Serveur MCP Cronlytic

Le serveur MCP Cronlytic permet aux développeurs et aux agents IA d’automatiser, surveiller et gérer les tâches cron sans serveur de manière sécurisée et efficace, le tout dans la plateforme de workflow FlowHunt.

Serveur MCP Cronlytic

Que fait le serveur MCP “Cronlytic” ?

Le serveur MCP Cronlytic est un serveur Model Context Protocol (MCP) complet conçu pour s’intégrer avec l’API Cronlytic, permettant aux agents IA et aux applications alimentées par LLM d’interagir de manière transparente avec l’infrastructure de tâches cron sans serveur. Il fournit un pont pour que les grands modèles de langage effectuent des opérations CRUD—créer, lire, mettre à jour et supprimer—sur des tâches cron, ainsi que des tâches avancées telles que la mise en pause, la reprise et la surveillance de l’exécution des tâches. Le serveur prend également en charge l’accès aux journaux et la récupération des métriques de performance, améliorant ainsi l’observabilité et l’automatisation. En exposant ces fonctionnalités via des interfaces MCP standardisées, le serveur MCP Cronlytic rationalise l’automatisation des workflows pour les développeurs, leur permettant d’interagir directement avec les ressources Cronlytic via des requêtes en langage naturel ou programmatiques dans les environnements de développement IA.

Liste des prompts

  • 18 prompts complets sont disponibles pour une assistance guidée et la standardisation des workflows (des modèles de prompt spécifiques sont référencés, mais non listés dans le dépôt).

Liste des ressources

  • Ressources dynamiques de tâches : permet aux LLM d’accéder et de gérer les définitions et métadonnées des tâches cron.
  • Modèles de cron : fournit des modèles de planification réutilisables pour accélérer la création de tâches.
  • Journaux d’exécution : expose les logs d’exécution des tâches, facilitant le débogage et la surveillance.
  • Métriques de performance : rend accessibles les données de performance des tâches et de santé du système pour analyse.

Liste des outils

  • Vérification de santé : vérifie la connectivité du serveur et de l’API.
  • Créer une tâche : enregistre une nouvelle tâche cron.
  • Lire une tâche : récupère les détails d’une tâche.
  • Mettre à jour une tâche : modifie les paramètres d’une tâche cron existante.
  • Supprimer une tâche : supprime une tâche cron.
  • Mettre en pause une tâche : suspend temporairement l’exécution d’une tâche.
  • Reprendre une tâche : relance l’exécution d’une tâche mise en pause.
  • Lister les tâches : énumère toutes les tâches du compte.
  • Obtenir les journaux : récupère les logs d’exécution d’une tâche spécifique.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

  • Gestion automatisée des tâches cron : Les développeurs peuvent créer, modifier et supprimer des tâches cron sans serveur directement depuis leurs outils alimentés par LLM, réduisant l’utilisation manuelle du tableau de bord.
  • Surveillance et dépannage : Les LLM peuvent récupérer les journaux d’exécution et les métriques de performance, facilitant le débogage rapide et les vérifications de santé du système.
  • Opérations en masse sur les tâches : Utilisez des agents IA pour lister, mettre en pause ou reprendre plusieurs tâches de manière programmatique, simplifiant la maintenance et l’exploitation.
  • Planification basée sur des modèles : Exploitez des modèles de cron comme ressources réutilisables, accélérant l’intégration et la cohérence entre les équipes.
  • Automatisation de la sécurité et de l’audit : Intégrez des workflows automatisés pour auditer périodiquement les configurations des tâches et détecter les anomalies.

Comment le configurer

Windsurf

  1. Assurez-vous que Python 3.8+ est installé et que le serveur MCP Cronlytic fonctionne.
  2. Ouvrez la configuration de Windsurf (ex. : ~/.windsurf/config.json).
  3. Ajoutez le serveur MCP Cronlytic :
    {
      "mcpServers": {
        "cronlytic": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez et redémarrez Windsurf.
  5. Vérifiez que le serveur est accessible.

Claude

  1. Assurez-vous que Python 3.8+ est installé et que le serveur MCP Cronlytic est opérationnel.
  2. Ouvrez la configuration d’intégration de Claude (ex. : ~/.claude/config.json).
  3. Insérez ce qui suit :
    {
      "mcpServers": {
        "cronlytic": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez et redémarrez Claude.
  5. Confirmez l’intégration en lançant une invite de vérification de santé.

