Serveur MCP BVG

Que fait le serveur MCP “BVG” ?

Le serveur MCP BVG est une implémentation non officielle du Model Context Protocol (MCP) conçue pour connecter des assistants IA à l’API BVG (Berliner Verkehrsbetriebe) à Berlin. En servant de passerelle entre les clients IA et les données de transport public, le serveur MCP BVG permet des tâches telles que la récupération d’informations sur les arrêts pour divers emplacements à Berlin. Cela améliore les workflows de développement impliquant les données de transport, permettant aux agents IA de fournir des informations contextuelles ou en temps réel sur le réseau de transport berlinois. Le serveur prend en charge la communication basée sur STDIO pour une intégration fluide avec les clients MCP compatibles, tels que Claude Desktop, et vise à simplifier l’accès et l’interaction programmatique avec les données BVG.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est décrite dans la documentation ou le code disponible.

Liste des outils

• Informations arrêt : Fournit des informations pour un emplacement spécifique à Berlin (par exemple, retourne le nom de l’arrêt correspondant à un lieu comme « Turmstrasse »). Il s’agit actuellement du seul outil implémenté et il sert d’exemple pour de futures extensions.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Recherche d’arrêt de transport : Les développeurs peuvent rapidement récupérer le nom d’un arrêt de transport public à Berlin à partir d’une chaîne de localisation, facilitant les workflows nécessitant des données de transport.
• Intégration d’assistant IA : Permet aux agents IA (tels que ceux de Claude Desktop) de répondre à des questions liées aux transports à Berlin grâce à l’accès aux informations d’arrêt en direct.
• Prototypage d’applications de mobilité urbaine : Utile pour le prototypage rapide d’applications ayant besoin d’accéder aux données des arrêts de transport public de Berlin.
• Projets éducatifs : Facilite l’expérimentation et l’apprentissage sur des projets connectés aux API de transport urbain via des interfaces MCP standardisées.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction de configuration disponible pour Windsurf.

Claude

1. Assurez-vous d’avoir installé Claude Desktop.
2. Localisez ou créez votre fichier de configuration claude_desktop_config.json.
3. Ajoutez le serveur MCP BVG comme outil en spécifiant le chemin de l’exécutable du serveur.
4. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude Desktop.
5. Ouvrez Claude Desktop et sélectionnez l’outil BVG MCP.

Exemple de configuration JSON

{
  "mcpServers": [
    {
      "command": "chemin/vers/l’exécutable-bvg-mcp-server",
      "args": []
    }
  ]
}

Cursor

Aucune instruction de configuration disponible pour Cursor.

Cline

Aucune instruction de configuration disponible pour Cline.

Sécurisation des clés API

Aucune information n’est fournie concernant les clés API ou la configuration de variables d’environnement.

Comment utiliser ce MCP dans vos flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, renseignez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "bvg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://votreserveurmcp.exemple/cheminverslemcp/url"
  }
}

Une fois la configuration effectuée, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “bvg-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP (par exemple, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le serveur MCP BVG est une implémentation MCP minimaliste, offrant un seul outil de recherche d’arrêt de transport. S’il a un objectif clair et est open source, l’absence de prompts détaillés, de ressources ou de fonctionnalités avancées de configuration/échantillonnage limite sa polyvalence pour un usage en production. Son utilité principale réside dans les projets éducatifs ou comme point de départ pour des serveurs MCP plus complets.

Score MCP

Sur la base des tableaux ci-dessus, j’attribuerais à ce serveur MCP une note de 3/10 : il est fonctionnel et open source mais manque de richesse fonctionnelle, de ressources et de traction communautaire.