Serveur MCP Nasdaq Data Link

Que fait le serveur MCP “Nasdaq Data Link” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) Nasdaq Data Link est conçu pour connecter les assistants IA à la puissante plateforme de données financières Nasdaq Data Link, permettant ainsi une intégration fluide des données financières directement au sein de flux pilotés par l’IA. Agissant comme un pont, ce serveur MCP permet aux clients IA d’accéder, de récupérer et d’interagir avec un large éventail de jeux de données financiers, notamment les prix de marché, les indicateurs économiques et d’autres données sélectionnées. En exposant ces informations via des ressources et outils MCP standardisés, les développeurs peuvent automatiser la récupération de données, réaliser des analyses en temps réel et intégrer des informations financières dans leurs applications. Cette capacité améliore les processus de développement, permet de requêter des bases de données financières et d’intégrer des données de marché actualisées dans des modèles IA ou des applications agentiques.

Liste des Prompts

Aucune information sur des modèles de prompt n’est disponible dans le dépôt.

Liste des Ressources

Aucune définition explicite de ressources n’est détaillée dans les fichiers du dépôt.

Liste des Outils

Aucune définition détaillée d’outil n’est fournie dans les fichiers disponibles du dépôt.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Récupération de données financières : Les développeurs peuvent automatiser la collecte de données de marché à jour depuis Nasdaq Data Link, optimisant ainsi la gestion de portefeuille ou les processus de trading algorithmique.
• Automatisation de l’analyse de marché : Les assistants IA peuvent exploiter le serveur MCP pour accéder à des jeux de données financiers pour une analyse de marché ou économique en temps réel, facilitant la prise de décision pilotée par la donnée.
• Intégration à la recherche : Les chercheurs académiques et professionnels peuvent intégrer des indicateurs économiques et des données de marché historiques dans leurs pipelines d’analyse, réduisant la collecte manuelle.
• Reporting et visualisation : Les systèmes automatisés peuvent récupérer des données financières pour générer des rapports périodiques ou des tableaux de bord à destination des parties prenantes, améliorant l’efficacité.
• Développement d’applications pilotées par la donnée : Les développeurs peuvent intégrer des données financières fiables dans des plateformes fintech, des chatbots ou assistants virtuels, améliorant l’expérience utilisateur avec des informations actualisées.

Comment le configurer

Windsurf

1. Prérequis : Assurez-vous que Node.js et Windsurf sont installés.
2. Localiser la configuration : Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajouter le serveur MCP : Ajoutez le serveur MCP Nasdaq Data Link dans votre bloc mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrer et redémarrer : Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérification : Vérifiez que le serveur fonctionne en consultant les journaux.

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "nasdaq-data-link": {
      "env": {
        "NASDAQ_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NASDAQ_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Claude et les prérequis : Vérifiez que Claude est correctement installé.
2. Ouvrir la configuration : Modifiez le fichier de configuration de Claude.
3. Enregistrer le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrer Claude : Enregistrez et redémarrez Claude.
5. Tester la connexion : Utilisez l’interface de Claude pour vérifier l’intégration MCP.

Cursor

1. Vérifier les prérequis : Installez Node.js et Cursor.
2. Modifier la configuration : Ouvrez la configuration mcpServers de votre Cursor.
3. Ajouter le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrer Cursor : Enregistrez et redémarrez.
5. Vérifier le fonctionnement : Vérifiez que le serveur MCP apparaît dans Cursor.

Cline

1. Installer Cline : Vérifiez que Cline est installé.
2. Accéder à la configuration : Ouvrez le fichier de configuration du serveur MCP de Cline.
3. Configurer le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrer et relancer : Enregistrez et relancez Cline.
5. Vérifier : Vérifiez que le serveur est actif via l’interface de Cline.

Remarque : Sécurisez toujours vos clés API à l’aide de variables d’environnement comme illustré ci-dessus.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "nasdaq-data-link": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “nasdaq-data-link” par le nom réel de votre serveur MCP et de modifier l’URL avec celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Un serveur MCP solide pour l’accès aux données financières, mais une documentation publique encore limitée sur les prompts, ressources ou outils. Idéal pour des scénarios d’intégration directe, mais peut nécessiter une exploration approfondie pour des workflows plus complexes.

Score MCP