Illustration minimaliste représentant l’intégration de YugabyteDB avec MCP et des agents IA

Agent IA pour YugabyteDB MCP

Intégrez le serveur MCP YugabyteDB pour permettre aux LLMs et agents IA avancés d’interagir directement avec votre base de données YugabyteDB. Listez sans effort toutes les tables, visualisez les schémas et le nombre de lignes, et exécutez des requêtes SQL sécurisées en lecture seule—les résultats sont retournés en JSON pour des insights fluides sur la base de données. Conçue pour être compatible avec FastMCP et les clients MCP populaires tels que Claude Desktop, Cursor et Windsurf Editor, cette intégration simplifie les opérations tout en maintenant sécurité et performance.

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Illustration minimaliste d’IA et LLMs se connectant à une base de données

Accès IA Direct à Votre Base de Données

Donnez à vos assistants IA et LLMs le pouvoir d’accéder et d’analyser en toute sécurité vos données YugabyteDB. Avec le serveur MCP YugabyteDB, les agents IA peuvent lister toutes les tables disponibles, voir les schémas et récupérer le nombre de lignes—rendant l’exploration des bases de données efficace et sans code. Connectez-vous facilement à des clients MCP comme Claude Desktop, Cursor et Windsurf Editor pour un workflow fluide.

Lister toutes les tables et schémas.
Énumérez instantanément toutes les tables avec schémas détaillés et nombre de lignes pour une visibilité complète des données.
Requêtes SQL en lecture seule.
Exécutez des requêtes SQL sécurisées en lecture seule et recevez les résultats directement au format JSON.
Intégration rapide.
Configuration fluide avec FastMCP et les clients MCP populaires pour des workflows simplifiés.
Sécurité des données.
Tout accès est en lecture seule, garantissant l’intégrité et la sécurité de votre base.
Illustration minimaliste des options de déploiement cloud et serveur

Déploiement Flexible & Configuration Facile

Démarrez en quelques minutes grâce à une configuration simple par variables d’environnement. Déployez le serveur MCP YugabyteDB via Python, Docker ou HTTP, et personnalisez votre installation pour des environnements locaux ou cloud. Gérez l’accès et les chaînes de connexion en toute sécurité—pour un accès robuste à vos données par vos outils IA.

Configuration simple.
Configurez avec une seule variable d’environnement pour une connexion immédiate.
Support multiplateforme.
Fonctionne en tant que processus Python local, conteneur Docker ou service Streamable-HTTP.
Intégration sans effort.
Fonctionne avec Claude Desktop, Cursor et Windsurf Editor—aucun code personnalisé nécessaire.
Illustration minimaliste d’analytique et d’outils de base de données

Outils puissants pour l’exploration des données

Exploitez des outils intégrés comme summarize_database et run_read_only_query pour permettre l’analyse et le reporting pilotés par IA. Obtenez des insights actionnables à partir de vos données YugabyteDB sans risque pour l’intégrité de la base ni exposition d’opérations sensibles en écriture.

summarize_database.
Listez et décrivez rapidement toutes les tables, schémas et nombres de lignes de votre base.
run_read_only_query.
Exécutez en toute sécurité des requêtes SELECT et analysez les résultats en temps réel.

INTÉGRATION MCP

Outils d’intégration MCP YugabyteDB disponibles

Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l’intégration MCP YugabyteDB :

summarize_database

Liste toutes les tables de la base, y compris les schémas et le nombre de lignes pour un aperçu immédiat.

run_read_only_query

Exécute une requête SQL en lecture seule et retourne les résultats au format JSON pour l’exploration et le reporting.

Connectez vos LLMs à YugabyteDB instantanément

Permettez facilement à vos grands modèles de langage d’interagir en toute sécurité avec YugabyteDB via le serveur MCP. Explorez votre base, exécutez des requêtes et intégrez-vous aux meilleurs outils IA—le tout avec un minimum de configuration.

Capture d’écran de la page d’accueil de YugabyteDB

Qu’est-ce que YugabyteDB

YugabyteDB est une base de données SQL distribuée avancée et open source, conçue pour construire des applications cloud-native résilientes et performantes. Développée par Yugabyte, la plateforme est entièrement compatible PostgreSQL, permettant une intégration transparente avec les outils et applications PostgreSQL existants. YugabyteDB offre des capacités multi-modales, une haute disponibilité, une scalabilité horizontale et une forte cohérence, la rendant idéale pour les charges critiques. Son architecture permet de supporter des charges transactionnelles et analytiques pilotées par l’IA à l’échelle mondiale, assurant une continuité d’exploitation et une grande durabilité des données sur plusieurs clouds.

Fonctionnalités

Ce que nous pouvons faire avec YugabyteDB

Avec YugabyteDB, les développeurs et organisations peuvent construire et gérer des applications cloud-native nécessitant haute disponibilité, scalabilité et forte cohérence des données. YugabyteDB prend en charge des charges transactionnelles et analytiques avancées et permet une intégration transparente avec les outils PostgreSQL. Son architecture distribuée assure résilience et disponibilité continue, la rendant idéale pour les cas d’usage critiques.

Distribution globale
Déployez des bases à travers plusieurs régions et clouds pour une faible latence et la reprise après sinistre.
Compatibilité PostgreSQL
Exploitez vos applications et outils PostgreSQL existants avec une compatibilité API complète.
Scalabilité horizontale
Étendez facilement vos clusters pour gérer davantage de charges et la croissance des données.
Haute disponibilité
Garantissez la continuité grâce au basculement automatique et une infrastructure auto-réparatrice.
Charges multi-modales
Gérez à la fois des charges transactionnelles et analytiques sur une plateforme unifiée.
serveur vectorisé et agent IA

Pourquoi YugabyteDB pour l’IA

Les agents IA et systèmes autonomes profitent grandement de l’architecture distribuée, résiliente et hautement disponible de YugabyteDB. En exploitant YugabyteDB, les agents IA garantissent un accès fiable aux données en temps réel comme historiques, permettant analyses avancées, prise de décision et apprentissage continu. Sa robustesse et sa scalabilité autorisent les applications pilotées par IA à opérer à l’échelle mondiale, pour des charges complexes et intensives, avec une latence minimale et sans interruption.