Serveur MCP A2A

Que fait le serveur MCP “A2A” ?

Le serveur MCP A2A sert de pont entre le Model Context Protocol (MCP) et le protocole Agent-to-Agent (A2A). Cette intégration permet aux assistants IA compatibles MCP, tels que Claude, d’interagir de manière transparente avec des agents A2A. En faisant le lien entre ces deux protocoles, le serveur MCP A2A permet aux applications IA d’accéder à un éventail plus large de capacités basées sur des agents. Il standardise la communication entre les assistants propulsés par LLM et les systèmes d’agents externes, améliorant ainsi les workflows de développement. Les développeurs peuvent exploiter le serveur pour automatiser des tâches, déléguer des actions à des agents et étendre la portée opérationnelle de leur IA dans des environnements gérés par le protocole A2A.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Bridging de protocoles agent-à-agent : Permet aux développeurs de connecter leurs assistants IA compatibles MCP à un réseau d’agents A2A, étendant ainsi les capacités de l’assistant à l’orchestration multi-agent.
• Workflows d’automatisation IA : Facilite l’automatisation en permettant aux assistants IA de déléguer des tâches à divers agents A2A, rationalisant ainsi les processus métiers ou de recherche.
• Écosystèmes d’agents interopérables : Favorise la création de systèmes interopérables où plusieurs agents IA, outils et services peuvent collaborer sous un protocole unifié.
• Outils LLM enrichis : Élargit l’ensemble d’outils disponible pour les grands modèles de langage en donnant accès à des actions et données d’agents autrement inaccessibles via MCP seul.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP A2A à la section mcpServers comme indiqué ci-dessous.
4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur est enregistré et disponible.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Remarque : Pour sécuriser les clés API, utilisez des variables d’environnement :

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": [],
      "env": {
        "A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${A2A_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Vérifiez que les prérequis comme Node.js sont installés.
2. Localisez et ouvrez le fichier de configuration de Claude.
3. Ajoutez le serveur MCP A2A avec le snippet JSON suivant.
4. Enregistrez vos modifications et redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur figure parmi les outils disponibles.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Remarque : Sécurisez les identifiants sensibles avec des variables d’environnement comme ci-dessus.

Cursor

1. Installez les dépendances (comme Node.js).
2. Ouvrez les paramètres de configuration de Cursor.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP A2A sous mcpServers.
4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez l’intégration en lançant une commande de test.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Remarque : Utilisez des variables d’environnement pour sécuriser les clés API.

Cline

1. Installez les dépendances requises (Node.js).
2. Modifiez le fichier de configuration de Cline.
3. Insérez les détails du serveur MCP A2A comme indiqué ci-dessous.
4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Validez l’enregistrement du serveur.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Remarque : Protégez les identifiants avec des variables d’environnement.

Comment utiliser ce MCP dans vos flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "a2a-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois la configuration faite, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “a2a-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Aperçu

En raison de la présence d’une licence, d’une configuration claire et de la fonction de bridging, mais en l’absence de prompts/ressources/outils dans la documentation, ce MCP est jugé comme modérément utile mais pas totalement prêt pour un usage immédiat. Plus de détails seraient nécessaires pour une utilisation optimale. Note : 5/10

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