Serveur Mifos X MCP pour Fineract

Que fait le serveur “Mifos X” MCP ?

Le serveur Mifos X MCP agit comme un pont entre les assistants IA et l’API Apache Fineract®, rendant les données financières et les opérations accessibles aux workflows pilotés par l’IA. En mettant en œuvre le Model Context Protocol (MCP), il permet aux agents IA d’interagir avec les ressources bancaires centrales—telles que les clients et les prêts—via une interface standardisée. Le serveur prend en charge plusieurs langages (Python, Java/Quarkus, Node.js) et fournit des outils pour rechercher des clients, en créer de nouveaux et mettre à jour les statuts des prêts. Ce serveur MCP améliore la productivité des développeurs en simplifiant l’intégration avec Fineract, en automatisant les tâches répétitives, et en permettant un traitement avancé des données financières par l’IA ainsi que l’automatisation des workflows.

Liste des prompts

Aucun template de prompt n’est mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

• fineract://clients
  Liste tous les clients disponibles dans le système Fineract.
• fineract://clients/{clientId}
  Récupère les détails d’un client spécifique via son ID.
• fineract://loans
  Liste tous les prêts dans la base de données Fineract.
• fineract://loans/{loanId}
  Récupère les détails d’un prêt spécifique via son ID.

Liste des outils

• search_clients
  Recherche des clients par nom ou attributs.
• create_client
  Crée un nouveau client dans Fineract (disponible en Node.js et Python).
• update_loan_status
  Met à jour le statut d’un prêt (disponible en Java et Python).

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Recherche automatisée de clients :
  Les agents IA peuvent rechercher et récupérer rapidement des informations client, simplifiant les processus KYC (Know Your Customer) pour les institutions financières.
• Onboarding de nouveaux clients :
  Automatisez la création de clients directement depuis des workflows conversationnels IA, réduisant la saisie manuelle et améliorant l’efficacité de l’onboarding.
• Gestion de portefeuille de prêts :
  Permettez à l’IA de lister, filtrer et récupérer des informations détaillées sur les prêts, pour l’évaluation des risques et le support client.
• Mise à jour des statuts de prêt :
  Facilitez les mises à jour automatisées des statuts de prêt (ex : approbation, décaissement) depuis des outils d’automatisation pilotés par l’IA.
• Agrégation de données financières :
  Agrégez les données clients et prêts pour l’analyse, le reporting ou la prise de décision par l’IA sans intervention humaine directe.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous d’avoir Node.js, Python ou Java (selon les besoins) installés.
2. Installez le serveur Mifos X MCP dans le langage choisi (voir « Getting Started » dans le dépôt).
3. Repérez votre fichier de configuration Windsurf (ex : windsurf.json ou similaire).
4. Ajoutez le serveur Mifos X MCP dans la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

5. Sauvegardez et redémarrez Windsurf, puis vérifiez la disponibilité du serveur.

Exemple de sécurisation des clés API :

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Installez Node.js, Python ou Java selon vos besoins.
2. Déployez l’implémentation du serveur Mifos X MCP de votre choix.
3. Ouvrez le fichier de configuration de l’agent Claude.
4. Ajoutez le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "node",
         "args": ["server.js"]
       }
     }
   }
   

5. Sauvegardez les modifications et redémarrez Claude, puis vérifiez l’intégration.

Exemple de sécurisation des clés API :

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

1. Installez les prérequis pour Python, Node.js ou Java.
2. Configurez le serveur MCP dans le langage préféré.
3. Modifiez les paramètres de Cursor pour inclure le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Cursor et assurez-vous que la connexion au serveur est active.

Exemple de sécurisation des clés API :

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

1. Installez les dépendances requises (Node.js, Python ou Java).
2. Lancez le serveur Mifos X MCP selon les instructions.
3. Ajoutez le serveur dans la configuration mcpServers de Cline :

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "mcp-server.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Cline, puis vérifiez l’accessibilité du serveur.

Exemple de sécurisation des clés API :

{
  "env": {
    "MIFOSX_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "MIFOSX_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "MIFOS_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "mifosx": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “mifosx” par le nom réel de votre serveur MCP et de mettre l’URL de votre propre serveur MCP.

Aperçu

En se basant sur les informations disponibles et la complétude du dépôt, ce serveur MCP offre une bonne couverture des ressources et outils financiers, mais n’inclut pas de templates de prompts ni le support sampling. La documentation est claire et la configuration bien expliquée. Dans l’ensemble, un MCP fiable pour l’automatisation Fineract, avec un potentiel d’amélioration sur les fonctionnalités avancées.

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