Serveur MCP Calculatrice

Que fait le serveur MCP “Calculatrice” ?

Le serveur MCP Calculatrice est un serveur Model Context Protocol (MCP) développé pour fournir des capacités de calcul numérique précises aux assistants IA et LLM. En exposant un outil de calcul via le protocole MCP, ce serveur permet aux clients IA d’évaluer des expressions mathématiques de façon programmatique. Le serveur MCP Calculatrice améliore les workflows de développement en permettant des calculs automatisés et précis directement dans des environnements pilotés par l’IA, soutenant les cas d’utilisation nécessitant une évaluation dynamique des maths. Il est particulièrement utile lorsque les LLM doivent fournir des résultats à des requêtes mathématiques, réaliser de l’analyse de données ou intégrer des étapes de calcul dans des workflows plus larges.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP n’est explicitement décrite dans le dépôt.

Liste des outils

• calculate
  Calcule/évalue l’expression donnée.
  • expression (string, requis) : L’expression mathématique à calculer.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Résolution de requêtes mathématiques
  Permet aux assistants IA de résoudre des questions mathématiques ou d’effectuer des calculs dans leurs réponses aux utilisateurs.
• Support à l’analyse de données
  Aide à traiter et analyser les données en évaluant des expressions mathématiques dans des workflows automatisés.
• Tests et évaluation de code
  Permet d’intégrer et d’évaluer des calculs dans des cas de test ou des pipelines d’évaluation de code.
• Intégration API
  Facilite l’intégration avec d’autres services ou API nécessitant le calcul d’expressions dans leur traitement de données.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous d’avoir Python ou uv installé.
2. Ouvrez votre fichier de configuration utilisateur Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Calculatrice :

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la disponibilité de l’outil calculatrice.

Claude

1. Installez mcp-server-calculator via pip ou uv.
2. Ouvrez la configuration client/serveur MCP de Claude.
3. Ajoutez :

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Claude.
5. Confirmez que l’outil calculatrice est listé.

Cursor

1. Installez avec pip install mcp-server-calculator ou en utilisant uv.
2. Ouvrez le panneau ou fichier de configuration de Cursor.
3. Ajoutez le fragment JSON suivant :

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez si l’outil apparaît dans la sélection d’outils.

Cline

1. Installez en utilisant pip install mcp-server-calculator ou uv.
2. Localisez le fichier de configuration MCP de Cline.
3. Ajoutez :

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Validez en lançant une invite de calcul.

Sécurisation des clés API
Ce serveur ne requiert pas de clés API ou de secrets selon la documentation disponible. Si besoin, vous pouvez utiliser des variables d’environnement dans votre configuration comme :

"env": {
  "MY_SECRET": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
}

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "calculator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “calculator” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Aperçu

D’après ce qui précède, le serveur MCP Calculatrice est très ciblé et léger. Sa documentation est claire pour l’installation, mais manque d’extensibilité sur les prompts et ressources.

Notre avis

Ce serveur MCP est extrêmement simple et dédié au calcul numérique, avec de bonnes instructions d’installation mais très peu d’extensibilité. Il est parfait pour son usage, mais limité pour des workflows plus avancés. Sur la base du tableau, je donnerais à ce serveur MCP une note de 5/10 : solide, facile à utiliser, mais limité en fonctionnalités.

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