Serveur MCP Heroku

Que fait le serveur MCP « Heroku » ?

Le serveur MCP Heroku est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui s’intègre à la plateforme Heroku via le Heroku CLI. Il fait office de passerelle entre les assistants IA et la plateforme Heroku, permettant un accès transparent aux ressources Heroku et l’automatisation des tâches de la plateforme par des outils et interfaces MCP standardisés. Ce serveur permet aux workflows pilotés par l’IA d’interagir de façon programmatique avec les applications Heroku, les déploiements et les configurations—pour réaliser des tâches telles que l’interrogation du statut d’une application, la gestion des ressources, ou l’automatisation des processus de déploiement. En exposant les opérations Heroku aux LLM, les développeurs peuvent rationaliser le développement, le déploiement et la gestion de leurs applications, rendant les services cloud d’Heroku plus accessibles et programmables dans des environnements IA modernes.

Liste des modèles de prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans la documentation ou les fichiers sources disponibles.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est documentée ou listée dans les fichiers du dépôt.

Liste des outils

Aucune liste détaillée d’outils n’est explicitement documentée dans les fichiers du dépôt. Toutefois, en tant que serveur MCP Heroku, il est raisonnable de supposer qu’il expose les fonctionnalités du Heroku CLI en tant qu’outils (par exemple : déployer une appli, lister les applis, gérer les configs), mais aucune description précise d’outil n’est présente dans les fichiers disponibles.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion des applications Heroku
  Permet aux développeurs de gérer les applications Heroku directement depuis des environnements de développement pilotés par l’IA, en simplifiant des tâches comme la création, la mise à l’échelle ou la suppression d’applications.

• Déploiements automatisés
  Facilite l’automatisation des workflows de déploiement, permettant aux LLM de déclencher des déploiements, des retours arrière ou des releases via des commandes Heroku CLI.

• Surveillance des ressources
  Permet aux agents IA de surveiller le statut des applications, récupérer les logs et obtenir des métriques de performance depuis les applications Heroku, pour une maintenance proactive et un dépannage facilité.

• Gestion de la configuration
  Prend en charge la gestion des variables d’environnement et des paramètres de configuration pour les applis Heroku, améliorant la rapidité et la fiabilité des changements de configuration.

Comment le configurer

Windsurf

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Heroku à l’objet mcpServers en utilisant l’extrait JSON suivant :

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP Heroku fonctionne et est accessible.

Sécurisation des clés API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Ouvrez la configuration MCP de Claude.
3. Ajoutez le serveur MCP Heroku avec :

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Confirmez la connectivité au serveur.

Sécurisation des clés API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Ouvrez les paramètres de Cursor.
3. Ajoutez le serveur MCP Heroku sous mcpServers :

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que le serveur MCP est bien enregistré.

Sécurisation des clés API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

1. Vérifiez l’installation de Node.js.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Cline.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP Heroku :

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez vos modifications et redémarrez Cline.
5. Assurez-vous que le serveur MCP Heroku est actif.

Sécurisation des clés API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “heroku” par le nom réel de votre serveur MCP et de modifier l’URL par celle de votre serveur MCP.

Aperçu

Sur la base de ce qui précède, le serveur MCP Heroku fournit une intégration MCP de base pour Heroku mais manque de documentation détaillée sur les prompts, outils ou ressources. La présence d’une LICENSE et d’instructions de configuration est un point positif, mais l’absence d’éléments MCP spécifiques réduit le score d’utilité.

Notre avis

Ce serveur MCP présente un intérêt pour les utilisateurs Heroku souhaitant automatiser et gérer leurs applications cloud via MCP, mais la documentation est limitée et les éléments clés MCP (outils, prompts, ressources) sont absents ou non documentés. En conséquence, l’utilité et l’exhaustivité obtiennent un score modéré.

Score MCP