Intégration du serveur MCP Chargebee

Que fait le serveur MCP “Chargebee” ?

Le serveur Chargebee MCP (Model Context Protocol) est conçu pour connecter les assistants IA à des sources de données externes, des API et des services, facilitant ainsi l’intégration de workflows métiers réels dans les environnements de développement propulsés par l’IA. En servant de pont entre les clients IA et des systèmes comme des bases de données, du stockage de fichiers ou des outils SaaS, le serveur Chargebee MCP permet d’effectuer des tâches telles que l’interrogation de données de facturation, la récupération d’informations clients ou l’automatisation de la gestion d’abonnements. Cette intégration permet aux développeurs et utilisateurs métiers d’améliorer leur productivité, d’automatiser les tâches courantes et de proposer des solutions contextuelles directement au sein de leurs workflows de développement ou opérationnels.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt trouvé dans les fichiers du dépôt fourni.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’a été documentée dans les fichiers du dépôt disponibles.

Liste des outils

Aucun outil trouvé dans server.py ou les fichiers de code accessibles à l’URL fournie.

Cas d’usage de ce serveur MCP

Aucun cas d’usage n’a été décrit dans le dépôt ou sa documentation.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que les prérequis, tels que Node.js, sont installés sur votre système.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf (par exemple, windsurf.config.json).
3. Ajoutez le serveur Chargebee MCP à l’objet mcpServers comme montré dans l’exemple ci-dessous.
4. Enregistrez votre configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la configuration en testant la connectivité au serveur MCP depuis Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Remarque : Sécurisez vos clés API à l’aide de variables d’environnement.
Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHARGEBEE_API_KEY": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez les prérequis (Node.js, npm).
2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude.
3. Ajoutez l’entrée du serveur Chargebee MCP comme indiqué ci-dessous.
4. Redémarrez Claude.
5. Vérifiez la disponibilité du serveur MCP dans l’interface Claude.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Vérifiez que Node.js est bien installé.
2. Modifiez le fichier de configuration de Cursor.
3. Insérez la configuration JSON du serveur Chargebee MCP.
4. Sauvegardez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Validez l’intégration du serveur MCP.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Configurez Node.js comme prérequis.
2. Localisez et modifiez la configuration de Cline.
3. Ajoutez la configuration du serveur Chargebee MCP comme indiqué.
4. Enregistrez le fichier et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que la connexion MCP est établie.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Remarque : Sécurisez les clés API avec des variables d’environnement comme présenté dans la section Windsurf ci-dessus.

Comment utiliser ce MCP dans vos flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "chargebee-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “chargebee-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

J’attribuerais à cette documentation et implémentation du serveur MCP la note de 2/10, car le dépôt ne fournit quasiment aucune information sur les prompts, ressources, outils ou cas d’usage. Seules des instructions génériques de configuration et d’intégration peuvent être déduites.

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