Intégration du Serveur MCP Dart

Que fait le serveur MCP “Dart” ?

Le serveur Dart MCP (Model Context Protocol) est un outil conçu pour connecter les assistants IA à des sources de données, des API et des services externes, en rationalisant les workflows de gestion de projet. En servant d’intermédiaire, Dart MCP permet aux agents IA d’effectuer des opérations telles que la création de tâches, la gestion documentaire et la synthèse de données au sein de l’écosystème de gestion de projet Dart. Cette intégration permet aux développeurs et utilisateurs d’automatiser les processus répétitifs, d’accéder à des informations contextuelles à jour et d’interagir de manière programmatique avec les tâches et la documentation, améliorant ainsi la productivité et la collaboration dans les environnements de gestion de projet.

Liste des Prompts

• create-task – Créez une nouvelle tâche dans Dart avec un titre, une description, un statut, une priorité et un assigné.
• create-doc – Créez un nouveau document dans Dart avec un titre, du contenu textuel et un dossier.
• summarize-tasks – Obtenez un résumé des tâches avec un filtrage optionnel par statut et assigné.

Liste des ressources

• (Aucun modèle de ressource explicite ou ressource nommée n’est listé dans la documentation ou les fichiers disponibles.)

Liste des outils

• Gestion des tâches – Permet aux clients IA de créer, mettre à jour et gérer des tâches dans Dart.
• Gestion documentaire – Permet la création et l’organisation de documents dans Dart.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Automatisation des tâches : Créez et attribuez automatiquement des tâches dans Dart via l’IA, réduisant la saisie manuelle et améliorant la précision du suivi de projet.
• Génération de documents : Utilisez l’IA pour générer et stocker de la documentation projet, des comptes rendus de réunion ou des cahiers des charges directement dans Dart.
• Synthèse des tâches : Produisez rapidement des résumés des tâches projet, filtrés par statut ou assigné, afin que les équipes obtiennent efficacement des mises à jour de statut.
• Gestion de projet pilotée par l’IA : Intégrez le serveur MCP de Dart avec des assistants IA pour permettre des commandes de gestion de projet en langage naturel, simplifiant les opérations pour les développeurs et les chefs de projet.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Localisez le fichier de configuration MCP pour Windsurf.
3. Ajoutez le serveur Dart MCP à l’objet mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "dart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@its-dart/dart-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur Dart MCP est actif.

Claude

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Localisez le fichier de configuration MCP pour Claude Desktop ou Claude Code.
3. Insérez la configuration du serveur Dart MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "dart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@its-dart/dart-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur Dart MCP fonctionne.

Cursor

1. Vérifiez l’installation de Node.js.
2. Ouvrez le fichier de configuration MCP dans Cursor.
3. Ajoutez cette entrée sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "dart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@its-dart/dart-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez la connexion au serveur Dart MCP.

Cline

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Trouvez et ouvrez les paramètres MCP pour Cline.
3. Ajoutez la configuration suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "dart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@its-dart/dart-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Testez l’accessibilité du serveur Dart MCP.

Sécurisation des clés API

• Stockez les clés API dans des variables d’environnement et référencez-les dans la configuration.
• Exemple :

  {
    "env": {
      "DART_API_KEY": "votre-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${DART_API_KEY}"
    }
  }
  

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "dart-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “dart-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Aperçu

D’après la documentation disponible, le serveur Dart MCP fournit des templates de prompts clairs et des descriptions d’outils, avec des instructions pratiques de configuration pour plusieurs plateformes. Cependant, il manque une liste explicite des ressources et une documentation sur l’échantillonnage/support racine. Globalement, la documentation est solide pour ses cas d’usage prévus, offrant de bonnes intégrations pour la gestion de projet.

Score MCP