Serveur MCP Browserbase

Que fait le serveur MCP “Browserbase” ?

Le serveur MCP Browserbase permet aux assistants IA basés sur des modèles de langage de contrôler et d’automatiser des navigateurs cloud via Browserbase et Stagehand. En s’appuyant sur le Model Context Protocol (MCP), ce serveur permet aux LLM d’interagir avec des pages web, d’effectuer des tâches d’automatisation navigateur, d’extraire des données, de prendre des captures d’écran, de surveiller les logs console et d’exécuter du JavaScript—le tout dans un environnement cloud sécurisé. Cette capacité puissante améliore les workflows de développement en permettant l’automatisation fluide des tâches web, l’intégration avec des services web externes et l’orchestration standardisée de workflows basés navigateur dans des applications propulsées par l’IA.

Liste des prompts

Aucune information concernant des modèles de prompt n’est fournie dans les fichiers ou la documentation disponibles.

Liste des ressources

Aucune liste explicite de ressources MCP n’est fournie dans les fichiers ou la documentation disponibles.

Liste des outils

Aucune liste directe d’outils (ex : depuis server.py ou similaire) n’est disponible dans le README ou le dépôt visible.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Automatisation navigateur : Orchestrer et contrôler des navigateurs cloud pour des tests automatisés, du scraping ou des actions web répétitives.
• Extraction de données : Extraire des données structurées de n’importe quelle page web, utile pour l’étude de marché, la veille tarifaire ou l’agrégation de contenu.
• Surveillance de la console : Suivre et analyser les logs console du navigateur pour le debug ou la surveillance de la santé d’une application web.
• Capture d’écran : Automatiser des captures d’écran complètes ou ciblées d’éléments pour des tests de régression UI, de la documentation ou de la surveillance.
• Interaction web : Naviguer sur des pages web, cliquer sur des boutons et remplir des formulaires automatiquement—pour renforcer l’automatisation des workflows et les capacités des assistants IA.

Comment le configurer

Windsurf

1. Vérifiez que les prérequis comme Node.js sont installés.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf (ex : .windsurfrc).
3. Ajoutez le serveur MCP Browserbase à l’objet mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP apparaît dans l’interface Windsurf.

Sécurisation des clés API (exemple)

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "votre-api-key"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "votre-project-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez Node.js si nécessaire.
2. Localisez le fichier de configuration de Claude.
3. Ajoutez le snippet suivant pour inclure Browserbase MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Vérifiez que Browserbase MCP figure parmi les serveurs disponibles.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Ouvrez la configuration de Cursor.
3. Ajoutez Browserbase MCP ainsi :

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Cursor.
5. Confirmez le bon fonctionnement du serveur dans l’interface Cursor.

Cline

1. Installez Node.js et autres dépendances si besoin.
2. Modifiez la configuration de Cline pour inclure Browserbase MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez la configuration et redémarrez Cline.
4. Validez la bonne intégration.

Remarque : Stockez toujours les clés API et données sensibles via des variables d’environnement comme illustré dans l’exemple Windsurf ci-dessus.

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “browserbase” par le nom de votre serveur MCP réel et l’URL par votre propre adresse MCP.

Récapitulatif

Sur cette base, le serveur MCP Browserbase offre un backend robuste et populaire d’automatisation navigateur pour les LLM, mais manque de documentation détaillée sur les prompts, ressources et outils dans son readme public ou à la racine du code.

Notre avis

Ce serveur MCP est très populaire, activement maintenu et couvre un cas d’usage IA très pertinent. Cependant, l’absence de documentation structurée et détaillée sur les prompts, outils et ressources limite son accessibilité immédiate et son extensibilité pour de nouveaux développeurs. Dans l’ensemble, c’est un socle solide et prêt pour la production, qui gagnerait à disposer de documentations plus complètes.

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