
Serveur Model Context Protocol (MCP)
Le serveur Model Context Protocol (MCP) fait le lien entre les assistants IA et des sources de données externes, des API et des services, permettant une intégra...
Connectez en toute sécurité les workflows IA de FlowHunt à Auth0 pour une authentification fluide, une gestion d’identité et un accès en temps réel aux données utilisateur.
Le serveur Auth0 MCP (Model Context Protocol) est conçu pour relier les assistants IA à des données externes d’identité et d’authentification fournies par Auth0. En intégrant le serveur MCP Auth0, vos processus de développement pilotés par l’IA peuvent accéder de façon sécurisée aux données d’authentification utilisateur, aux informations d’autorisation et aux opérations de gestion d’identité. Cette configuration permet d’effectuer des requêtes sur les profils utilisateurs, de gérer les droits d’accès, ou d’interfacer les API Auth0 de façon programmée. Les développeurs peuvent ainsi créer des outils IA exploitant les données d’identité en temps réel, automatiser des processus de sécurité et fluidifier la gestion des identités dans les applications modernes.
Aucun modèle de prompt n’a été trouvé dans les fichiers du dépôt ou la documentation disponible.
Aucune ressource MCP explicite n’est documentée dans les fichiers du dépôt ou la documentation disponible.
Aucun outil spécifique n’est listé ou décrit dans les fichiers du dépôt ou la documentation (ex. : pas de server.py, pas de registre d’outils, etc.).
Aucun cas d’usage détaillé n’est fourni dans les fichiers du dépôt ou la documentation disponible.
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
Pour sécuriser les clés API, utilisez des variables d’environnement. Exemple de configuration :
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"],
"env": {
"AUTH0_API_KEY": "${AUTH0_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${AUTH0_API_KEY}"
}
}
}
Utilisation du MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :
{
"auth0-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois la configuration terminée, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “auth0-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP, et l’URL par celle de votre instance MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Présentation | ✅ | |
Liste des prompts | ⛔ | |
Liste des ressources | ⛔ | |
Liste des outils | ⛔ | |
Sécurisation des clés API | ✅ | |
Support du sampling (moins important) | ⛔ |
Beaucoup d’informations spécifiques au MCP attendues (prompts, outils, ressources, support sampling/roots) sont absentes ou non documentées dans le dépôt public. Le repo contient une LICENSE et des instructions d’installation, mais manque de détails techniques.
D’après la documentation et les contenus du dépôt, ce serveur MCP obtient une note de 3/10. Il ne fournit que des indications générales sur l’installation et la licence, sans documenter les capacités MCP clés comme les prompts, ressources, outils ou fonctions avancées.
Possède une LICENSE | ✅ |
---|---|
Au moins un outil | ⛔ |
Nombre de forks | 13 |
Nombre d’étoiles | 50 |
Le serveur MCP Auth0 connecte les assistants IA et les workflows aux API d’identité, d’authentification et d’autorisation d’Auth0, permettant un accès sécurisé et programmatique aux données et permissions utilisateur.
Ajoutez le serveur MCP Auth0 dans la section mcpServers du fichier de configuration de votre plateforme à l’aide du snippet JSON fourni. Enregistrez et redémarrez votre plateforme pour établir la connexion.
Stockez vos clés API Auth0 sous forme de variables d’environnement et référencez-les dans la configuration de votre serveur MCP. Cela évite toute exposition accidentelle de vos identifiants sensibles.
Les usages courants incluent l’accès aux profils utilisateur, la gestion des flux d’authentification et d’autorisation, et l’automatisation de la gestion d’identité dans des applications augmentées par l’IA.
Aucun modèle de prompt ni outil spécifique n’est documenté dans les fichiers du dépôt ou la documentation disponible pour ce serveur MCP.
D’après la documentation publique, le serveur MCP Auth0 reçoit une note de 3/10 en raison du peu de contenu technique au-delà des informations de configuration et de licence.
Activez des fonctionnalités d’identité et d’authentification sécurisées et en temps réel dans vos applications boostées par l’IA en connectant FlowHunt au serveur MCP Auth0.
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