Microsoft Docs MCP Server

Que fait le serveur “Microsoft Docs” MCP ?

Le Microsoft Docs MCP Server est un service hébergé dans le cloud qui implémente le Model Context Protocol (MCP) afin de fournir aux assistants IA un accès en temps réel à la documentation officielle de Microsoft. En se connectant à ce serveur, les outils de développement, IDE et agents IA peuvent rechercher et obtenir du contenu pertinent et fiable provenant de Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 et d’autres sources Microsoft. Le serveur utilise une recherche sémantique avancée et un découpage optimisé pour fournir jusqu’à 10 extraits de documentation courts et de haute qualité par requête. Son objectif principal est d’ancrer les réponses de l’IA sur une documentation Microsoft à jour et de confiance, améliorant ainsi les workflows des développeurs et garantissant la fiabilité lors du travail avec les technologies Microsoft.

Liste des modèles de prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est listée dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

Pas de section d’outils ni de description individuelle d’outil dans le dépôt ou la documentation.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Recherche documentaire autorisée
  Les développeurs peuvent interroger le Microsoft Docs MCP Server pour obtenir instantanément une documentation précise et à jour, réduisant le temps de recherche manuel et augmentant la productivité.
• Ancrage des assistants IA
  Les agents IA et plugins IDE (comme GitHub Copilot, Cursor, etc.) utilisent le serveur pour fournir des explications de code, des conseils et des recommandations fondés sur la documentation officielle Microsoft.
• Aide contextuelle au code
  Lors de l’écriture ou la revue de code interagissant avec les produits/API Microsoft, les développeurs peuvent utiliser le serveur pour récupérer des extraits de documentation ciblés et pertinents pour le contexte actuel.
• Intégration dans les outils de développement
  Le serveur permet aux IDE d’intégrer la recherche documentaire Microsoft directement dans l’espace de travail, offrant un accès fluide à du contenu de qualité sans quitter l’environnement de développement.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous de remplir toutes les prérequis pour Windsurf (par exemple, Node.js installé).
2. Localisez ou créez votre fichier de configuration (généralement windsurf.json).
3. Ajoutez le Microsoft Docs MCP Server à votre objet mcpServers comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez votre configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la connexion au serveur MCP dans l’interface de Windsurf.

Sécurisation des clés API :
Si des clés API sont nécessaires, utilisez des variables d’environnement :

{
  "env": {
    "DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Assurez-vous que Claude est installé et configuré.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude.
3. Ajoutez l’endpoint du Microsoft Docs MCP Server :

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur est disponible via l’interface Claude.

Cursor

1. Installez ou mettez à jour Cursor vers la dernière version.
2. Ouvrez vos paramètres/configuration Cursor.
3. Insérez la configuration du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que Cursor peut se connecter au Microsoft Docs MCP Server.

Cline

1. Assurez-vous que Cline est installé avec toutes ses dépendances.
2. Accédez au fichier de configuration de Cline.
3. Ajoutez la configuration suivante pour le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur MCP apparaît comme connecté dans Cline.

Sécurisation des clés API :
(Si besoin, utilisez le même modèle de variable d’environnement que ci-dessus.)

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, renseignez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "microsoft.docs.mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “microsoft.docs.mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Sur la base de la disponibilité des informations clés, le dépôt Microsoft Docs MCP Server fournit une vue d’ensemble autorisée et des instructions de configuration claires, mais manque de profondeur sur les prompts, les ressources et la documentation des outils. Cela limite sa transparence et son extensibilité pour les développeurs souhaitant aller plus loin dans l’intégration MCP.

Notre avis

Note : 5/10
Le dépôt propose une bonne vue d’ensemble et des instructions de configuration, mais reste limité sur la documentation détaillée des primitives propres à MCP comme les outils, ressources et prompts. Il est adapté pour une utilisation immédiate comme fournisseur de recherche documentaire Microsoft, mais manque de détails pour une extensibilité avancée.

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