Agent IA pour YDB MCP
Connectez facilement des modèles de langage avancés à vos bases YDB grâce à YDB MCP. Donnez à vos workflows pilotés par l’IA un accès en langage naturel à votre base de données, automatisez les requêtes SQL, gérez les répertoires et recevez des mises à jour en temps réel — le tout avec une authentification sécurisée et flexible. Libérez la productivité et simplifiez les opérations de base de données en intégrant YDB MCP à votre stack IA.
Opérations de base de données pilotées par l’IA
Permettez à vos agents IA d’interagir sans effort avec les bases de données YDB. YDB MCP fournit des outils robustes pour interroger, gérer et surveiller votre base de données via le Model Context Protocol, rendant les tâches de base de données accessibles en langage naturel et en automatisation.
- Requêtes en langage naturel.
- Exécutez des requêtes SQL sur votre base YDB à l’aide d’instructions en langage naturel pilotées par LLM.
- Requêtes paramétrées.
- Exécutez des requêtes SQL complexes paramétrées pour des opérations avancées sur les données avec des paramètres JSON.
- Gestion des répertoires.
- Listez et décrivez les chemins de répertoires YDB pour naviguer et gérer facilement la structure de votre base.
- Surveillance du statut de la base.
- Obtenez des vérifications de statut en temps réel de votre connexion YDB pour garantir la fiabilité opérationnelle.
Intégration & authentification flexibles
Intégrez YDB MCP à votre workflow via uvx, pipx ou pip, et exploitez plusieurs méthodes d’authentification — anonyme, login/mot de passe, jeton d’accès et compte de service — pour un accès sécurisé à la base de données, adapté à vos besoins.
- Multiples modes d’authentification.
- Choisissez la méthode d’authentification adaptée à vos exigences de sécurité : anonyme, login/mot de passe, jeton d’accès ou compte de service.
- Intégration facile.
- Installez et exécutez via uvx, pipx ou pip pour un déploiement fluide dans tout environnement Python.
- Accès sécurisé.
- Maintenez des contrôles d’accès stricts et protégez vos données YDB lors des opérations pilotées par l’IA.
Pensé pour les développeurs & open source
YDB MCP est open source et conçu pour un développement rapide et une automatisation sur mesure. Profitez de commandes Makefile complètes pour tester, vérifier, formater et exécuter les serveurs — permettant à votre équipe d’ingénierie de livrer rapidement des solutions de qualité.
- Outils de développement complets.
- Des commandes Makefile pour la compilation, les tests, le linting et l’exécution du serveur simplifient votre workflow de développement.
- Flexibilité open source.
- Exploitez et contribuez à une plateforme ouverte, assurant transparence et adaptabilité à vos besoins.
- Tests & linting automatisés.
- Automatisez les vérifications qualité avec des outils de test et de linting intégrés pour maintenir des standards de code élevés.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration YDB MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration YDB MCP :
- ydb_query
Exécutez une requête SQL sur une base YDB pour consulter ou manipuler les données.
- ydb_query_with_params
Lancez une requête SQL paramétrée à l’aide de paramètres JSON pour des opérations de base flexibles.
- ydb_list_directory
Listez le contenu d’un répertoire YDB pour explorer les tables et sous-répertoires.
- ydb_describe_path
Obtenez des informations détaillées sur un chemin YDB précis, comme une table ou un répertoire.
- ydb_status
Récupérez le statut actuel de la connexion YDB pour diagnostic et surveillance.
Expérimentez l’accès en langage naturel aux bases YDB
Découvrez comment YDB MCP permet des opérations de base de données fluides et pilotées par l’IA via le langage naturel avec vos instances YDB. Découvrez une configuration simple, une authentification flexible et des outils prêts à l’emploi pour développeurs et équipes data.
Qu’est-ce que YDB
YDB est un système de gestion de base de données SQL distribuée open source de pointe, conçu pour répondre aux exigences des applications modernes et intensives en données. Il unifie les charges de travail transactionnelles, analytiques, fédérées et de streaming au sein d’une seule plateforme, offrant à la fois une cohérence stricte et une haute disponibilité. YDB est conçu pour la scalabilité et la résilience, ce qui le rend idéal pour les applications critiques nécessitant une intégrité des données robuste, une montée en charge transparente et une faible latence. Son architecture prend en charge les données multi-modèles, l’analytique pilotée par l’IA et l’intégration avec les environnements cloud-natifs modernes, garantissant aux organisations la possibilité de créer et déployer des applications fiables et distribuées mondialement.
Fonctionnalités
Ce que nous pouvons faire avec YDB
YDB propose une suite complète de fonctionnalités pour les développeurs et les organisations, leur permettant de tirer parti d’un SQL distribué haute performance, de l’analytique en temps réel et d’une intégration transparente avec des modèles d’IA. Les utilisateurs peuvent gérer d’énormes ensembles de données avec une forte cohérence, automatiser la montée en charge entre régions et effectuer des requêtes complexes efficacement.
- Base de données SQL distribuée
- Stockez et gérez des données structurées avec des transactions ACID sur des clusters distribués mondialement.
- Analytique en temps réel
- Exécutez des requêtes analytiques avancées et générez des insights sur des données en direct avec une faible latence.
- Intégration IA
- Intégrez nativement des modèles IA/ML pour un traitement et une analytique intelligents des données.
- Haute disponibilité & scalabilité
- Montez automatiquement en charge et garantissez la tolérance aux pannes pour les applications critiques.
- Déploiement cloud-native
- Déployez sur site, dans le cloud ou en hybride avec une orchestration transparente.
Qu’est-ce que YDB
Les agents IA peuvent énormément bénéficier de l’architecture distribuée robuste de YDB, de sa forte cohérence et de son analytique en temps réel. En s’intégrant à YDB, les agents IA peuvent accéder et traiter de vastes volumes de données structurées, assurer des transactions fiables et extraire des insights exploitables de flux de données en direct, les rendant ainsi plus efficaces dans des scénarios décisionnels complexes.