Cursor

  1. Confirmez la disponibilité de Python 3.8+ et du serveur MCP Cronlytic.
  2. Éditez la config Cursor (ex. : ~/.cursor/config.json).
  3. Ajoutez :
    {
      "mcpServers": {
        "cronlytic": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez et relancez Cursor.
  5. Testez avec une invite de liste de tâches simple.

Cline

  1. Validez la configuration de Python 3.8+ et du serveur MCP Cronlytic.
  2. Localisez la config de Cline (ex. : ~/.cline/config.json).
  3. Insérez :
    {
      "mcpServers": {
        "cronlytic": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez et redémarrez Cline.
  5. Exécutez une vérification de statut de tâche pour vérifier.

Sécurisation des clés API avec des variables d’environnement Stockez les clés API et les identifiants utilisateur en toute sécurité :

{
  "env": {
    "CRONLYTIC_API_KEY": "your_api_key_here",
    "CRONLYTIC_USER_ID": "your_user_id_here"
  },
  "inputs": {
    "base_url": "https://api.cronlytic.com/prog"
  }
}

Vous pouvez également utiliser un fichier de configuration comme décrit dans le dépôt.

Comment utiliser ce MCP dans vos flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

FlowHunt MCP flow

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "cronlytic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Veillez à remplacer "cronlytic" et l’URL par le nom et l’adresse réels de votre serveur MCP.


Vue d’ensemble

SectionDisponibilitéDétails/Remarques
Vue d’ensemblePrésentation complète présente
Liste des prompts18 prompts référencés, détails non listés
Liste des ressourcesPlusieurs ressources listées
Liste des outils9 outils listés dans le README
Sécurisation des clés APIMéthodes par variable d’env et fichier de config détaillées
Prise en charge du sampling (moins important)Aucune information trouvée

Notre avis

Le serveur MCP Cronlytic est bien documenté et prêt pour la production, avec des fonctionnalités complètes pour la gestion des tâches cron sans serveur. Il couvre toutes les principales fonctionnalités MCP sauf le sampling explicite et la gestion des roots. La couverture des prompts et des outils est très forte, mais l’engagement de la communauté open-source est faible.

Score MCP

Dispose d’une LICENCE⛔ (aucun fichier LICENSE détecté)
Au moins un outil disponible✅ (9 outils)
Nombre de Forks0
Nombre d’étoiles0

Note :
D’après les tableaux ci-dessus, je noterais ce serveur MCP à 7/10 : il est prêt pour la production, riche en fonctionnalités et bien documenté, mais il manque d’informations sur le sampling/roots, de traction open-source et de licence explicite.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que le serveur MCP Cronlyticxa0?

Le serveur MCP Cronlytic est un serveur Model Context Protocol qui permet aux agents IA et aux applications LLM de créer, gérer et surveiller des tâches cron sans serveur via l'API Cronlytic. Il expose des interfaces standardisées pour l'automatisation avancée des workflows, l'accès aux journaux et les métriques de performance.

Quelles opérations sont prises en charge par le serveur MCP Cronlyticxa0?

Vous pouvez créer, lire, mettre à jour, supprimer, mettre en pause, reprendre et lister des tâches cron, ainsi que récupérer les journaux d'exécution des tâches et les métriques de performance, le tout via les outils MCP.

Comment sécuriser les clés API et les identifiantsxa0?

Stockez les valeurs sensibles telles que les clés API et les identifiants utilisateurs dans des variables d'environnement ou des fichiers de configuration comme décrit dans la documentation. Exemplexa0: { "env": { "CRONLYTIC_API_KEY": "your_api_key_here", "CRONLYTIC_USER_ID": "your_user_id_here" }, "inputs": { "base_url": "https://api.cronlytic.com/prog" } }

Comment le serveur MCP Cronlytic est-il intégré à FlowHuntxa0?

Ajoutez le composant MCP à votre flow FlowHunt, ouvrez le panneau de configuration et saisissez les détails de connexion de votre serveur MCP Cronlytic dans la section de configuration système MCP. Une fois configuré, les agents peuvent utiliser tous les outils et ressources Cronlytic dans vos flows.

Quels sont les cas d'utilisation typiquesxa0?

Les cas d'utilisation courants incluent la gestion automatisée des tâches cron, la surveillance et le dépannage via l'IA, les opérations en masse sur les tâches, la planification basée sur des modèles et l'intégration de workflows de sécurité/audit avec des tâches cron sans serveur.

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