Serveur MCP Hyperbrowser

Que fait le serveur MCP « Hyperbrowser » ?

Le serveur Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) est conçu pour relier les assistants IA à des sources de données externes, des API et des services, simplifiant ainsi les workflows de développement. En tant qu’implémentation de serveur MCP pour Hyperbrowser, il facilite un accès fluide aux bases de données, fichiers et API externes, offrant aux développeurs et aux agents IA la possibilité de récupérer, gérer et exploiter des données réelles au sein de leurs applications. En s’intégrant à l’écosystème Hyperbrowser, ce serveur permet des tâches telles que l’interrogation de bases de données, la gestion de fichiers ou le déclenchement de calculs, renforçant ainsi les capacités des outils et workflows pilotés par l’IA. Son architecture flexible permet un déploiement et une intégration aisés, ce qui en fait un atout précieux pour toute personne souhaitant créer des applications IA plus intelligentes et contextuelles.

Liste des prompts

Aucune information sur des modèles de prompt n’est disponible dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource spécifique n’est listée dans les informations du dépôt.

Liste des outils

Aucune définition explicite d’outil n’est fournie dans les fichiers ou la documentation du dépôt.

Cas d’usage de ce serveur MCP

Aucun cas d’usage spécifique n’est décrit dans le dépôt.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé en prérequis.
2. Localisez le fichier de configuration de Windsurf (ex : config.json).
3. Ajoutez le serveur Hyperbrowser MCP à votre section mcpServers avec un extrait JSON.
4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur Hyperbrowser MCP fonctionne.

Exemple de configuration JSON :

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude.
3. Ajoutez le serveur Hyperbrowser MCP au format JSON.
4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Vérifiez les journaux du serveur pour confirmer la connexion.

Exemple de configuration JSON :

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Modifiez le fichier de configuration de Cursor.
3. Ajoutez l’entrée du serveur Hyperbrowser MCP comme indiqué ci-dessous.
4. Enregistrez la configuration.
5. Redémarrez Cursor et vérifiez la connectivité.

Exemple de configuration JSON :

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Confirmez que Node.js est installé sur votre système.
2. Accédez au fichier de configuration de Cline.
3. Insérez le serveur Hyperbrowser MCP dans l’objet mcpServers.
4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur MCP est accessible.

Exemple de configuration JSON :

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Sécuriser les clés API à l’aide de variables d’environnement Pour gérer les clés API de manière sécurisée, utilisez les variables d’environnement dans votre configuration.

Exemple de configuration :

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Remarque : Remplacez API_KEY par la variable d’environnement contenant votre clé sécurisée.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "hyperbrowser-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois la configuration terminée, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “hyperbrowser-mcp” par le nom exact de votre serveur MCP et de mettre l’URL de votre propre serveur MCP.

Aperçu

D’après les informations disponibles dans le dépôt, le serveur Hyperbrowser MCP fournit des instructions d’installation claires pour plusieurs plateformes et suit les bonnes pratiques de configuration et de sécurité (clés API). Cependant, l’absence de documentation sur les outils, ressources, prompts et cas d’usage limite son utilité immédiate pour les nouveaux utilisateurs ou intégrateurs.

Score MCP

Note : 4/10 — Bien que le dépôt soit open-source et populaire, l’absence de documentation sur les outils, ressources, prompts et cas d’usage réduit considérablement sa valeur pratique pour les développeurs cherchant à intégrer ou évaluer ses capacités.