Serveur MCP Browserbase

Que fait le serveur MCP “Browserbase” ?

Le serveur MCP Browserbase offre de puissantes capacités d’automatisation de navigateur cloud en s’appuyant sur Browserbase et Stagehand. Il permet aux modèles de langage IA d’interagir, de contrôler et d’automatiser des navigateurs web dans un environnement cloud sécurisé. Avec ce serveur, les LLM peuvent effectuer des actions telles que naviguer sur des pages web, extraire des données structurées, prendre des captures d’écran, surveiller les logs console et exécuter du JavaScript — le tout de manière programmatique. Cela étend les capacités des assistants IA à gérer des workflows web, automatiser des tâches répétitives sur navigateur et extraire ou interagir avec du contenu en ligne, améliorant significativement la productivité des développeurs, les tests et la recherche. Le serveur prend en charge l’intégration modulaire et est conçu pour être flexible, compatible avec de nombreux LLM et modèles.

Liste des Prompts

Aucune information sur des modèles de prompt n’est fournie dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est détaillée dans la documentation ou les fichiers du dépôt fournis.

Liste des outils

Voici les capacités décrites comme fonctionnalités, qui correspondent probablement aux outils exposés par le serveur MCP Browserbase :

• Automatisation du navigateur : Permet le contrôle et l’orchestration des navigateurs cloud pour la navigation et l’interaction.
• Extraction de données : Permet d’extraire des données structurées depuis n’importe quelle page web.
• Surveillance de la console : Suit et analyse les logs de console du navigateur pour le debug ou la surveillance.
• Captures d’écran : Capture des captures d’écran de la page entière ou d’éléments spécifiques.
• Interaction web : Effectue des actions telles que navigation, clics et remplissage de formulaires sur les pages web.
• Instructions atomiques (Stagehand MCP) : Exécute des commandes précises et de haut niveau comme des clics ou une extraction ciblée de données.
• Support vision (Stagehand MCP) : Utilise des captures d’écran annotées pour travailler avec des DOM complexes.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Automatisation & tests web
  Automatisez les tâches navigateur pour des tests end-to-end d’applications web, réduisez les efforts de QA manuels et augmentez la fiabilité.
• Extraction de données & web scraping
  Extrayez des données structurées, des tableaux ou du contenu de sources en ligne directement dans les workflows IA pour la recherche, l’analyse ou le reporting.
• Recherche UI/UX
  Capturez des captures d’écran et surveillez les logs console pour documenter et analyser les parcours utilisateurs ou la performance d’applications.
• Agents de navigation pilotés par IA
  Permettez aux LLM d’agir comme agents autonomes de navigation, explorant des sites, remplissant des formulaires et interagissant avec des applications web pour le compte des utilisateurs.
• Support multi-modèles & intégration
  Intégrez différents LLM (par ex. GPT-4, Claude-3.7 Sonnet) pour une automatisation et interaction navigateur flexible et agnostique des modèles.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que les prérequis sont installés (ex : Node.js).
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Browserbase à l’objet mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez l’installation en vous assurant que le serveur fonctionne et est accessible.

Claude

1. Assurez-vous de disposer du runtime nécessaire (ex : Node.js).
2. Ouvrez le fichier de configuration Claude.
3. Ajoutez l’entrée du serveur MCP Browserbase :

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Confirmez la connectivité au serveur MCP.

Cursor

1. Vérifiez que les prérequis comme Node.js sont installés.
2. Modifiez le fichier de configuration Cursor.
3. Insérez le snippet JSON suivant sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Consultez les logs ou la page de statut pour confirmation.

Cline

1. Assurez-vous que Node.js et les autres dépendances sont présents.
2. Trouvez et ouvrez le fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez le serveur MCP Browserbase :

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur MCP s’initialise sans erreur.

Sécurisation des clés API avec des variables d’environnement : Pour toute configuration sensible (comme les clés API), utilisez des variables d’environnement. Par exemple :

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer les serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “browserbase” pour le nom réel de votre serveur MCP et remplacez l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Au vu de ce qui précède, le serveur MCP Browserbase offre de solides fonctionnalités d’automatisation de navigateur et des conseils d’intégration, mais manque de documentation explicite sur les prompts et ressources. Son caractère open-source et son dépôt actif sont des atouts.

Notre avis

Ce serveur MCP est robuste en automatisation navigateur et intégration, mais la documentation sur les prompts et ressources primitives est absente. Il reste toutefois bien maintenu et soutenu par une communauté active. Score : 7/10

Score MCP