Serveur MariaDB MCP

Que fait le serveur “MariaDB” MCP ?

Le serveur MariaDB MCP est un outil conçu pour fournir aux assistants IA un accès en lecture seule aux bases de données MariaDB. Agissant comme un serveur Model Context Protocol (MCP), il permet aux workflows de développement propulsés par l’IA de se connecter directement à des sources de données MariaDB externes. Cette intégration permet aux assistants IA d’effectuer des tâches telles que la récupération des schémas de base de données et l’exécution de requêtes en lecture seule, ce qui s’avère précieux pour l’analyse de données, le développement d’applications et la business intelligence. En comblant le fossé entre les grands modèles de langage et le contenu des bases de données en direct, le serveur MariaDB MCP facilite des interactions sécurisées, efficaces et contextualisées qui améliorent la productivité des développeurs sans compromettre l’intégrité de la base.

Liste des Prompts

Aucun template de prompt n’est mentionné dans la documentation disponible.

Liste des ressources

• Exposition de la liste des schémas
  Le serveur expose une liste des schémas dans la base MariaDB connectée, permettant aux clients de visualiser les structures de données disponibles.
  (Aucune autre ressource n’est explicitement mentionnée.)

Liste des outils

• query_database
  Permet l’exécution d’opérations en lecture seule sur une instance MariaDB. Cet outil permet aux utilisateurs d’effectuer des requêtes SELECT et de récupérer des données pour analyse ou intégration dans des workflows.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Exploration de base de données
  Les développeurs et data scientists peuvent récupérer les informations de schéma et effectuer des requêtes en lecture seule pour comprendre la structure des bases MariaDB sans risque de modification accidentelle.

• Business Intelligence
  Permet aux assistants IA d’alimenter des tableaux de bord ou de générer des rapports en requêtant les données en direct des bases MariaDB de manière sécurisée et en lecture seule.

• Débogage d’application
  Les développeurs peuvent utiliser le serveur pour inspecter et valider en toute sécurité les données dans les bases de production, facilitant le dépannage et la vérification.

• Analyse de données automatisée
  Les outils IA peuvent extraire et traiter les enregistrements de base pour l’analyse statistique, l’identification de tendances ou l’entraînement de modèles de machine learning.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction explicite fournie pour Windsurf dans la documentation disponible.

Claude

1. Localisez le fichier de configuration :
   • MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. Ajoutez la configuration du serveur MCP :
   Insérez l’extrait JSON suivant en remplaçant les champs par les vraies valeurs :

   {
       "mcpServers": {
           "mcp_server_mariadb": {
               "command": "/CHEMIN/VERS/uvx",
               "args": [
                   "mcp-server-mariadb",
                   "--host",
                   "${DB_HOST}",
                   "--port",
                   "${DB_PORT}",
                   "--user",
                   "${DB_USER}",
                   "--password",
                   "${DB_PASSWORD}",
                   "--database",
                   "${DB_NAME}"
               ]
           }
       }
   }
   

3. Remplacez les champs :
   • Remplacez /CHEMIN/VERS/uvx par le chemin complet de votre exécutable uvx.
4. Enregistrez et redémarrez Claude :
   • Enregistrez les modifications et redémarrez Claude Desktop pour activer le serveur.
5. Vérifiez la connexion :
   • Assurez-vous que le serveur fonctionne et se connecte correctement à l’instance MariaDB.

Exemple de serveur en développement/non publié :

{
    "mcpServers": {
        "mcp_server_mariadb": {
            "command": "/CHEMIN/VERS/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/VOTRE/CHEMIN/SOURCE/mcp-server-mariadb/src/mcp_server_mariadb",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env": {
                "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
                "MARIADB_USER": "UTILISATEUR",
                "MARIADB_PASSWORD": "MOTDEPASSE",
                "MARIADB_DATABASE": "BASEDEDONNEES",
                "MARIADB_PORT": "3306"
            }
        }
    }
}

N’oubliez pas de remplacer tous les chemins et identifiants de connexion par vos propres valeurs.

Cursor

Aucune instruction explicite fournie pour Cursor dans la documentation disponible.

Cline

Aucune instruction explicite fournie pour Cline dans la documentation disponible.

Sécurisation des clés API

Lors de la configuration de votre environnement, utilisez des variables d’environnement pour les identifiants sensibles. Exemple :

"env": {
    "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
    "MARIADB_USER": "UTILISATEUR",
    "MARIADB_PASSWORD": "MOTDEPASSE",
    "MARIADB_DATABASE": "BASEDEDONNEES",
    "MARIADB_PORT": "3306"
}

Stockez les valeurs en toute sécurité et ne codez jamais les secrets en dur dans les fichiers de configuration.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "mcp_server_mariadb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://votreservedmcp.exemple/cheminversmcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut alors utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer "mcp_server_mariadb" par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

D’après les tableaux ci-dessus, le serveur MariaDB MCP est simple et ciblé, offrant les fonctionnalités essentielles pour l’accès aux bases MariaDB. Il manque de fonctions MCP avancées telles que les templates de prompt ou le sampling, mais il excelle sur les points fondamentaux comme les outils, ressources et la configuration sécurisée. Pour un serveur de base en lecture seule, c’est solide mais basique.

Score MCP