Serveur MCP Open Library MCP

Que fait le serveur MCP “Open Library” ?

MCP Open Library est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui relie les assistants IA à l’API Open Library de l’Internet Archive. Sa fonction principale est de permettre une interaction transparente entre les clients IA et la vaste base de données de livres et d’auteurs gérée par Open Library. En intégrant ce serveur MCP, les outils IA peuvent rechercher des livres par titre, interroger des informations d’auteur, récupérer des métadonnées détaillées et accéder à des médias comme les couvertures de livres et les photos d’auteurs. Cela simplifie les flux de travail des développeurs et assistants travaillant avec des données bibliographiques, soutient les tâches de recherche et de découverte, et permet un accès programmatique aux données structurées sur les livres et auteurs sans gestion manuelle d’API.

Liste des modèles d’invite

Aucun modèle d’invite explicite n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est spécifiée dans la documentation ou le code disponible.

Liste des outils

• get_book_by_title : Recherche des livres dans Open Library à partir de leur titre.
• get_authors_by_name : Recherche des auteurs par leur nom.
• get_author_info : Récupère des informations détaillées sur un auteur à partir de sa clé Open Library.
• get_author_photo : Récupère l’URL de la photo d’un auteur en utilisant son identifiant Open Library (OLID).
• get_book_cover : Récupère l’URL de la couverture d’un livre en utilisant des identifiants comme ISBN, OCLC, LCCN, OLID ou ID.
• get_book_by_id : Récupère des informations détaillées sur un livre à partir d’identifiants comme ISBN, LCCN, OCLC ou OLID.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Recherche d’informations sur les livres : Recherchez et récupérez instantanément des données structurées sur les livres par titre, facilitant la recherche bibliographique ou la création de listes de lecture.
• Découverte d’auteurs : Trouvez des auteurs par nom et accédez à leur profil, utile pour des outils éducatifs, moteurs de recommandation ou systèmes de gestion de bibliothèque.
• Récupération de métadonnées enrichies : Obtenez des informations détaillées sur un livre ou un auteur pour le catalogage, des outils de citation ou des plateformes d’analyse littéraire.
• Accès aux médias pour livres et auteurs : Récupérez des images de couvertures de livres et des photos d’auteur pour enrichir les interfaces utilisateur, sites de critiques de livres ou bibliothèques numériques.
• Intégration automatisée des données : Intégrez sans effort les données Open Library dans des applications personnalisées, bots ou workflows sans gestion directe de l’API.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et npm sont installés sur votre système.
2. Trouvez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez MCP Open Library à la configuration mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la connexion du serveur dans le tableau de bord Windsurf.

Claude

1. Ouvrez Smithery (ou utilisez npx Smithery CLI).
2. Exécutez :

   npx -y @smithery/cli install @8enSmith/mcp-open-library --client claude
   

3. Confirmez l’installation et vérifiez que @8enSmith/mcp-open-library apparaît dans la configuration MCP de Claude.
4. Redémarrez Claude Desktop si nécessaire.
5. Utilisez les outils via l’interface de Claude.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Ouvrez Cursor et accédez à vos paramètres ou à la configuration des plugins.
2. Ajoutez le serveur MCP comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez les paramètres et rechargez Cursor.
4. Vérifiez que le serveur est disponible dans la liste des outils.
5. Testez une simple recherche de livre ou d’auteur.

Cline

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Modifiez votre fichier de configuration Cline.
3. Insérez la configuration suivante du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Lancez un test pour vérifier.

Sécurisation des clés API

Si des clés API sont requises, sécurisez-les via des variables d’environnement. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"],
      "env": {
        "OPEN_LIBRARY_API_KEY": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "open-library": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois la configuration terminée, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “open-library” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

MCP Open Library propose des outils robustes et bien documentés pour les requêtes bibliographiques et de métadonnées, mais n’offre pas de modèles d’invite ou de ressources MCP explicites. Son installation est standard pour un serveur MCP, et la licence publique MIT est un plus. Le support du sampling et des roots n’est pas mentionné. Globalement, c’est un serveur MCP solide et spécialisé pour les données sur les livres et auteurs.

Score MCP

Score MCP : 7/10.
Excellent pour la recherche livre/auteur et la métadonnée, mais il manque des fonctionnalités MCP avancées et la spécification des ressources/modèles d’invite.