM par Firecrawl.
- cancel_llmtxt_job
Tente d’annuler une tâche de génération de texte LLM (actuellement non supporté par Firecrawl).
Commencez avec le serveur Unstructured API MCP
Intégrez, gérez et automatisez facilement vos workflows de données avec le serveur Unstructured API MCP. Connectez vos sources et destinations, simplifiez vos processus et exploitez des outils puissants pour améliorer vos opérations de pipeline de données.
Qu’est-ce qu’Unstructured
Unstructured est une plateforme de transformation de données spécialisée dans le traitement, l’extraction et la structuration de données non structurées issues de sources variées. L’entreprise propose des outils pour convertir des documents bruts — tels que des PDF, e-mails, HTML, images et plus — en formats conviviaux lisibles par machine, prêts à être utilisés dans l’IA, l’analytique et la recherche d’entreprise. En s’appuyant sur des techniques avancées de parsing, d’extraction et de normalisation, Unstructured aide les organisations à organiser et gérer des informations disparates et complexes. Cela facilite la valorisation des données pour les grands modèles de langage (LLM), l’IA générative et d’autres tâches de machine learning, permettant ainsi de tirer des insights et de la valeur de données auparavant difficilement exploitables.
Fonctionnalités
Ce que nous pouvons faire avec Unstructured
Le service Unstructured permet aux utilisateurs de transformer et préparer sans effort leurs données non structurées pour l’IA et l’analytique. Vous pouvez extraire des informations depuis une grande variété de fichiers, nettoyer et organiser les données et les convertir dans des formats adaptés à la recherche, aux LLM et aux applications d’entreprise. Ses API et outils sont conçus pour être évolutifs et faciles à intégrer, prenant en charge des workflows allant du parsing basique de documents à des pipelines complexes de données.
- Extraction de documents
- Extraire automatiquement le texte et les métadonnées de PDF, e-mails, images, présentations, et plus encore.
- Structuration des données
- Convertir des contenus non structurés et désordonnés en formats propres et lisibles par machine, adaptés aux LLM et à l’analytique.
- Recherche d’entreprise
- Indexer et préparer les documents pour améliorer la recherche et la récupération d’informations dans l’entreprise.
- Prêt pour l’IA & ML
- Préparer et formater les données pour qu’elles soient facilement exploitables par les grands modèles de langage et l’IA générative.
- Automatisation des workflows
- Intégrer dans les pipelines de données pour automatiser le traitement, le nettoyage et l’enrichissement des informations brutes.
Comment les agents IA tirent parti d’Unstructured
Les agents IA peuvent exploiter les capacités d’Unstructured pour accéder à des données structurées et de haute qualité issues de sources désorganisées. En automatisant l’extraction et la normalisation, les agents IA bénéficient d’entrées fiables et contextuelles, améliorant la précision et l’efficacité des modèles IA en aval et la prise de décision. Cela permet une IA générative plus robuste, une expérience de recherche enrichie et l’intégration fluide des connaissances d’entreprise dans les applications intelligentes.