Intégration du serveur Maestro MCP

Que fait le serveur “Maestro” MCP ?

Le serveur Maestro MCP est conçu pour connecter les assistants IA à l’écosystème Bitcoin, leur permettant d’interagir avec les données et fonctions liées à Bitcoin de manière sécurisée et programmable. En exposant des endpoints et outils standardisés via le Model Context Protocol (MCP), le serveur Maestro MCP permet aux développeurs d’automatiser des tâches telles que les requêtes blockchain, la gestion des transactions, et potentiellement d’autres opérations sur le réseau Bitcoin. Cette intégration simplifie les workflows des développeurs créant des applications Bitcoin ou des agents IA nécessitant un accès en temps réel à des données blockchain fiables et à des capacités opérationnelles. Il est particulièrement utile pour automatiser les tâches répétitives sur la blockchain, augmenter la productivité et garantir un accès fiable et cohérent à l’infrastructure Bitcoin pour les scénarios de développement pilotés par l’IA.

Liste des prompts

Aucune information sur des modèles de prompts n’est disponible dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite documentée dans le dépôt.

Liste des outils

Aucune liste détaillée d’outils trouvée dans server.py ou des fichiers d’entrée similaires.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Surveillance des transactions Bitcoin : Automatisez le suivi des transactions Bitcoin pour des portefeuilles ou adresses, permettant des alertes en temps réel et l’extraction de données pour les développeurs.
• Requêtes de données blockchain : Permettez aux assistants IA ou applications de récupérer des informations à jour sur les blocs, adresses, soldes et autres données on-chain.
• Paiements Bitcoin automatisés : Autorisez l’initiation et la gestion programmatiques de paiements ou transferts Bitcoin via des workflows IA.
• Gestion de portefeuilles : Facilitez le développement d’outils ou assistants pouvant créer, gérer et interagir de façon sécurisée avec des portefeuilles Bitcoin.
• Conformité et audit : Simplifiez l’extraction de pistes d’audit et d’historiques de transactions pour des besoins de conformité ou de reporting.

Comment l’installer

Windsurf

1. Vérifiez que Node.js est installé sur votre système.
2. Rendez-vous dans le dossier de configuration de votre projet Windsurf.
3. Ajoutez le serveur Maestro MCP à votre configuration mcpServers comme ci-dessous.
4. Enregistrez votre configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur Maestro MCP est disponible dans votre liste d’outils.

Exemple de JSON :

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Repérez le fichier de configuration Claude pour les intégrations MCP.
3. Insérez la définition du serveur Maestro MCP comme ci-dessous.
4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur est opérationnel.

Exemple de JSON :

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Ouvrez la configuration de Cursor pour les serveurs MCP.
3. Ajoutez le serveur Maestro MCP à l’aide du bout de code JSON ci-dessous.
4. Redémarrez Cursor pour appliquer les changements.
5. Vérifiez la disponibilité de l’outil.

Exemple de JSON :

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Vérifiez que Node.js est configuré sur votre système.
2. Modifiez la configuration de Cline pour ajouter un serveur MCP.
3. Insérez la configuration JSON du serveur Maestro MCP.
4. Enregistrez et redémarrez l’environnement Cline.
5. Vérifiez que les fonctionnalités Maestro MCP sont accessibles.

Exemple de JSON :

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sécurisation des clés API

Pour sécuriser les clés sensibles, utilisez des variables d’environnement et passez les entrées comme suit :

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAESTRO_API_KEY": "${MAESTRO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAESTRO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et en le connectant à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "maestro": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “maestro” par le vrai nom de votre serveur MCP (par exemple, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) et de remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Sur la base de ce qui précède, le serveur Maestro MCP présente une intégration de base pour les actions liées à Bitcoin mais manque de documentation détaillée sur les prompts, ressources et outils spécifiques. Les exemples d’installation sont génériques et la sécurité est prise en compte. Pour l’instant, le serveur obtient un score faible sur les fonctionnalités MCP spécifiques et complètes.

Notre avis

Compte tenu du manque actuel de documentation explicite sur les prompts, ressources et outils, le serveur Maestro MCP semble en phase initiale ou peu documentée. Sa valeur est élevée pour les workflows Bitcoin, mais ses fonctionnalités d’intégration MCP (comme Roots et Sampling) ne sont pas décrites. J’attribuerais à ce serveur MCP une note de 3/10 concernant la documentation, l’utilisabilité et la conformité MCP.

Score MCP