Serveur MCP Fingertip

Que fait le serveur “Fingertip” MCP ?

Le serveur Fingertip MCP (Model Context Protocol) agit comme un puissant pont entre les assistants IA et les sources de données externes, API ou services. En exposant une interface standardisée, il permet des workflows de développement nécessitant un accès dynamique aux bases de données, systèmes de fichiers, APIs et autres ressources directement depuis des clients pilotés par l’IA. Les développeurs peuvent utiliser le serveur Fingertip MCP pour simplifier des tâches comme l’interrogation d’informations, la gestion de fichiers, l’intégration de services tiers ou l’automatisation d’opérations répétitives dans leur environnement de code. Cela accélère non seulement le développement mais augmente aussi la portée et l’intelligence des assistants IA en leur fournissant des outils actionnables et des données en temps réel.

Liste des prompts

Aucune information trouvée dans le dépôt concernant des modèles de prompts.

Liste des ressources

Aucune information trouvée dans le dépôt concernant des ressources fournies aux clients IA.

Liste des outils

Aucune information trouvée dans server.py ou les fichiers associés concernant des outils spécifiques fournis par le serveur Fingertip MCP.

Cas d’usage de ce serveur MCP

Aucun cas d’usage détaillé décrit dans le dépôt.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre système.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur Fingertip MCP à la section mcpServers à l’aide de l’extrait JSON suivant :

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur Fingertip MCP fonctionne et est accessible dans votre environnement Windsurf.

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Localisez le fichier de configuration de Claude.
3. Ajoutez ce qui suit à votre section mcpServers :

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. Sauvegardez les modifications et redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur Fingertip MCP est bien intégré.

Cursor

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Ouvrez le fichier de configuration/paramètres de Cursor.
3. Insérez la configuration du serveur Fingertip MCP :

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. Sauvegardez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que le serveur figure parmi les serveurs MCP disponibles.

Cline

1. Assurez-vous que Node.js est disponible.
2. Modifiez le fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez le serveur Fingertip MCP comme suit :

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. Sauvegardez le fichier et redémarrez Cline.
5. Vérifiez le statut du serveur dans Cline.

Sécurisation des clés API (pour toutes les plateformes)

Pour gérer les clés API de façon sécurisée, utilisez des variables d’environnement dans votre configuration. Exemple :

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les workflows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "fingertip-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA sera en mesure d’utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “fingertip-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le dépôt du serveur Fingertip MCP manque de documentation détaillée et d’informations claires sur les prompts, ressources, outils ou fonctionnalités MCP avancées. Les instructions d’installation sont génériques et il n’y a pas de preuve de capacités MCP avancées. D’après les tableaux ci-dessus, nous évaluons ce MCP à 2/10 pour l’utilisabilité et la documentation globale.

Score MCP