Serveur MCP AlibabaCloud OpenSearch

Que fait le serveur MCP “AlibabaCloud OpenSearch” ?

Le serveur MCP AlibabaCloud OpenSearch équipe les agents et assistants IA d’outils standardisés pour interagir avec le service OpenSearch d’Alibaba Cloud. En servant de pont entre les clients IA et la plateforme OpenSearch, ce serveur MCP permet un accès et une manipulation sans couture des données de recherche et vectorielles via une interface unifiée. Les développeurs peuvent utiliser ce serveur pour effectuer des requêtes de recherche avancées, gérer et analyser de grands ensembles de données, et intégrer des workflows pilotés par l’IA avec de puissantes capacités de recherche. Cette connectivité simplifie le développement d’applications IA, permettant un meilleur accès à l’information, une compréhension contextuelle et l’automatisation opérationnelle dans les environnements d’entreprise.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans la documentation ou les fichiers du dépôt disponibles.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est listée ou décrite dans les fichiers disponibles.

Liste des outils

Aucune définition ou nom d’outil concret n’est fourni dans les fichiers à la racine du dépôt. Le dépôt mentionne « des outils pour interagir avec OpenSearch », mais ne les énumère pas. Pour une liste détaillée d’outils, consultez les sous-dossiers aisearch-mcp-server ou opensearch-vector-mcp-server.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Recherche documentaire d’entreprise : Permet aux développeurs d’intégrer des fonctions avancées de recherche dans les plateformes métier, facilitant la recherche de documents et fichiers au sein de grands ensembles de données.
• Découverte de produits e-commerce : Alimente la recherche intelligente de produits et les systèmes de recommandation pour les plateformes de vente en ligne, améliorant l’expérience utilisateur et le taux de conversion.
• Analytique de données pilotée par l’IA : Facilite la création de solutions IA nécessitant des requêtes rapides et flexibles sur des données structurées ou non pour obtenir des insights approfondis.
• Recherche d’informations contextuelles : Permet aux assistants IA d’extraire des informations pertinentes de vastes référentiels, améliorant la pertinence et la précision des réponses.
• Applications de recherche vectorielle : Facilite la recherche par similarité et la recherche sémantique (image, audio ou texte), en exploitant les fonctions vectorielles d’OpenSearch.

Comment l’installer

Windsurf

1. Vérifiez que Node.js et npm sont installés.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP AlibabaCloud OpenSearch avec ce fragment JSON :

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-opensearch": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alibabacloud-opensearch-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur est bien connecté et opérationnel.

Claude

1. Vérifiez les prérequis (Node.js, npm).
2. Localisez la zone de configuration du serveur MCP de Claude.
3. Insérez la configuration JSON suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-opensearch": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alibabacloud-opensearch-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez vos modifications et redémarrez Claude.
5. Vérifiez la connectivité avec le serveur MCP AlibabaCloud OpenSearch.

Cursor

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Modifiez le fichier de configuration Cursor.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-opensearch": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alibabacloud-opensearch-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Cursor.
5. Confirmez l’intégration réussie.

Cline

1. Vérifiez que Node.js et npm sont configurés.
2. Accédez à la configuration MCP de Cline.
3. Collez cette configuration :

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-opensearch": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alibabacloud-opensearch-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Validez que le serveur est actif.

Sécurisation des clés API

Stockez les informations sensibles comme les clés API dans des variables d’environnement. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-opensearch": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alibabacloud-opensearch-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ALIYUN_OPENSEARCH_API_KEY": "${ALIYUN_OPENSEARCH_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "region": "cn-hangzhou"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans vos flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "alibabacloud-opensearch": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “alibabacloud-opensearch” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP personnel.

Vue d’ensemble

Entre la documentation disponible et le manque de détails fonctionnels (outils, prompts, ressources), ce serveur MCP est fonctionnel mais peu documenté pour un développeur dans le dépôt public. Son score est modéré à cause de l’absence d’éléments essentiels pour faciliter une adoption et une intégration rapides.

Score MCP