Serveur MCP Chronulus

Que fait le Serveur MCP “Chronulus” ?

Le Serveur MCP Chronulus agit comme une plateforme middleware qui relie les assistants IA—tels que les agents de prévision et de prédiction—à des sources de données et services externes. Son objectif principal est d’enrichir les workflows IA axés sur la prévision et l’analytique prédictive en permettant une intégration transparente avec les systèmes propriétaires de Chronulus AI. Grâce à ce serveur, les clients IA peuvent effectuer des tâches telles que l’interrogation de modèles de prédiction, la récupération de données de prévision et la gestion des interactions d’agents, le tout en temps réel. En exposant des interfaces normalisées de communication, Chronulus MCP permet aux développeurs d’exploiter des outils IA avancés dans leurs environnements de développement, rationalisant les workflows nécessitant des analyses de données complexes, des prévisions de séries temporelles et de la modélisation prédictive.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des Ressources

Aucune ressource explicite n’est listée dans le dépôt ou la documentation.

Liste des Outils

Aucun outil spécifique n’est listé dans la documentation disponible ni dans la structure du dépôt. Le fichier server.py n’est pas présent ou inaccessible selon les informations disponibles.

Cas d’usage de ce Serveur MCP

• Prévision et Prédiction : Connectez les agents IA aux modèles de prévision Chronulus pour des prédictions en temps réel, aidant les développeurs et analystes à automatiser et rationaliser leurs workflows de prévision.
• Intégration avec Claude Desktop : Ajoutez facilement des capacités de prédiction avancées dans le client desktop de Claude, offrant un accès direct aux agents Chronulus depuis des espaces de travail IA populaires.
• Déploiement Dockerisé : Déployez rapidement des services de prévision sur différents environnements grâce à Docker, améliorant la portabilité et l’évolutivité pour les usages en entreprise ou en recherche.
• Gestion des Clés API : Gérez et faites tourner en toute sécurité les clés API Chronulus pour un accès sûr et conforme aux services de prédiction, en accord avec les politiques de sécurité organisationnelles.

Comment l’installer

Windsurf

Aucune instruction d’installation spécifique à Windsurf n’est fournie dans le dépôt ou la documentation.

Claude

1. Prérequis : Assurez-vous que Python est installé et obtenez une clé API Chronulus.
2. Localiser le fichier de configuration : Retrouvez la configuration Claude à :
   • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. Installer Chronulus MCP :
   • Via PyPI :
     pip install chronulus-mcp
   • Ou depuis GitHub :

     git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
     cd chronulus-mcp
     pip install .
     

4. Modifier le fichier de configuration : Ajoutez le serveur MCP à claude_desktop_config.json :

   {
     "mcpServers": {
       "chronulus-agents": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
         "env": {
           "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Vérifier l’installation : Redémarrez Claude et assurez-vous que le serveur Chronulus apparaît comme disponible.

Exemple de configuration Docker :

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Exemple de configuration UVX :

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Sécurisation des clés API :
Utilisez toujours des variables d’environnement pour les clés, comme montré dans le JSON env ci-dessus.

Cursor

Aucune instruction d’installation spécifique à Cursor n’est fournie dans le dépôt ou la documentation.

Cline

Aucune instruction d’installation spécifique à Cline n’est fournie dans le dépôt ou la documentation.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "chronulus-agents": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “chronulus-agents” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Aperçu

Entre les sections existantes et les détails techniques manquants, Chronulus MCP fournit des instructions claires d’installation et de sécurité mais manque de définitions documentées de prompts, ressources et outils. L’accent est mis sur l’intégration plutôt que sur la personnalisation poussée.

Score MCP

Notre avis

Le Serveur MCP Chronulus propose un chemin d’intégration simple pour les agents de prévision et fournit des instructions d’installation robustes, mais l’absence de détails sur les prompts, ressources et outils dans la documentation limite son extensibilité et sa transparence. D’après les deux tableaux ci-dessus, nous attribuons à ce MCP une note de 5/10 pour son utilisabilité générale et la maturité de son écosystème.